人工智能技術(shù)可以怎樣改變世界？

這篇文章講得很詳細，介紹來人工智能在金融、安防、醫(yī)療、教育、交通制造、農(nóng)業(yè)、物流、金融、商務(wù)、家居等重點行業(yè)的影響。"一文看懂人工智能如何改變世界"

人工智能的產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)可以分三部層次：基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層?；A(chǔ)層包括實現(xiàn)人工智能的數(shù)據(jù)資源和計算硬件；技術(shù)層指人工智能算法、框架和應(yīng)用開發(fā)；應(yīng)用層是人工智能在各行各業(yè)的應(yīng)用，推動人工智能與各行業(yè)融合創(chuàng)新，在金融、安防、醫(yī)療、教育、交通制造、農(nóng)業(yè)、物流、金融、商務(wù)、家居等重點行業(yè)和領(lǐng)域開展人工智能應(yīng)用試點示范，推動人工智能規(guī)模化應(yīng)用，全面提升產(chǎn)業(yè)發(fā)展智能化水平。

圖表18：人工智能產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)圖

4.1、金融：人工智能與金融的全面融合

以人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算、區(qū)塊鏈等高新科技為核心要素，全面賦能金融機構(gòu)，提升金融機構(gòu)的服務(wù)效率，拓展金融服務(wù)的廣度和深度，使得全社會都能獲得平等、高效、專業(yè)的金融服務(wù)，實現(xiàn)金融服務(wù)的智能化、個性化、定制化。

建立金融大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，提升金融多媒體數(shù)據(jù)處理與理解能力。創(chuàng)新智能金融產(chǎn)品和服務(wù)，發(fā)展金融新業(yè)態(tài)。鼓勵金融行業(yè)應(yīng)用智能客服、智能監(jiān)控等技術(shù)和裝備。建立金融風(fēng)險智能預(yù)警與防控系統(tǒng)。

4.1.1、具體人工智能+金融應(yīng)用

1、智能獲客

依托大數(shù)據(jù)，對金融用戶進行畫像，通過需求響應(yīng)模型，極大提升獲客效率。

2、身份識別

以人工智能為內(nèi)核，通過活體識別、圖像識別、聲紋識別、OCR識別等技術(shù)手段，對用戶身份進行驗真，大幅降低核驗成本。

圖表19：馬云“刷臉付”現(xiàn)場概括

3、大數(shù)據(jù)風(fēng)控

通過大數(shù)據(jù)、算力、算法的結(jié)合，搭建反欺詐、信用風(fēng)險等模型，多維度控制金融機構(gòu)的信用風(fēng)險和操作風(fēng)險，同時避免資產(chǎn)損失。

4、智能投顧

基于大數(shù)據(jù)和算法能力，對用戶與資產(chǎn)信息進行標(biāo)簽化，精準(zhǔn)匹配用戶與資產(chǎn)。

5、智能客服

基于自然語言處理能力和語音識別能力，拓展客服領(lǐng)域的深度和廣度，大幅降低服務(wù)成本，提升服務(wù)體驗。

6、金融云

依托云計算能力的金融科技，為金融機構(gòu)提供更安全高效的全套金融解決方案。

7、區(qū)塊鏈

區(qū)塊鏈透明且不可篡改的特性，在金融領(lǐng)域具有廣闊的應(yīng)用場景。目前區(qū)塊鏈已率先應(yīng)用于資產(chǎn)證券化過程中，使整個流程更透明，更安全。

圖表20：人工智能在金融領(lǐng)域已有的應(yīng)用

4.2、汽車：駕駛、共享、無人多駕齊驅(qū)

不知從什么時候開始，“人工智能”這個詞變得炙手可熱，當(dāng)今整個社會，從制造業(yè)、醫(yī)療以及金融等行業(yè)都與人工智能有著息息相關(guān)的緊密聯(lián)系。在這當(dāng)中，汽車行業(yè)更是處于人工智能整合的前沿，人工智能型汽車不僅可以精簡運輸而且可以降低成本，是人工智能行業(yè)中非常受到矚目的領(lǐng)域，這足以讓全球的汽車圈沸騰起來。

