生產環境，往往需要更新/刪除大量的數據，由于很可能消耗太多的IO資源，對于生產繁忙的系統，需要小心，以避免對生產環境造成影響。刪除大量數據還有一些副作用，比如主從延時、數據文件無法收縮、鎖表等。 以下是一些要指引和規則：

1、批量刪除，這樣往往可以工作得更快，你可能需要在每次批量刪除前sleep一段時間，控制刪除的頻率，這樣的目的是減少對生產系統的IO沖擊，把符合平均分布，避免從庫滯后太多；

2、可以考慮分區表技術，我很少用分區表，但刪除一個分區，顯然比刪除大量數據簡單方便的多，這也是分區表清理/歸檔數據的優勢所在；

3、按照主鍵的序列分批分批，或者基于時間分批分批，你總可以找到一種方式批量刪除，如果實在沒有批量刪除的方式，可能你的表結構設計得不好；

4、基于硬件的性能，每批刪除的記錄數，可以選擇幾百到幾千到幾萬的數據量，但不要太大，MySQL很難同時處理好大事務和隨機小事務；

5、如果要刪除大部分數據，那么可以考慮的方式是，創建一個新表，insert要保留的數據，然后切換表；

6、對于大表(InnoDB)刪除大量數據，如果是一個很大的事務，中止刪除數據的操作，可能需要幾倍的時間用于回滾，導致嚴重的IO瓶頸，而批量刪除可以讓我們的回滾恢復得快得多。

7、需要留意空間的釋放，選擇獨立表空間會更有利于釋放空間。