一定要學(xué)python嗎？
會不會python對你能不能成為數(shù)據(jù)分析師也沒有任何關(guān)系，它只是一種工具語言，沒有因果關(guān)系
先從2則高級數(shù)據(jù)分析師的招聘看起：
第一個：
任職要求：
1、統(tǒng)計學(xué)，數(shù)學(xué)，計算機等專業(yè)本科及以上學(xué)歷，3~8年或以上的數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗。
2、扎實的數(shù)理統(tǒng)計理論知識，如描述性統(tǒng)計，推斷性統(tǒng)計，多元統(tǒng)計分析等。
3、熟悉數(shù)據(jù)挖掘理論與方法，如聚類分析，決策樹，邏輯回歸，關(guān)聯(lián)規(guī)則等。
4、熟練使用SQL語言進行各種復(fù)雜的數(shù)據(jù)處理和匯總統(tǒng)計分析。
5、熟練使用SPSS，SAS，R，Python中的任一工具進行數(shù)據(jù)分析工作。
6、邏輯思維能力強，表達條理清晰，善于用PPT寫作。
7、熟悉Tableau、FineBI等BI工具，了解數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和可視化報表設(shè)計。
第二個：
1. 應(yīng)用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、金融學(xué)等相關(guān)專業(yè)，碩士及以上學(xué)歷。
2. 有良好的產(chǎn)品Sense和商業(yè)敏感度，有2年以上電商、物流、零售等數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗。
3. 精通SQL，有一定的Python或者R編程能力，或能使用SAS或SPSS，有海量數(shù)據(jù)分析和挖掘經(jīng)驗者優(yōu)先。
4. 對數(shù)據(jù)敏感，有強烈的數(shù)據(jù)驅(qū)動意識，能以創(chuàng)新的分析方法剖析復(fù)雜的商業(yè)問題。
5. 具有高質(zhì)量的分析報告撰寫，有較強的溝通表達、項目管理及組織協(xié)調(diào)能力。
不知道大家注意到?jīng)]，SPSS，SAS，R，Python之間是并列關(guān)系，也就是說你只要精通其中的一種即可，那么作為分析師，更看重的是什么能力呢？
商業(yè)分析能力什么是商業(yè)分析能力呢？我通過幾個面試題來讓大家感受一下
問題一：
某大型品牌更換代言人之后，首月銷售額增加５０％，因此認為代言人更換十分成功，你是否認同，為什么？
問題二：以下是一家B2C電子商務(wù)網(wǎng)站的一周銷售數(shù)據(jù)，該網(wǎng)站主要用戶群是辦公室女性，銷售額主要集中在5種產(chǎn)品上，如果你是這家公司的分析師
1、從數(shù)據(jù)中，你看到了什么問題?你覺得背后的原因是什么???
2、如果你的老板要求你提出一個運營改進計劃，你會怎么做?
問題三：
這個月我們的GMV下降了20%，請問你將從那些方面進行分析？分析的邏輯是什么？
嗯？是不是有人看到這些問題一頭霧水
那是你學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析的路徑和方式不對，我接觸很多的分析師轉(zhuǎn)行都是從學(xué)python開始，誤認為學(xué)習(xí)了python就能做好數(shù)據(jù)分析，簡直是做夢，python對數(shù)據(jù)分析有一定的影響，但不是因果關(guān)系
python對分析師來講只是工具，那你知道對分析師來講最核心的三大工具是什么嗎？
PPT、Excel、SQL
這就是你的商業(yè)分析能力，假如你還領(lǐng)悟不到，那就自己嘗試開個網(wǎng)店什么，買點小東西，你感受一下，什么叫商業(yè)sense
（這些工作看似不同，其實考驗的都是你的商業(yè)分析能力）
數(shù)據(jù)敏感性比如，一個業(yè)務(wù)給你說，今天我們的ROI是60%，那你瞬間就要知道60%在整個行業(yè)什么水平，是正常值還是異常值
那么這要如何做到？都背過英文單詞吧，我們分析的市場常見的一些指標的數(shù)值一定要記住，這個對你瞬間的判斷很有幫助，比如：客單價、次日留存、獲客成本、活躍用戶、復(fù)購率等等，這就是你大腦中的參考物，再加上商業(yè)分析的sense，你很快能找出一種解決方案出來，這就是為什么要求數(shù)據(jù)敏感性的原因之一
還有一種，舉個栗子，有一次你去參加某峰會，上面一個競爭對手的boss說，我們的用戶量突破1000萬，客單價360，活躍用戶數(shù)達到400萬
這時候的你，腦海里一定要有幾個思考：
1、同樣的時間戳，我們發(fā)展了多少用戶？差異懸殊嗎？
2、客單價和我們的差距在哪？是品類引起還是高凈值用戶引起？
3、活躍用戶的口徑是什么？最活躍的區(qū)域在哪？存在我們的機會市場嗎？
等等類似這樣的問題，這都是要給予數(shù)據(jù)的敏感性去判斷，大腦永遠都是碰見異常、懸殊的數(shù)據(jù)才能帶動我們的深思，所以你的敏感性很重要
數(shù)據(jù)講故事能力所謂的數(shù)據(jù)洞察和分析，到最后就是再用數(shù)據(jù)講一個好的故事，好的故事不但需要嚴密的邏輯，而且需要好的素材（數(shù)據(jù)），好的場景（框架），好的展示（可視化），好的表達能力（溝通）很多人認為昨晚數(shù)據(jù)分析報告就可以，其實打錯特錯，你要把你所有的發(fā)現(xiàn)和觀點能夠串起來，和匯報的對象進行深度分享和共鳴，你才配提“價值”二字
首先要搞清楚WHO，你匯報的對象是誰？這對你的報告能否產(chǎn)生彼此的共鳴很重要，沒有共鳴就沒有價值可言，這是底線
其實WHAT，你要講什么？整個故事的主人公是你，你要用數(shù)據(jù)和商業(yè)的sense造出一個好故事出來，而不是每一頁一頁的念下去，對別人來講，誤以為你只是做了數(shù)據(jù)到圖表的展示，還沒有到洞察，數(shù)據(jù)分析只是假設(shè)驗證的過程，更重要的是能夠?qū)⒂^點都串起來講一個故事，多站在用戶的角度去分析
最后NEXT，需要下一步做什么？好的報告不是數(shù)據(jù)，也不是圖表，而是通過簡潔的展示和表達，讓對方知道我要如何去做，那我們更應(yīng)該深度去思考，用什么樣的展示能夠讓對方賞心悅目，傳達精確，這需要下很大的功夫去思考，切記不要忽略！！！
方法論和算法這里就不多說了，這類說過很多了，記住我所說的算法是常用算法，一般人知道什么場景下如何應(yīng)用即可，知道結(jié)果的解讀，如何用軟件來操作就行，你不是搞科研的，你需要的只是嚴謹
好的分析不僅僅只是會用算法和模型，定性也很重要！！
最后想告訴大家，能不能成為一名優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析師，和你會不會編程沒有絕對關(guān)系，會只是能夠加分，僅此而已