圖表21：人工智能摩的駕駛領(lǐng)域

對于人工智能技術(shù)的大力支持和研發(fā)，意味著汽車行業(yè)對于前沿技術(shù)的高度重視，東風(fēng)日產(chǎn)乘用車公司的總經(jīng)理埃爾頓-谷碩表示：“人工智能技術(shù)為汽車自動駕駛開啟了新的篇章，對于汽車未來發(fā)展不可或缺。”以下是人工智能與汽車整合的三種方式。

圖表22：人工智能汽車駕駛領(lǐng)域

1.駕駛助理

人工智能型汽車最為廣泛的運用就是協(xié)助駕駛，并且具有自動停車，防撞等功能。通過程序自動控制汽車制動，從而減少撞擊力，以此降低事故發(fā)生的概率和車主的損失。

圖表23：人工智能駕駛助理

2.共享服務(wù)

對于很多年輕人來說，與其駕駛私家車出行造成不必要的勞累，倒不如選擇便捷的共享出行，2016年Uber收購的一家名叫Geometric Intelligence的人工智能的創(chuàng)業(yè)公司，將在接下來的日子更好的幫助Uber將人工智能集成到平臺當(dāng)中，以提高整體服務(wù)的效率。

圖表24：人工智能共享服務(wù)

3.無人駕駛

人工智能在汽車領(lǐng)域尤為重要的是無人駕駛技術(shù)的應(yīng)用，自動駕駛的理念是“消除認為過失”，這里面包含消除疲勞和注意力分散。特斯拉-豪華電動汽車制造商特斯拉具有成功的無人駕駛的程序，被稱為自動駕駛儀的系統(tǒng)能幫助駕駛的汽車和周圍的交通狀況相匹配，自動改變交通路線、合理停車等，從而可以增加出行駕駛的安全概率。

圖表25：人工智能無人駕駛

對于未來汽車行業(yè)的發(fā)展道路，不管是全球汽車業(yè)內(nèi)還是業(yè)界外都具有一個共識：汽車不再僅僅充當(dāng)為“交通工具”這樣一個角色，而是在探索智能化、電氣化、互聯(lián)化的過程中，不斷創(chuàng)新和進步，從而給消費者帶來更好的完美感官體驗。

4.3、工業(yè)：人工智能與工業(yè)全方位融合，工業(yè)4.0時代到來

智能制造圍繞制造強國重大需求，推進智能制造關(guān)鍵技術(shù)裝備、核心支撐軟件、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等系統(tǒng)集成應(yīng)用，研發(fā)智能產(chǎn)品及智能互聯(lián)產(chǎn)品、智能制造使能工具與系統(tǒng)、智能制造云服務(wù)平臺，推廣流程智能制造、離散智能制造、網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同制造、遠程診斷與運維服務(wù)等新型制造模式，建立智能制造標(biāo)準(zhǔn)體系，推進制造全生命周期活動智能化。

圖表26：工業(yè)機器人沉思

“工業(yè)4.0”，是一個德國政府提出的高科技戰(zhàn)略計劃。這個概念包含了由集中式控制向分散式增強型控制的基本模式轉(zhuǎn)變，目標(biāo)是建立一個高度靈活的個性化和數(shù)字化的產(chǎn)品與服務(wù)的生產(chǎn)模式。在這種模式中，傳統(tǒng)的行業(yè)界限將消失，并會產(chǎn)生各種新的活動領(lǐng)域和合作形式。創(chuàng)造新價值的過程正在發(fā)生改變，產(chǎn)業(yè)鏈分工將被重組。

圖表27： 工業(yè)機器人算法人工模型

德國學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界認為，“工業(yè)4.0”概念即是以“智能制造”為主導(dǎo)的第四次工業(yè)革命，或革命性的生產(chǎn)方法。該戰(zhàn)略旨在通過充分利用信息通訊技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)空間虛擬系統(tǒng)—信息物理系統(tǒng)（Cyber-Physical System） 相結(jié)合的手段，將制造業(yè)向智能化轉(zhuǎn)型。

“工業(yè)4.0”項目主要分為三大主題，一是“智能工廠”，重點研究智能化生產(chǎn)系統(tǒng)及過程，以及網(wǎng)絡(luò)化分布式生產(chǎn)設(shè)施的實現(xiàn)；二是“智能生產(chǎn)”，主要涉及整個企業(yè)的生產(chǎn)物流管理、人機互動以及3D技術(shù)在工業(yè)生產(chǎn)過程中的應(yīng)用等。該計劃將特別注重吸引中小企業(yè)參與，力圖使中小企業(yè)成為新一代智能化生產(chǎn)技術(shù)的使用者和受益者，同時也成為先進工業(yè)生產(chǎn)技術(shù)的創(chuàng)造者和供應(yīng)者；三是“智能物流”，主要通過互聯(lián)網(wǎng)整合物流資源，充分發(fā)揮現(xiàn)有物流資源供應(yīng)方的效率，而需求方則能夠快速獲得服務(wù)匹配，得到物流支持。

