lstm原理?
可以先來看一下什么是RNN?
1.1 RNN原理,一般來說,RNN的輸入和輸出都是一個序列,分別記為?和 ?,同時?的取值不僅與?有關還與序列中更早的輸入有關(序列中的第t個元素我們叫做序列在time_step=t時的取值)。1.2 LSTM原理,LSTM是一種特殊的RNN,主要通過三個門控邏輯實現(遺忘、輸入、輸出)。它的提出就是為了解決長序列訓練過程中的梯度消失和梯度爆炸問題。
lstm原理?
可以先來看一下什么是RNN?
1.1 RNN原理,一般來說,RNN的輸入和輸出都是一個序列,分別記為?和 ?,同時?的取值不僅與?有關還與序列中更早的輸入有關(序列中的第t個元素我們叫做序列在time_step=t時的取值)。1.2 LSTM原理,LSTM是一種特殊的RNN,主要通過三個門控邏輯實現(遺忘、輸入、輸出)。它的提出就是為了解決長序列訓練過程中的梯度消失和梯度爆炸問題。