什么是鄰域平均濾波？

鄰域平均濾波法也叫鄰域平均法，是一種利用Box模版對圖像進(jìn)行模版操作（卷積運(yùn)算）的圖像平滑方法，所謂Box模版是指模版中所有系數(shù)都取相同值的模版，常用的3×3和5×5模版如下：

鄰域平均法的數(shù)學(xué)含義是： g(x,y)=1/M∑f(x,y)

（式4-1）

式中：x,y=0,1,…,N-1;S是以（x,y）為中心的鄰域的集合，M是S內(nèi)的點(diǎn)數(shù)。

鄰域平均法的思想是通過一點(diǎn)和鄰域內(nèi)像素點(diǎn)求平均來去除突變的像素點(diǎn)，從而濾掉一定噪聲，其優(yōu)點(diǎn)是算法簡單，計算速度快，其代價會造成圖像在一定程度上的模糊。