什么是外部數據源？

公司生成的數據較少并不意味著應該為他們預留大數據計劃。根據我們的大數據服務實踐，我們確認小型公司特別有能力根據已獲得的數據驅動的見解快速采取行動。

但是，在啟動大數據計劃時，您應該記住，只有選擇適當的數據源，大數據分析才能產生有意義的見解。而一家小公司的主要擔憂是，他們有限的預算限制了這一選擇過程。為了幫助您明智地進行選擇，我們的顧問提供了三個有見地的內部和外部數據源供您考慮。

CRM 系統包含在每個客戶”接觸點”收集的數據 – 營銷、銷售和售后服務。與各種軟件（網站、幫助臺、電子商務等）集成后，CRM 成為存儲聚合全面客戶數據的堅實基礎。通過分析這些數據，您可以：

獲得 360 度的客戶視圖，以提供更加個性化的體驗。當您清楚地了解客戶在所有渠道中的旅程時，您可以利用一切機會將查詢轉換為銷售，使面向客戶的員工能夠做出快速明智的決策。通過分析客戶投訴、支持請求和退貨產品案例，修改您的產品/服務或創建更好地滿足客戶需求的新產品/服務。通過進行流失分析，最大限度地降低自然減員率。

網站分析在提高您的在線形象方面起著至關重要的作用，并為您提供了如何實現領先一代目標的見解。有了此數據源，大數據解決方案可以幫助您：

根據訪客流量的來源定制您的著陸頁。通過了解影響客戶行為的原因并根據客戶需求優化網站，改善客戶旅程。通過測量和分析當前的轉換數字并確定新的轉換機會，提高轉化率。通過評估其績效來更新您的營銷活動。

雖然內部數據源很有見地，但分析內部數據甚至對小型企業來說也是不夠的。如果你不利用這個機會，你就錯過了揭示社會趨勢和超越競爭對手的機會。社交媒體渠道包含大量數據，客戶有意無意地分享這些數據。社交媒體分析可幫助您：

通過識別客戶情緒，更好地影響營銷并跟上業務領域的趨勢。通過分析客戶的反饋，生成更好的策略來推動您的品牌認知度，從而為將您的關注者轉化為客戶提供了機會。

根據IBM的研究，62%的零售商利用大數據分析來保持領先。其中包括像BaubleBar和Emitations這樣的小公司，它們部署大數據分析來保持領先趨勢。通過跟蹤客戶的特征（人口統計學、心理特征）、分析他們的購買行為和反饋，這些配件品牌深入了解了客戶的熱門選擇。他們將這些數據與時尚社會趨勢進行比較，以確定有助于設計其產品并定義其營銷策略的模式和相關性。

準備好去大數據

全球商業智能和大數據分析市場預計將增長，因此很難置之不及——大數據的機會非常誘人。

您準備好充分利用您的大數據了嗎？