數據可視化不是一個單獨存在的概念，是數據分析流程上的閃光點。作為數據分析的最后一環，可視化是對數據進行解讀和展示，讓繁雜的數據用更加直觀的圖表狀態展示出來，是一種傳達數據分析結果的手段。
很多時候，將數據進行可視化處理可能比前面的數據分析更重要。經過了漫長的分析過程后，如何將數據更好的呈現出來變成了數據分析師們要考慮的點。好看的圖表和不好看的圖表，兩者造成的差距是顯而易見的。
要想系統的學習數據可視化，首先要有數據分析的基礎知識。這方面就是老生常談了，之前也回答過相關的問題。之后才是對可視化思路和方向的學習，以及對可視化軟件的學習。
一、如何學習數據分析要想學習好數據分析，既需要學習書本上的知識，更需要動手實操。在這里推薦給大家幾本數據分析的入門書籍以及幾個方便實際操作的的數據網站。
1、《誰說菜鳥不會數據分析》
推薦指數：★★★★☆
這本書相當于是數據分析的入門級書了。講解了一些同樣數據分析技巧和通用分析知識。但是整本書是以excel為主的，想入門excel的同學可以看看。
2、《MYSQL必知必會》
推薦指數：★★★★★
相比于上一本書，這一本就是用sql進行數據分析必看的一本新手工具書了，內容非常全面有用。但是這種操作類的書籍還是需要大家動手試一試的，不然光看是沒有什么意義的。
3、《Hadhoop數據分析》
推薦指數：★★★★☆
進階式數據分析書籍，大數據分析必看！相比于前兩本，這本已經是深入性的研究了。學習完前兩本后可以來學一下這本，從數據科學家的視角介紹Hadoop集群計算和分析。
4、可以用來練手的數據網站：
中國氣象科學數據http://cdc.cma.gov.cn/中國遙感數據網http://ids.ceode.ac.cn/中國自然資源數據庫http://www.data.ac.cn/index.asp美國航空航天局NASAhttp://daac.gsfc.nasa.gov/國家數據：中國國家統計局權威數據中研網數據：醫療、房產、制造業、服務業、零售消費、車輛等全行業數據投中研究院：投資領域的分析報告百度指數二、如何學習可視化數據可視化可不僅僅是將表繪制成圖那么簡單。可視化不僅需要對數據內容的精確掌控，還需要充分的圖表知識以及可視化模型的累積才可以將數據充分的展現出來。要是希望將圖表做的漂亮、有觀賞性，還需要一定的設計背景。下面就給大家推薦幾本學習可視化必不可少的三本書。
1、《The Visual Display of Quantitative Information》，Edward Turfte
推薦指數：★★★★★
這本書的作者是一個非常出名的耶魯大學統計學家Edward Tufte。他也算是可視化研究的鼻祖的，當然他的書也變成了學習可視化必須要看的書之一。書中通過具體的例子，分析了一些可視化基本模型，值得一看。
2、《鮮活的數據：數據可視化指南》，Nanthan Yau
推薦指數：★★★★☆
這本書對于新手和老手來說都有看的價值，非常值得學習。
3、《數據可視化》，陳為
薦指數：★★★★★
這本可就是新手入門可視化的“保姆級”教程了，內容非常的全面。從可視化的定義和發展開始講起，小白也不用擔心自己看不懂了。
三、數據可視化工具要想學習可視化，不用工具是不可能的。也許會有很多人認為將數據可視化用excel就足夠了，但是excel其實是遠遠不夠的，你需要下面這幾個工具：
1、FineReport
國產報表平臺里的老大哥，擁有很強大的數據展現模式，而且有著大量的用戶使用群體，帆軟的finereport基本相當于數據可視化里的大眾。
設計模式是通過后端設計模板的模式發布至前端，然后前端渲染展示，有一定的技術門檻，需要專門的技術人員運維，如果有專門的人員運維，比較的便利。
2、python
本來沒想把python放進來的，畢竟python這種腳步語言學習起來是比較麻煩的，但是最終考慮還是python太強大了，數據分析可視化只是python的一小部分應用方向，如果你不想敲代碼的話，建議忽略這一節。
其實利用Python 可視化數據并不是很麻煩，因為Python中有兩個專用于可視化的庫matplotlib和seaborn能讓我們很容易的完成任務。
3、FineBI
簡潔明了的自助式數據分析工具，也是我個人最喜歡的可視化工具，優點是零代碼可視化、可視化圖表豐富，只需要拖拖拽拽就可以完成十分炫酷的可視化效果，擁有數據整合、可視化數據處理、探索性分析、數據挖掘、可視化分析報告等功能，更重要的是個人版免費。
主要優點是可以實現自助式分析，而且學習成本極低，幾乎不需要太深奧的編程基礎，比起很多國外的工具都比較易用上手，非常適合經常業務人員和運營人員。在綜合性方面，FineBI的表現比較突出，不需要編程而且簡單易做，能夠實現平臺展示，比較適合企業用戶和個人用戶，在數據可視化方面是一個不錯的選擇。
怎么樣，你學會了嗎？
