電商平臺應該分析哪些數(shù)據(jù)？
618快到了，來詳細回答下這個問題，希望可以幫助各位了解電商數(shù)據(jù)分析的指標和框架。
在進入正文前，首先要明確數(shù)據(jù)分析的步驟，沒有條理的秩序，很容易在海量數(shù)據(jù)中陷入一團亂麻中。一般來說，數(shù)據(jù)分析的步驟是這樣的：
01 電商運營要懂得哪些數(shù)據(jù)？電商數(shù)據(jù)分析的基本指標是一個很龐大的體系，主要分為8個類指標，120個細分指標，如下圖所示：（純手打，圖有點長）
總體運營指標從流量、訂單、總體銷售業(yè)績、整體指標進行把控，起碼對運營的電商平臺有個大致了解，到底運營得怎么樣，是虧是賺。
網(wǎng)站流量指標即對訪問你網(wǎng)站的訪客進行分析，基于這些數(shù)據(jù)可以對網(wǎng)頁進行改進，以及對訪客的行為進行分析。
銷售轉(zhuǎn)化指標分析從下單到支付整個過程的數(shù)據(jù)，幫助提升商品轉(zhuǎn)化率。也可以對一些頻繁異常的數(shù)據(jù)展開分析。
客戶價值指標精準化運營的前提是客戶關(guān)系管理，而客戶關(guān)系管理的核心是客戶分類：
RFM模型是一個經(jīng)典的分類模型，模型利用通用交易環(huán)節(jié)中最核心的三個維度：
最近消費(Recency)消費頻率(Frequency)消費金額(Monetary)對客戶進行分類后最核心的環(huán)節(jié)就是客戶管理了，可以使用銷售漏斗模型，結(jié)合CRM系統(tǒng)的原理對客戶銷售的全流程進行管理
商品類指標主要分析商品的種類，哪些商品賣得好，庫存情況，以及可以建立關(guān)聯(lián)模型，分析哪些商品同時銷售的幾率比較高，而進行捆綁銷售。
市場營銷活動指標主要監(jiān)控某次活動給電商網(wǎng)站帶來的效果，以及監(jiān)控廣告的投放指標。
風控類指標分析賣家評論，以及投訴情況，發(fā)現(xiàn)問題，改正問題。
市場競爭指標主要是分析市場份額以及網(wǎng)站排名，進一步進行調(diào)整。
02 除了Excel可以用哪些工具？電商運營常用的數(shù)據(jù)工具有很多，比如：
行業(yè)商品指數(shù)分析工具：阿里指數(shù)貨品的查詢、采購、加工平臺：阿里巴巴電商平臺數(shù)據(jù)分析工具：天貓生意參謀、京東商智等以上都是電商領(lǐng)域的一些比較垂直和專業(yè)化的工具，但如果你只是想要找一個更方便快捷的，能替代Excel的可視化數(shù)據(jù)分析工具，找一個現(xiàn)成的儀表盤模板套完全夠用了，就像這種：
電商平臺數(shù)據(jù)分析工具：天貓生意參謀、京東商智等另外還有一些其他工具網(wǎng)站，按照自己的需求來就可以了，工具的選擇也不要貪多，夠用就行。
03 電商數(shù)據(jù)分析需要Excel哪些重要功能？
做電商數(shù)據(jù)分析時，像【數(shù)據(jù)透視表】、Vlookup()函數(shù)等都是十分常見的函數(shù)，我找了一個實例，分享過來大家可以看看：
圖源logo
? 數(shù)據(jù)來源
數(shù)據(jù)來源于某電商平臺1月份的銷售數(shù)據(jù)，其中包括用戶留存數(shù)據(jù)、商品銷售數(shù)據(jù)、商品價格數(shù)據(jù)、商品瀏覽數(shù)據(jù)。
業(yè)務需求現(xiàn)在業(yè)務部門需要你分析出：
1月5日的DAU是多少？從留存的角度來看，質(zhì)量最高的新增用戶來自哪一天？在1月15日當天，SKU銷售激活率是多少？商品“品類T582”的詳情頁購買轉(zhuǎn)化率在哪天最高？1月10日當天的ARPU值是多少？（1）1月5日的DAU是多少？
DAU：日活躍用戶，表示為當日新增用戶+前面幾天到現(xiàn)在的留存用用戶
1月5日的DAU=6680+3432+2775+2628+29661月5日的留存數(shù)=18481（2）從留存的角度來看，質(zhì)量最高的新增用戶來自哪一天？
用戶留存率= 口徑考察還在留存的用戶/當日新增用戶以7日為例：
根據(jù)7日留存率用戶留存質(zhì)量最高的為1月9日、1月17日，分別達到了52.35%、44.41，最低的為1月3日、1月12日，用戶留存率僅有16.24%、16.36%
（3）在1月15日當天，SKU銷售激活率是多少？
SKU(stock keeping unit,庫存量單位)SKU銷售激活率=當日有銷售記錄的品類數(shù)/SKU總數(shù)上表是部分數(shù)據(jù)，SKU總數(shù)表示商品名這一列有多少行，有銷售的數(shù)據(jù)為1月15日銷售數(shù)量大于0
SKU總數(shù)：108、在1月15日有銷售的產(chǎn)品：90SKU銷售激活率=90/108=83.33%（4）商品“品類T582”的詳情頁購買轉(zhuǎn)化率在哪天最高？
數(shù)據(jù)如下：
轉(zhuǎn)化率 = 當日的總購買數(shù)量/用戶瀏覽總的次數(shù)從轉(zhuǎn)化率這一維度衡量品類T582銷售情況，其中在1月29日的轉(zhuǎn)化率最高，達到了71.11%，其次是1月16日達到了68.29%。
（5）1月10日當天的ARPU值是多少？
ARPU每用戶平均收入或平均每用戶收入ARPPU每個付費用戶的平均收入當天ARPU=當日銷售總額/當日DAU當日的DAU根據(jù)第一個需求一樣，很容易知道為27405
當日的銷售總額 = 各商品單價x各商品數(shù)量，然后累加當日銷售總額=235317當天ARPU=235317 / 27405 = 8.57，相當于平均到每個人下來為平臺奉獻了8.57元最后，數(shù)據(jù)分析是一種客觀分析不存在任何主觀因素來導致結(jié)論的偏差，一定要對業(yè)務指標的理解、業(yè)務流程的熟悉。
以上，希望可以幫助到你。