互聯網大數據云計算是什么？

簡單來說：云計算是硬件資源的虛擬化，而大數據是海量數據的高效處理。雖然從這個解釋來看也不是完全貼切，但是卻可以幫助對這兩個名字不太明白的人很快理解其區別。當然，如果解釋更形象一點的話，云計算相當于我們的計算機和操作系統，將大量的硬件資源虛擬化后在進行分配使用。

云計算的本質就是將計算能力作為一種較小顆粒度的服務提供給用戶，按需使用和付費，具體體現在

經濟性，不需要購買整個服務器;

快捷性，即刻使用，不需要長時間的購買和安裝部署;

彈性，隨著業務增長可以購買更多的計算資源，可以需要時購買幾十臺服務器的1個小時時間，運算完成就釋放自動化， 不需要通過人來完成資源的分配和部署，通過API可以自動創建云主機等服務。

而大數據相當于海量數據的“數據庫”，通觀大數據領域的發展我們也可以看出，當前的大數據發展一直在向著近似于傳統數據庫體驗的方向發展，一句話就是，傳統數據庫給大數據的發展提供了足夠大的空間。大數據與云計算的關系

大數據的總體架構包括三層：數據存儲，數據處理和數據分析。數據先要通過存儲層存儲下來，然后根據數據需求和目標來建立相應的數據模型和數據分析指標體系對數據進行分析產生價值而中間的時效性又通過中間數據處理層提供的強大的并行計算和分布式計算能力來完成。三者相互配合，這讓大數據產生最終價值。

云計算的技術關注點在于如何在一套軟硬件環境中，為不同的用戶提供服務，使得不同的用戶彼此不可見，并進行資源隔離，保障每個用戶的服務質量。在大數據和云計算的關系上，兩者都關注對資源的調度。大數據處理可以基于云計算平臺（如IaaS，容器）。

云計算與大數據之間是相輔相成，相得益彰的關系。大數據挖掘處理需要云計算作為平臺，而大數據涵蓋的價值和規律則能夠使云計算更好的與行業應用結合并發揮更大的作用。云計算將計算資源作為服務支撐大數據的挖掘，而大數據的發展趨勢是對實時交互的海量數據查詢、分析提供了各自需要的價值信息

鳴醫智造科技公司，以互聯網大數據為基礎、整合線上多維資源，為及時發現、接觸客戶提供智能化工具及輿情監控預警服務，并在數據挖掘、云計算、人工智能技術上深耕細作、持續迭代，是助力企業實現數字化、精準化營銷的商業創新者和實踐者。