該從何入手？

ai又叫人工智能，涉及到很多領域。在這個熱錢大量涌向ai的時代，很多人都想從中分得一杯羹。

ai可以分為傳統ai和深度學習，現在網絡上所講的ai資料大都是深度學習。我覺得學習ai，首先要結合個人的條件和基礎。

假如你本身就是一個數學很強的人，而且還懂編程，c語言或者python，c語言更佳，那么我覺得可以直接學習深度學習，從現在流行的幾個深度學習開源框架開始練手，比如caffe和tensorflow，兩個框架的源碼都是c++，現在大部分招ai人才的公司都要求熟悉這兩個框架，而且網絡上有大量的學習資料，隨便百度一下“如用用caffe訓練自己的數據”就有很多操作流程，在使用工具的時候，不懂的地方再去找資料補，這樣學習起來會快很多。當你熟練應用一個框架之后，就可以說是對ai入門了，后面想走怎樣的路自己也應該逐漸清晰。

假如不會編程語言，數學一般般。你想快速進入ai這個行業，可以找一家比較靠譜的培訓機構，最好是零基礎學習的那種。或者覺得自己學習能力比較強，可以自學的那種，我覺得最快就是從機器學習這門課入門，網絡上能找到斯坦福大學公開課的教學視頻，大神吳恩達（參與過谷歌大腦的項目和曾經的百度首席科學家）講的。然后學習python，熟悉一下操作流程。有能力學c語言就學c語言，可以幫助你看懂caffe和tensorflow等開源框架，以便于可以把框架改寫應用到各個平臺。

對于以上兩種，我覺得最終可以把自己定位成ai應用型的。畢竟不是科班出身。但不排除有少數人可以成為理論型+應用型的，類似于科學家級別，但要付出超于常人的努力，其中的心酸你懂的。

假如你還是學生，還沒有上大學，那么你可以選擇數學、數字信號處理、計算機等專業，讀研可以考慮找一個ai方向的導師，開始你的ai之旅。

歡迎批評指正。