圖表28：寶馬車間內(nèi)機器人正在焊接車身

在工業(yè)4.0時代，虛擬全球?qū)⑴c現(xiàn)實全球相融合。通過計算、自主控制和聯(lián)網(wǎng)，人、機器和信息能夠互相聯(lián)接，融為一體。未來制造業(yè)將實現(xiàn)更高的工程效率、更短的上市時間以及生產(chǎn)靈活性。

從以上的描述中不難看出，工業(yè)4.0對智能化的要求涵蓋更廣，涉及機器感知、規(guī)劃、決策以及人機交互等方面，而這些領(lǐng)域都是人工智能技術(shù)的重點研究方向。

圖表29：工業(yè)4.0人工智能愿景

4.4醫(yī)療：深度學(xué)習(xí)助力制藥與治療，圖像識別融入醫(yī)學(xué)影像

智能醫(yī)療是通過打造健康檔案區(qū)域醫(yī)療信息平臺，利用最先進的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，實現(xiàn)患者與醫(yī)務(wù)人員、醫(yī)療機構(gòu)、醫(yī)療設(shè)備之間的互動，逐步達到信息化。在不久的將來醫(yī)療行業(yè)將融入更多人工智慧、傳感技術(shù)等高科技，使醫(yī)療服務(wù)走向真正意義的智能化，推動醫(yī)療事業(yè)的繁榮發(fā)展。在中國新醫(yī)改的大背景下，智能醫(yī)療正在走進尋常百姓的生活。

人工智能+醫(yī)療作為快速發(fā)展的新興行業(yè)，“AI+醫(yī)療”正迎來發(fā)展的“春天”，但目前面臨法律監(jiān)管缺位，對行業(yè)長遠發(fā)展不利。若能早日建立法律規(guī)范，雖然可能出現(xiàn)行業(yè)洗牌，但從長遠看將促進醫(yī)療人工智能更加健康地發(fā)展。

圖表30：2015年醫(yī)療健康領(lǐng)域人工智能投資分布

“他山之石”：由于醫(yī)療人工智能產(chǎn)品迭代更新很快，若像傳統(tǒng)醫(yī)療器械那樣走審批流程，顯然不現(xiàn)實。針對這一情況，美國FDA在2017年5月正式組建了一個由軟件工程師和開發(fā)人員、AI技術(shù)和云計算專家等組成的新部門，專門致力于數(shù)字化醫(yī)療和AI技術(shù)審評，制定審批、監(jiān)管的規(guī)范和標(biāo)準(zhǔn)。

另外，美國五大科技巨頭（Google，F(xiàn)acebook，Amazon，IBM，Microsoft）聯(lián)合成立了AI合作組織（Partnership on AI），以保障行業(yè)在未來能夠安全、透明、合理地發(fā)展。

智能醫(yī)療。推廣應(yīng)用人工智能治療新模式新手段，建立快速精準(zhǔn)的智能醫(yī)療體系。探索智慧醫(yī)院建設(shè)，開發(fā)人機協(xié)同的手術(shù)機器人、智能診療助手，研發(fā)柔性可穿戴、生物兼容的生理監(jiān)測系統(tǒng)，研發(fā)人機協(xié)同臨床智能診療方案，實現(xiàn)智能影像識別、病理分型和智能多學(xué)科會診?；谌斯ぶ悄荛_展大規(guī)模基因組識別、蛋白組學(xué)、代謝組學(xué)等研究和新藥研發(fā)，推進醫(yī)藥監(jiān)管智能化。加強流行病智能監(jiān)測和防控。

智能健康和養(yǎng)老。加強群體智能健康管理，突破健康大數(shù)據(jù)分析、物聯(lián)網(wǎng)等關(guān)鍵技術(shù)，研發(fā)健康管理可穿戴設(shè)備和家庭智能健康檢測監(jiān)測設(shè)備，推動健康管理實現(xiàn)從點狀監(jiān)測向連續(xù)監(jiān)測、從短流程管理向長流程管理轉(zhuǎn)變。建設(shè)智能養(yǎng)老社區(qū)和機構(gòu)，構(gòu)建安全便捷的智能化養(yǎng)老基礎(chǔ)設(shè)施體系。

