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To B銷售線索搜索平臺誕生,搜索、篩選、管理都不是問題

To B銷售線索搜索平臺誕生，搜索、篩選、管理都不是問題

在To B公司里，銷售線索作為獲客的來源處于重要地位，線索數量的多少、質量的高低都是銷售業績的重要影響因素。

當然，能擁有穩定、持續的線索來源是每個企業和銷售人員的美好愿景，然而現實是，大部分銷售人員的獲客渠道有限，電銷、會銷、廣告等渠道都需要人工收集和篩選銷售線索，據了解，從這些傳統渠道進來的線索有80%都是無效的，線索利用率低是企業銷售成本高企的原因之一。

如何擴大銷售線索的獲取來源，提高線索利用率是擺在企業面前的現實問題。

近日，筆者了解到探跡推出了To B銷售線索搜索平臺——洞客，據稱將帶來全新的線索獲取方式，它能否解決銷售線索獲取的痛點呢？我們從以下四個方面來一探究竟。

一、4000萬+知識圖譜

我們從數據量說起，洞客抓取了互聯網上幾乎所有主流渠道的企業信息，構建超過4000萬家企業的知識圖譜。

它的作用是全方位多角度地展示企業信息，比如公司法人、郵箱、職工人數等等，讓銷售人員知己知彼，洞察潛在客戶的需求，做到心中有數，從而有針對性地準備銷售話術和方案。

洞客和傳統的企業數據庫最大的不同是，它覆蓋互聯網所有主流公開數據源，建立了數百個分析維度，對企業進行細致深入的數據解析，而不只是是簡單的聯系數據收集。

2、To B企業搜索引擎

搜索引擎大家都很熟悉了，百度、谷歌、360等搜索引擎幫我們搭建了通向未知事物的橋梁。當我們有了數據之后，能不能有一個搜索機制來連接銷售和目標線索的數據呢？

現在，洞客就做到了。

據介紹，洞客的To B企業搜索引擎是基于4000萬+的知識圖譜，通過關鍵詞搜索來精準定位銷售線索，支持企業名、經營范圍等多種搜索方式。銷售人員可以將不同的條件維度進行組合篩選，直接搜索出符合條件的優質銷售線索。

以往的企業數據庫，數據是沉默的，需要人工進行更新，而洞客對接工商實時數據信息，搜索結果就是最新的數據。

3、智能推薦線索

可以自由搜索自己想要的線索了，但我不想一條條線索去搜，有沒有更簡單快速的辦法？

人工智能可以幫我們解決這個問題，洞客利用機器學習技術，根據銷售行為和企業畫像構建個性化預測模型，自動推送相似的優質線索。

也就是說，銷售人員只需要建立客戶畫像、設定篩選條件，就能自動接收系統推送的匹配線索。在減輕銷售負擔方面，洞客試圖用技術去代替簡單的人工操作，從而提高銷售的工作效率。

4、對接CRM完成銷售閉環

在以往的銷售管理中，銷售人員需要將銷售線索進行數據匯集后，再人工篩選整理出有效的線索，錄入CRM系統等待后續跟進。可見，線索管理被排除在銷售自動化管理之外，這是因為很多CRM難以實現銷售線索的生命周期管理。

據探跡研發團隊介紹，洞客在設計之初就考慮到這個問題，為了降低銷售使用成本，洞客能夠無縫對接CRM，讓通過驗證的銷售線索自動轉成客戶并自動錄入CRM，利用CRM的客戶管理功能實現客戶的后續跟進成單，實時同步跟進信息，打破內部信息孤島，實現銷售閉環。

洞客用大數據和人工智能為To B企業帶來全新的銷售線索獲取方式，讓我們拭目以待更智能化的銷售。