去德國留學難嗎？

來德國留學難主要是德國留學材料審核多一個APS環節，另外就是語言，德語項目的話要有德語水平，有些英語項目也會要求德語要達到B1。來德國之后的學習才是真正的難，分享一下我上個學期的學習生活：

我把這邊的生活日常分為：

上課、工作（我在學校做學生助理，每周5小時）、作業、項目（每門課都有小組項目要做而且是貫穿整個學期的大項目！心好累的。這里不包含各種小組討論的會議時間）、休閑娛樂（包括睡覺、旅游、看劇、運動等等與工作和學習無關的事情，是的，睡眠對我來說簡直太重要了！）。

除了休閑娛樂其他幾項都稱為“用腦時刻"。

上圖啦！

1. 我的用腦時刻

圖1是我統計了從2019年12月1日到2020年2月7日2又1/3個月的”用腦時刻“。平均每天6.73小時花在學業或者工作上，如果除掉周六日的話，平均每天11小時都在學習或者工作，除掉平均每天1小時的學生助理工作，每天10小時都在做跟學習有關的事情，加上每天大大小小的項目開會時間，可能會更長。

1月底開始陸續要項目結項和期末考試，學習時間也自然延長。有4天用腦超過12小時。

2.我的自主學習時間

圖2是去掉上課、工作這些必做事宜之后，剩下的自主學習時間（作業、項目、自我練習）的時間分配情況。可以看到的是平均每天4.97小時是自主學習時間，1月中旬之后由于考試臨近，自主學習時間顯著提升，10天自主學習時間超過8小時，1月15日至2月9日的平均自主學習時間為6.5小時。有些日期學習時間低是因為當天有考試，而考試不計入學習時間。

圖3是各科目按照活動類型來看的時間分配情況。我第一學期其實只有有4門課，相比本科時一學期8門課聽起來友好了很多，然而現實并不友好。看到數據之后我驚訝的發現，成績真的跟投入時間成正相關啊！

可以看到data warehousing不管是上課(course)、項目(project)、復習(review)還是作業(exercise, homework)都是花時間最多的，在這門課中我確實也收獲最多，教授的講的內容非常系統和實用，項目也是完全按照課程大綱走，所以有機會實踐所有關于data warehousing的技能。給教授點贊！

Data Science之所以復習時間比較長，是因為這個教授非常佛系，推崇主動學習法。每次上課給我們講講大概關于統計學的知識和Python，發一下最新的data science領域的方法或者進展之后就讓我們自學和自己閱讀，所以自學的時間要很多，然而他從來不布置作業，所以這門課的作業時間是0:( 項目是從kaggle上找一個challenge然后跟組員用Python一起完成。學期間我有覺得這個老師好水，但是后來意識到他是對的，畢竟Python coding這些東西不就是要自己不停的練習才可以么？

IT Strategic這門課真是實力挑戰，上的我亞歷山大。這門課是每組同學跟一個企業合作，幫助他們解決IT相關的項目，純屬真槍實戰，教授負責線下指導。所以這門課全程都是做一個項目，最后的考試也是展示項目成果給公司和教授，沒有筆試，所以在項目上花的時間也很多。我們組分到的項目是幫柏林一家創業公司設計一款能夠追蹤用戶生活中二氧化碳排放量，并且鼓勵大家低碳生活的app，要做市場分析、設計用戶場景、User journey， 技術和財務上的可行性，以及融資資源一系列的方案。在短短4個月而且充斥著其他課程和項目的時間里做完這一套，中間還涉及到各種溝通協調，非常有成就感。最后公司對我們的business plan非常滿意，還邀請我們去他們公司給所有同事展示，小小的滿足一下。

BPM是business process management，可能因為之前有business背景，所以不管是復習或者做起項目來都比較得心應手，投入的時間也相對少一些。這位教授非常的另類，期末考試選擇題我們不僅要有選項，還要用一句話說明選這項的原因。要修改答案的話不能擦掉第一個答案，要圈出來，同時寫出最終答案，這樣他可以看到我們思考的過程 。最后的成績并不完全取決于是否選擇了正確答案，還取決于是否思考正確，如果答案選錯或者改錯但是想法很有趣，也可以得分。思想勝過標準答案，這樣的教授是不是值得敬佩！

最后我還選修了個德語A2，這個是不計入學分的，外國學生自愿報名，然而一學期之后我的德語并沒有怎么提高。深刻反省，感覺自己真是應該花花時間背點德語單詞了，然而然而我真是找不到時間了啊，腦殼疼。

3. 各科各項活動時間分配

根據圖4可以看出，32.4%的用腦時刻是用在data warehousing這門課的學習上，排名第二的是Business process management, 第三的是IT Strategic這門課（就是整門課都是跟公司做項目的那門課）。這里我覺得IT Strategic投入的時間是更多的，因為這門課我們組開了超級多的會不停的討論，然而我沒有記錄這些時間。

接下來讓我們看一下我在每類日常活動上的時間分配吧！圖5中可以看到，用腦時刻的主體是上課和項目，值得注意的是，各個項目的小組討論時間我都沒有記錄，如果加上的話，比重會也會接近30%，所以看得出，我校的這個項目真的是很重視實踐的。除了上課和做項目，當然最多的時間用來復習和回顧所學知識。

4.收工時間

我平常還是很注意勞逸結合的，所以基本上是本著早開工早結束，不熬大夜的原則。從圖6可以看出，即使是期末考試季，我也努力在8點之前完成用腦內容，之后給大腦一個緩沖，健身、看劇之類的。之所以有那么多次晚上11點12點還在用腦，全是為了趕項目結項，做項目真的是需要有強大的內心。依稀記得撐到凌晨1點還在用腦是因為在做data warehousing項目的ETL，實在不想做一半停下來免得第二天要重新理思路開始，就撐到了快2點，結果大腦罷工兩天，得不償失。大家不要詫異收工時間的次數多于總天數，因為我的記錄是按照一天內每項活動的結束時間來記錄的，也有利于我找到自己完工或者開始工作的高頻時間。

總的來看，在德國上學是比我之前朝九晚五的工作要投入的時間和精力多得多的，但是在這個過程中學習到的不僅僅是硬核知識，更有對文化多樣性和包容性的深刻觸動，還有很多教授以及同學有趣的靈魂 。雖然比不上傳聞中的哈佛學子每天學到凌晨兩三點，但是每天11小時的學習狀態已然讓我足夠痛并快樂著。4月份第二個學習就要開始了，我會把時間記錄的更全面和細致一些，尤其是那些小組討論的時間以及我出去游玩世界的時間，以便更清晰的了解我在學習和生活上的投入，希望在第二個學習有更多實踐的機會吧~