圖表31：好醫(yī)友：首個中國人的腫瘤大數(shù)據(jù)中心和AI平臺

圖表32：阿里聯(lián)合英特爾、lindDoc啟動天池醫(yī)療AI系列賽

4.5安防：人工智能助力智慧安防成成現(xiàn)實

在安防領(lǐng)域，隨著平安城市建設(shè)的不斷推進，監(jiān)控點位越來越多，從最初的幾千路，到幾萬路，甚至于到現(xiàn)在幾十萬路的規(guī)模，視頻和卡口產(chǎn)生海量的數(shù)據(jù)。與此同時，隨著高清視頻、智能分析、云計算和大數(shù)據(jù)等相關(guān)技術(shù)的發(fā)展，安防正在從傳統(tǒng)的被動防御向主動判斷、預(yù)警發(fā)展，行業(yè)也從單一的安全領(lǐng)域向多行業(yè)應(yīng)用、提升生產(chǎn)效率、提高生活智能化程度方向發(fā)展，為更多的行業(yè)和人群提供可視化、智能化解決方案。隨著安防領(lǐng)域的發(fā)展，人工智能的重要作用正逐步顯現(xiàn)。當(dāng)前，用戶面對海量的視頻數(shù)據(jù)，已無法簡單利用人海戰(zhàn)術(shù)進行檢索和分析，需要人工智能作為專家或助手，實時分析視頻內(nèi)容，探測異常信息，進行風(fēng)險預(yù)測。

4.5.1、視頻結(jié)構(gòu)化技術(shù)

視頻結(jié)構(gòu)化技術(shù)是融合了機器視覺、圖像處理、模式識別、深度學(xué)習(xí)等最前沿的人工智能技術(shù)，是視頻內(nèi)容理解的基石。

圖表33：人工智能視頻技術(shù)

視頻結(jié)構(gòu)化在技術(shù)領(lǐng)域可以劃分為三個步驟：目標(biāo)檢測、目標(biāo)跟蹤和目標(biāo)屬性提取。

圖表34：人工智能視頻結(jié)構(gòu)化高性能CPU芯片

4.5.2、斷文識字，智能案情分析

公安行業(yè)用戶的迫切需求是在海量的視頻信息中，發(fā)現(xiàn)犯罪嫌疑人的線索。人工智能在視頻內(nèi)容的特征提取、內(nèi)容理解方面有著天然的優(yōu)勢。前端攝像機內(nèi)置人工智能芯片，可實時分析視頻內(nèi)容，檢測運動對象，識別人、車屬性信息，并通過網(wǎng)絡(luò)傳遞到后端人工智能的中心數(shù)據(jù)庫進行存儲。匯總的海量城市級信息，再利用強大的計算能力及智能分析能力，人工智能可對嫌疑人的信息進行實時分析，給出最可能的線索建議，將犯罪嫌疑人的軌跡鎖定由原來的幾天，縮短到幾分鐘，為案件的偵破節(jié)約寶貴的時間。其強大的交互能力，還能與辦案民警進行自然語言方式的溝通，真正成為辦案人員的專家助手。

以車輛特征為例，可通過使用車輛駕駛位前方的小電風(fēng)扇進行車輛追蹤，在海量的視頻資源中鎖定涉案的嫌疑車輛的通行軌跡。

圖表35：人工智能案情分析

4.5.3、連線成網(wǎng)，智能交通

在交通領(lǐng)域，隨著交通卡口的大規(guī)模聯(lián)網(wǎng)，匯集的海量車輛通行記錄信息，對于城市交通管理有著重要的作用，利用人工智能技術(shù)，可實時分析城市交通流量，調(diào)整紅綠燈間隔，縮短車輛等待時間，提升城市道路的通行效率。城市級的人工智能大腦，實時掌握著城市道路上通行車輛的軌跡信息，停車場的車輛信息，以及小區(qū)的停車信息，能提前半個小時預(yù)測交通流量變化和停車位數(shù)量變化，合理調(diào)配資源、疏導(dǎo)交通，實現(xiàn)機場、火車站、汽車站、商圈的大規(guī)模交通聯(lián)動調(diào)度，提升整個城市的運行效率，為居民的出行暢通提供保障。

