大數據如何跟蹤人的軌跡？

大數據是IT行業術語，簡意是指無法用常規軟件管理和處理的數據集合。它具體由云計算、分布式處理技術、存儲和感知技術四部分組成，並貫穿從數據采集、處理、存儲形成的整個過程。

大數據要實現全方位、全天候對人的軌跡跟蹤，必須和互聯網及信息采集設備結合才能充分發揮作用。

一、大數據實現對人軌跡的跟蹤從基于互聯網的信息數據采集開始。

大數據主要功能是信息數據的存儲、計算和分析處理，但必須從信息數據的采集開始，否則成了“無米之炊”。並且還要依賴先進完善的網絡系統及信息數據采集的手段和設備才能得以完成。

上海浦東有位李阿姨、一次有急事在斑馬線闖紅燈走過馬路。一星期后、附有現場境況和其照像的20元罰款單寄到了家中，李阿姨納悶了、怎么拍照和找到我的？

其實，這就是大數據和互聯網及信息采集設備共同作用形成的。先由大數據的“眼睛”一監控系統采用高分辨鏡頭自動錄像后上傳到數據中心，云計算后得出她是“誰”的結論，不會有絲毫差錯。

那是通過怎樣過程實現的呢？信息采集設備包含前端音視頻采集、傳輸，后端存儲、控制及顯示五部分設施。而每個人的相貌特征、身高性別、形態樣式和步伐簡距，甚至包括臉型特點、五官距離尺寸、衣著顏色神態，都有各自特有的衍生光點而形成特色。

信息采集設備把這些要素上傳到數據處理中心，依據存儲在內的其它各類信息進行云計算，即可得出你的年齡和姓名、性別和住址等詳細情況的匹配分析結果。計算機就可以給你開罰單了。

二、大數據實現對人的軌跡跟蹤、互聯網絡的完善和信息聯通是必須條件。

基于時間先后順序和環境空間范圍內人的軌跡是隨機和運動的，大數據分布式處理技術形成了網格化管理模式。即可根據人運動軌跡確定其所在區域和時間，進行連續不間斷地跟蹤、記錄相對人情況，并用云計算方法掌握運動的時間和所在位置。

如有1人從浦東國際機場入境后住宿到預定酒店，然后外出就餐和商場購物、第二天打的到火車站乘高鐵，輾轉某處后到目的地。一路上其運動軌跡、行為舉止，都由不同區域的信息采集設備根據需要被記錄。包括乘坐車輛類別和形狀、車牌顏色號碼、路徑時間都可以需要時調度到顯示屏上分析處理。這都是基于互聯網絡的完善和信息聯通。

三、大數據實現跟蹤人的軌跡是分布式處理技術和云計算的結果。

大數據分布式處理技術幫助建立了信息數據眾享管理機制，使存儲的信息能夠共用。相對人在運動中產生的軌跡都會有相應的信息采集設備、攝取后用網絡傳輸到數據中心，需要的部門可全網調取使用，實現跟蹤人的軌跡。

有人說：“互聯網是有記憶的”、事實確是如此，但它是通過大數據來完成。人的相關行為軌跡，根據需要都會被記錄在數據中心進行存儲，要用時可調取進行分析。

有了大數據和網絡及信息采集設備融合使用，相對人行為的時空概念被引伸到可知和可尋找的范圍內，查覺和跟蹤一個人的軌跡並非是難事，不依靠手機定位也有辦法發現和尋找相對人了。