怎樣看出一個(gè)人有數(shù)學(xué)天賦？

首先界定下問(wèn)題范圍：我們不談學(xué)術(shù)，就講企業(yè)應(yīng)用。讓學(xué)數(shù)學(xué)的同學(xué)們看看未來(lái)的就業(yè)機(jī)遇和挑戰(zhàn)，畢竟未來(lái)還是要就業(yè)的。實(shí)際上，企業(yè)里有很多數(shù)據(jù)分析應(yīng)用機(jī)會(huì)，幾乎每個(gè)部門(mén)都需要，除了專(zhuān)業(yè)的數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘崗以外，幾乎每個(gè)部門(mén)都要使用數(shù)據(jù)報(bào)表。這樣就有大量的用武之地。

簡(jiǎn)單列舉一下，只到一級(jí)分析目錄，到二級(jí)目錄，一頁(yè)紙就放不下了。幾乎每個(gè)部門(mén)都有需求，只是有些負(fù)責(zé)看數(shù)據(jù)，有些負(fù)責(zé)跑數(shù)據(jù)

作為數(shù)據(jù)部門(mén)，經(jīng)常會(huì)收到業(yè)務(wù)部門(mén)需求，想挑一些“數(shù)學(xué)好”同學(xué)培訓(xùn)，提升數(shù)據(jù)應(yīng)用能力。怎么挑呢？我們有一個(gè)簡(jiǎn)單的測(cè)試辦法。場(chǎng)景：一個(gè)哥們打電話(huà)給你，說(shuō)“我們銷(xiāo)售業(yè)績(jī)下滑很厲害，市場(chǎng)部是不是近期考慮做一些促銷(xiāo)活動(dòng)，比如找近期上市的新產(chǎn)品做一些大力度的買(mǎi)贈(zèng)……”

你的第一反應(yīng)是什么？

有數(shù)學(xué)天賦的人，第一反應(yīng)是反問(wèn)：

銷(xiāo)售業(yè)績(jī)，指的是銷(xiāo)售額還是銷(xiāo)售利潤(rùn)？（確認(rèn)字段）

你是從報(bào)表里看的，還是從其他地方知道的？（確認(rèn)數(shù)據(jù)來(lái)源）

什么時(shí)候發(fā)生的事？持續(xù)多久了？（確認(rèn)問(wèn)題時(shí)間）

從多少下滑到多少？（確認(rèn)問(wèn)題嚴(yán)重性）

為什么下滑這么多就算“厲害”？（確認(rèn)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)）

這些也被稱(chēng)作數(shù)據(jù)敏感性。畢竟數(shù)學(xué)也好，數(shù)據(jù)分析也罷，命根子都是數(shù)據(jù)本身。如果數(shù)據(jù)都是錯(cuò)的、假的、甚至是不存在的，那就無(wú)從說(shuō)起了。第一反應(yīng)代表了人的本能，如果真的有“數(shù)學(xué)天賦”的話(huà)，那本能反應(yīng)是找數(shù)據(jù)而不是找答案。即使不是數(shù)據(jù)分析師，是市場(chǎng)策劃或者運(yùn)營(yíng)，數(shù)學(xué)天賦好的也有這種反應(yīng)。當(dāng)然，這種能力能通過(guò)訓(xùn)練提升，只是找到底子好的同學(xué)，訓(xùn)練起來(lái)更容易一些。

有很多同學(xué)第一反應(yīng)不是這樣的，常見(jiàn)的有：

直接回答方案的：哦哦，買(mǎi)贈(zèng)可能庫(kù)存不夠，我們來(lái)看看送優(yōu)惠券行不行……

直接分析原因的：那個(gè)，銷(xiāo)售下滑嗎，可能是季節(jié)性的，你先不要急等下個(gè)月再看……

很多做營(yíng)銷(xiāo)、做運(yùn)營(yíng)、做產(chǎn)品的專(zhuān)員們第一反應(yīng)就是這個(gè)。大家可以試試。

這兩種反應(yīng)，最根本的區(qū)別在于：數(shù)學(xué)好的人會(huì)先確認(rèn)數(shù)字本身，把分析、計(jì)算、推理的地基打在巖石上。而數(shù)學(xué)不好的人會(huì)跳過(guò)這一步，直接跨進(jìn)分析甚至結(jié)論部分。他們的分析地基，是打在泥巴里的。