4.5.4、在智能樓宇的應(yīng)用

在智能樓宇領(lǐng)域，人工智能是建筑的大腦，綜合控制著建筑的安防、能耗，對于進出大廈的人、車、物實現(xiàn)實時的跟蹤定位，區(qū)分辦公人員與外來人員，監(jiān)控大樓的能源消耗，使得大廈的運行效率最優(yōu)，延長大廈的使用壽命。智能樓宇的人工智能核心，匯總整個樓宇的監(jiān)控信息、刷卡記錄，室內(nèi)攝像機能清晰捕捉人員信息，在門禁刷卡時實時比對通行卡信息及刷卡人臉部信息，檢測出盜刷卡行為。還能區(qū)分工作人員在大樓中的行動軌跡和逗留時間，發(fā)現(xiàn)違規(guī)探訪行為，確保核心區(qū)域的安全。

4.5.5、在工廠園區(qū)的應(yīng)用

工業(yè)機器人由來已久，但大多數(shù)是固定在產(chǎn)線上的操作型機器人?？梢苿友簿€機器人在全封閉無人工廠中將有著廣泛的應(yīng)用前景。在工廠園區(qū)場所，安防攝像機主要被部署在出入口和周界，對內(nèi)部邊邊角角的位置無法涉及，而這些地方恰恰是安全隱患的死角，利用可移動巡線機器人，定期巡邏，讀取儀表數(shù)值，分析潛在的風(fēng)險，保障全封閉無人工廠的可靠運行，真正推動“工業(yè)4.0”的發(fā)展。

4.5.6、在民用安防的應(yīng)用

在民用安防領(lǐng)域，每個用戶都是極具個性化的，利用人工智能強大的計算能力及服務(wù)能力，為每個用戶提供差異化的服務(wù)，提升個人用戶的安全感，確實滿足人們?nèi)找嬖鲩L的服務(wù)需求。以家庭安防為例，當(dāng)檢測到家庭中沒有人員時，家庭安防攝像機可自動進入布防模式，有異常時，給予闖入人員聲音警告，并遠程通知家庭主人。而當(dāng)家庭成員回家后，又能自動撤防，保護用戶隱私。夜間期間，通過一定時間的自學(xué)習(xí)，掌握家庭成員的作息規(guī)律，在主人休息時啟動布防，確保夜間安全，省去人工布防的煩惱，真正實現(xiàn)人性化。

圖表36：人工智能民用安防

4.6教育：互動、智能、個性化，人工智能顛覆傳統(tǒng)教育

人工智能時代究竟離我們還有多遠，人工智能將會對人們的生活帶來多大的改變，人工智能會不會顛覆現(xiàn)在的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等問題。事實上，人工智能技術(shù)已經(jīng)或正在顛覆性的改變著許多行業(yè)和領(lǐng)域。曾有專家預(yù)斷，人工智能最有可能顛覆的兩大知識密集型領(lǐng)域，教育就是其中之一。

圖表37：人工智能教育小機器人

互聯(lián)網(wǎng)教育還迷惘、沒領(lǐng)頭、沒清晰模式的時候，專注課程內(nèi)容是一種安全的方式。當(dāng)下以主打課程內(nèi)容的MOOC模式已經(jīng)形成多頭的格局，并且掀起了國內(nèi)其他平臺機構(gòu)的跟進。另一面，知識譜圖的應(yīng)用大大提高了學(xué)習(xí)者的效率。對于結(jié)構(gòu)化的知識，可以輕易地進行優(yōu)化和處理，通過層次結(jié)構(gòu)和映射關(guān)系為學(xué)生提供最優(yōu)的學(xué)習(xí)路徑。結(jié)構(gòu)化可以細節(jié)到每個單元和每個知識點。

4.6.1、自動批改作業(yè)

計算機科學(xué)家喬納森研發(fā)了一款可進行英語語法糾錯的軟件，不同于其他同類型軟件的是，它能夠聯(lián)系上下文去理解全文，然后做出判斷，例如各種英語時態(tài)的主謂一致，單復(fù)數(shù)等。它將提高英語翻譯軟件或程序翻譯的準(zhǔn)確性，解決不同國家之間的交流問題。語音識別和語義分析技術(shù)的進步，使得自動批改作業(yè)成為可能，對于簡單的文義語法機器可以自動識別糾錯，甚至是提出修改意見，這將會大大提高老師的教學(xué)效率。

