EDA現四大新趨勢？

中國怎么應對？挺難，因為國內外的EDA企業技術差距20年。好辦法是買初創企業，當然更好的辦法直接并購三巨頭之一，不過很明顯，這三巨頭現階段不好買。EDA芯片設計三巨頭是Cadence、Synopsys、Mentor Graphics，其中最古老的是1981年的Mentor Graphics ，2016年被西門子收購了。Cadence成立于1988年，Cadence成立于1986年。而我們都知道，1985年格魯夫帶領英特爾為了躲避日本企業在內存芯片上面的競爭，全面轉向微處理芯片。可以說，這些企業都是和芯片產業一起成長的，而且隨著時間的推移，這些理工男，物理學家組成的高技術公司壁壘進一步加強。

四大新趨勢是什么？Research and Markets（研究和市場期刊）。提出了如下四點：

1、后摩爾定律時代的產業發展動力（改變）。

2、EDA市場高度分散，AI是重點。

3、汽車行業對EDA需求強烈。

4、EDA工具和服務云化。

與其說是EDA工具四大趨勢，倒不如說就是芯片領域的趨勢。

比如第一點后摩爾定律。英特爾第二代領導人是摩爾（格魯夫之前，其和格魯夫讓英特爾轉型CPU）。摩爾定律就是18個月芯片性能提升一倍價格降低一半。這就是我們不停換電腦或者手機的原因。而如今芯片已經最小到7納米。極限是多少，也許是1納米。但是未來縮減一納米都是難度。大多數企業都卡在12納米，無法繼續推進了。所以摩爾定律要減速了，未來芯片換的沒那么快。那么未來芯片怎么發展？怎么搞？很簡單，萬物互聯，所有帶電的設備都接入網絡，每個家電都要芯片（這一看就是Mentor Graphics 的建議，因為西門子收購了他，打的就是這個心思）。

比如第二點，AI芯片的競爭你一定應該知道，比如前段時間我國也出了一個神經網絡芯片。人類得到數據最終的目的，就是造人工智能。各個巨頭如今都屯兵于此。比如谷歌，如今重點就在發展人工智能服務器，其實最早開源算法的企業，推進人工智能的需求，然后當需求增長，其提供人工智能所需要的基礎設施。

比如第三點，車聯網預計是最早開始使用通信芯片的。比如特斯拉，如今你得連上網開車不是。所以我們今天能看到，需要技術含量的就是車聯網。

比如第四點，這也沒什么奇怪。你現在用的很多軟件都是云上面運行的，比如你玩游戲，以前你要下載幾個G的文件，如今只要很少的文件就能玩了。云很普遍，很多工具軟件，用友啊，金蝶啊，如今都是云服務軟件。

芯片設計企業，比如海思，比如中興，每年都需要支付大量的版權費給這些企業。他們占據了EDA芯片設計領域的9成市場，格局在上世紀基本已經穩定和確定。他們盈利模式就是賣軟件許可證，一年100萬美金一個授權很尋常，大企業在設計上每年要給一家幾千萬美金很尋常。而且由于各家特長不同，往往你還要幾家軟件都買（SYNOPSYS基本壟斷了前端技術，CADENCE基本壟斷了后端技術與驗證技術，Mentor Graphics則更加擅長嵌入式（畢竟Mentor Graphics是1981年的前輩，那時候還沒有微處理器））。

中國如何應對？開頭已經說了，最好的方式是買團隊，初創企業，ARM當年能突破英特爾的重圍，EDA芯片設計工具方面亦可以嘗試。有人說要不要自己去突破技術和使用。個人認為EDA國內企業突破還是難度比較大，這不是個能力問題，而是技術市場壁壘已經形成，一個芯片工程師已經習慣了用一種IC設計軟件，他很難接受一種全新軟件。

當然也可以考慮反壟斷。但是這三家上世紀90年代穩定之后，已經達到了一定的默契，他們雖然同在IC設計領域，但是從細分看業務并沒有太多競爭關系。