數(shù)學(xué)可以是很復(fù)雜的算法公式，也可以是很簡(jiǎn)單的加減乘除。我個(gè)人覺(jué)得，數(shù)學(xué)最美的地方，不止是那些讓人搞不懂的高深技術(shù)，還有：它代表了人們思考中理性的那一面。在面對(duì)各種復(fù)雜問(wèn)題的時(shí)候，讓我們盡量撇除沖動(dòng)、回歸理智。

這種情景在生活中也很常見(jiàn)。比如類(lèi)似話(huà)題《為什么許多優(yōu)秀的女人不嫁人》《如何看待90后瘋狂買(mǎi)房》這些本來(lái)應(yīng)該首先是一個(gè)數(shù)據(jù)問(wèn)題，先確認(rèn)到底是不是，是多少，在哪里是。再談為什么。然鵝，一談到結(jié)婚，買(mǎi)房這種話(huà)題，大家內(nèi)心的各種情緒就會(huì)爆炸，各種故事、段子、情緒就開(kāi)始噴發(fā)，自然也注意不到事實(shí)到底是什么。

企業(yè)里也一樣，比如銷(xiāo)量、新人數(shù)量、投訴量，這些指標(biāo)是很多部門(mén)的核心KPI，壓在部門(mén)經(jīng)理的肩膀上。擔(dān)子重了，自然會(huì)很敏感，有個(gè)風(fēng)吹草動(dòng)就開(kāi)始咋呼。比如某天品牌總監(jiān)看到別人家的廣告上了微信，某天渠道部總監(jiān)看到客人在旗艦店大鬧，某天銷(xiāo)售部老總聽(tīng)到某個(gè)大區(qū)經(jīng)理來(lái)抱怨，最后這些細(xì)節(jié)都會(huì)變成：“我們的品牌已失去影響力！我們的服務(wù)質(zhì)量嚴(yán)重下滑！我們的銷(xiāo)售業(yè)績(jī)?cè)庥鲋卮笳系K！”一股腦的傾倒給下屬討論。這時(shí)候如果數(shù)據(jù)部不能保持冷靜，跟著一起咋呼，最后打的還是自己的臉。

這個(gè)測(cè)試很簡(jiǎn)單，但是有兩個(gè)大用處：

第一：看領(lǐng)導(dǎo)的風(fēng)格。實(shí)際上，并非所有的領(lǐng)導(dǎo)都很理性。有些是靠熬資歷熬上來(lái)的，有些是運(yùn)氣好做了一個(gè)巨好的項(xiàng)目升上來(lái)的，有些是靠關(guān)系硬有人罩，有些是個(gè)人能力突出很自負(fù)的，千奇八怪什么都有。打交道的時(shí)候留個(gè)心眼觀(guān)察下。如果領(lǐng)導(dǎo)是很理性，就認(rèn)認(rèn)真真列數(shù)據(jù)講邏輯。如果領(lǐng)導(dǎo)很感性，就得在“顧客流失率從20%飆升到25%”這種話(huà)后邊，加一句故事“這相當(dāng)月于一個(gè)業(yè)務(wù)員每月少了5個(gè)顧客，少掙1000多塊提成，自然業(yè)務(wù)員會(huì)達(dá)量流失”。這樣針對(duì)性匯報(bào)，通過(guò)的效率會(huì)高很多。

第二：鑒別高級(jí)數(shù)據(jù)分析師的能力。作為一個(gè)基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)分析師，能當(dāng)個(gè)跑數(shù)機(jī)器，按需求單取出來(lái)數(shù)據(jù)就差不多了。但是高級(jí)數(shù)據(jù)分析師需要有獨(dú)立解決問(wèn)題的能力，要有能把也無(wú)妨各種問(wèn)題轉(zhuǎn)化為一個(gè)靠譜的 需求單的能力。這時(shí)候就不是excel，sql，python的活了，而是考察分析能力。就需要考察數(shù)據(jù)敏感性、分析邏輯性、提分析假設(shè)的能力，選擇分析方法的能力。相應(yīng)的內(nèi)容展開(kāi)講太多，有興趣的可以看之前的一個(gè)分享：如何在業(yè)余時(shí)學(xué)數(shù)據(jù)分析？

數(shù)學(xué)不止算法模型，加減乘除也有大用處，看一個(gè)例子：學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)到底有什么用？