4.6.2、拍照搜題的在線答疑

2014年到2015年投資比較火爆的拍照搜題軟件，如學(xué)霸君，作業(yè)幫，等，這類軟件都是借助了智能圖像識別技術(shù)，學(xué)生遇到難題時只需要用手機排成照片上傳到云端，系統(tǒng)在一到兩秒內(nèi)就可以反饋出答案和解題思路，而且這類軟件不僅能識別機打題目，手寫的題目的識別正確率也越來越準(zhǔn)，目前達到了70%以上，大大提高了學(xué)生的學(xué)習(xí)效率。

4.6.3、語音識別測評

語音識別技術(shù)在教育上的應(yīng)用，目前主要用于英語口語測評上，科大訊飛、清睿教育、51Talk開發(fā)出的語音測評軟件，都能在用戶跟讀的過程中，很快對發(fā)音做出測評并指出發(fā)音不準(zhǔn)的地方，通過反復(fù)的測評訓(xùn)練用戶的口語。

4.6.4、個性化學(xué)習(xí)

McGraw-Hill教育正在開發(fā)數(shù)字課程，準(zhǔn)備相關(guān)的課程資料，它從200萬學(xué)生中收集信息，利用人工智能為每個學(xué)生創(chuàng)建自適應(yīng)的學(xué)習(xí)體驗。當(dāng)一個學(xué)生閱讀材料并回答問題時，系統(tǒng)會根據(jù)學(xué)生對知識的掌握情況給出相關(guān)資料。系統(tǒng)知道應(yīng)該考學(xué)生什么問題，什么樣的方式學(xué)生更容易接受。系統(tǒng)還會在盡可能長的時間內(nèi)保留學(xué)生信息，以便未來能給學(xué)生帶來更多的幫助。

4.6.5、對教學(xué)體系進行反饋和評測

試想一個場景，當(dāng)某學(xué)生在查詢自己的期末成績的時候，他看到的不僅僅是一個簡單的分數(shù)，還附有一份“診斷報告單”。通過這份報告，他不但可以了解到自己學(xué)科板塊知識點和能力點的掌握情況，還能看到對自己的優(yōu)勢、劣勢的學(xué)科分析。通過這些數(shù)據(jù)為每個學(xué)生進行“畫像”，從而找到提升成績的方法。這就是借助大數(shù)據(jù)的幫助，通過對學(xué)生學(xué)習(xí)成長過程與成效的數(shù)據(jù)統(tǒng)計，診斷出學(xué)生知識、能力結(jié)構(gòu)和學(xué)習(xí)需求的不同，以幫助學(xué)生和教師獲取真實有效的診斷數(shù)據(jù)。學(xué)生可以清楚看到問題所在，學(xué)習(xí)更高效；教師也可對癥下藥地針對具體情況，選擇不同的教學(xué)目標(biāo)和內(nèi)容，實施不同的教學(xué)方式，進一步提高教與學(xué)的針對性、有效性和科學(xué)性。

4.7家居:控制、反饋、互動，智能家居實現(xiàn)進階式發(fā)展

智能家居指的是：加強人工智能技術(shù)與家居建筑系統(tǒng)的融合應(yīng)用，提升建筑設(shè)備及家居產(chǎn)品的智能化水平。研發(fā)適應(yīng)不同應(yīng)用場景的家庭互聯(lián)互通協(xié)議、接口標(biāo)準(zhǔn)，提升家電、耐用品等家居產(chǎn)品感知和聯(lián)通能力。支持智能家居企業(yè)創(chuàng)新服務(wù)模式，提供互聯(lián)共享解決方案。

圖表38：人工智能家居

智能家居出現(xiàn)至今已有幾十年時間，至今經(jīng)歷了兩個階段，第一個階段是單品的智能化，即將所有家居連接到人的手機上，由App遠程控制所有電器。第二階段是智能互動，即是兩個或N個電器智能化可以聯(lián)動起來，比如智能窗簾打開后室內(nèi)的燈就會隨之自動感應(yīng)關(guān)閉，或智能空調(diào)打開后浴室里的浴霸隨之加熱。

圖表39：智能家居概念融入家庭生活方方面面

現(xiàn)階段的發(fā)展中，以上智能家居的技術(shù)早已實現(xiàn)。市面上已有很多品牌，如我們熟知的小米智能家居套裝、聯(lián)想家庭安防套餐、Wulian 智能家居套餐、歐瑞博智能家居套餐等數(shù)十家產(chǎn)品。不過，第二第二階段都是弱智能，只是把開關(guān)移植在手機里，或弱聯(lián)動的智能化。這種模式的弱點是智能化不足，與用戶期待的真實效果相偏離，隨著類似產(chǎn)品的普及，并不貼心的體驗使得部分用戶的熱情降溫。

以人工智能為代表的的第三階段逐漸映入人的眼簾，完全人工智能化的智能家居將實現(xiàn)全自動、自學(xué)習(xí)、自感知的智能家居系統(tǒng)。也就是說擯棄掉手機，給智能家居裝上更為智能的人工大腦，完全解放人為控制家居，讓所有家居擁有明白用戶心思的能力。當(dāng)用戶結(jié)束勞累了一天的工作后，回到家中，由人工智能調(diào)配，大門、洗澡間的熱水、客廳的空調(diào)、照明燈……一切都無需控制便可以自動識別打開，人只作為享受的中心而不必為此過渡操心。

隨著2017年人工智能將在多項領(lǐng)域的突破，這些成果將催動2017年智能家居的裂變，雖然如今的智能家居與人工智能的結(jié)合尚在混戰(zhàn)的初期，隨著市場看不見的手優(yōu)勝劣汰，一個更智能的未來或?qū)⒃诓贿h的將來出現(xiàn)。

4.8農(nóng)業(yè)：人工智能逐漸融入全流程應(yīng)用

一直以來，人類如何養(yǎng)活自己就是一個棘手的問題。進入智人時代以來，人口數(shù)量不斷膨脹，2050年世界人口總數(shù)或?qū)⒔咏?00億。這意味著同樣的土地必須養(yǎng)活更多的人口。加之全球變暖以及水資源短缺對農(nóng)業(yè)帶來的影響，勢必對人類養(yǎng)活自己造成不小的麻煩。

農(nóng)業(yè)領(lǐng)域面臨的挑戰(zhàn)對人類來說比其他領(lǐng)域更為重要。如何在耕地資源有限的情況下增加農(nóng)業(yè)的產(chǎn)出，同時保持可持續(xù)發(fā)展呢？人工智能就是解決的方法之一。

圖表40：人工智能農(nóng)業(yè)耕作、播種智能機器

人工智能在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的研發(fā)及應(yīng)用早在本世紀(jì)出就已經(jīng)開始，這其中既有耕作、播種和采摘等智能機器人，也有智能探測土壤、探測病蟲害、氣候災(zāi)難預(yù)警等智能識別系統(tǒng)，還有在家畜養(yǎng)殖業(yè)中使用的禽畜智能穿戴產(chǎn)品。這些應(yīng)用正在幫助我們提高產(chǎn)出、提高效率，同時減少農(nóng)藥和化肥的使用。太空中的衛(wèi)星可以幫助探測氣候是否會出現(xiàn)干旱；田間的拖拉機可以觀察種植物并剔除不良作物；而基于人工智能的智能手機應(yīng)用可以實時告訴農(nóng)業(yè)人員什么疾病正在對農(nóng)作物產(chǎn)生影響。

圖表41：智能圖像識別

通過各種識圖軟件對著花草拍照掃描一下就知道了，不僅僅是幫你識別你不認識的農(nóng)作物，他們能夠幫農(nóng)戶智能識別農(nóng)作物的各種病蟲害。農(nóng)戶把患有病蟲害農(nóng)作物的照片上傳，App就會識別出農(nóng)作物犯了那種病蟲害，并且可以給出相應(yīng)的處理方案。除了人工智能給出的處理方案，App上還有用戶和專家交流的社區(qū)，可以針對相應(yīng)的病蟲害進行討論交流。

圖表42：（Blue River的萵苣種植機）

圖表43：（Aboundant Robotics的蘋果采摘機器人）

圖表44：衛(wèi)星云圖

（左：InterlinAir識別田間的雜草，右：給出農(nóng)田的營養(yǎng)建議）

圖表45：牛臉識別，智能穿戴

圖表46：（在農(nóng)田中的各種物聯(lián)網(wǎng)設(shè)施）