找個工作也不容易？

一個非常好的問題。部署運維是日常工作，貫穿于軟件應用系統的整個生命周期，運維人員是必不可缺的。

“上云為常態，不上云為例外”，云服務已經成為IT技術的核心基礎設施。從職業技能方面將，運維要跟的上技術發展迭代步伐。新一代的運維人員更多的是DevOps，掌握利用云服務帶來的彈性和分布式優勢，賦能自動化運維。

一，自動化部署

1，CI/CD持續化集成和自動化部署

比如常用的Jenkins，配置Git代碼提交時觸發構建，然后自動更新部署。

2，AutoScaling自動伸縮

集群化部署應用系統時，配置觸發條件，滿足時自動增加或者釋放服務器資源。比如當CPU使用率達到67%或者內存占用率達到67%時，根據配置好的服務器和數量，自動觸發。

3，Docker容器技術

Docker將應用以及依賴打包到一個可移植的鏡像中，有助于快捷高效的交付應用。搭建阿里云容器鏡像服務+Git+Docker自動構建系統，結合資源編排服務，實現自動部署，不再需要Jenkins構建服務器。

二，系統監控

1，ELK日志處理系統

ELK是常見的日志收集處理系統，包括ElasticSearch, LogStash, Kibana三個服務，架構示意圖如下：

在ELK系統中，Kibana是一個圖形化展示工具，配置需要的查詢條件，運維人員隨時可以搜索日志信息，分析服務運行狀態，處理故障。

2，云監控CloudMonitor

主流云服務商都將監控功能集成到了基礎架構中，以阿里云為例，云監控提供了多種配置，多維度全方位監控。比如配置CPU使用率到達67%時，郵件通知運維人員。

3，應用監控

以監控寶為例，配置服務地址，選擇分布在不同地區和運營商的監測點。當監測點不能正常調用配置的服務地址時，將收到警告信息，可以選擇郵件、短信、電話等通知方式。

三，應用開發趨勢：云原生

云原生是指從開始設計開發應用時，就充分考慮并且利用云服務的特點，比如彈性和分布式，可以簡單的理解為：云原生 = 微服務 + DevOps + 持續交付 + 容器化。

在云原生應用系統里，運營、維護和監控，完全是自動化的，對運維人員的要求更高一些，開發和運維工程師的界限更加模糊。

我是工作多年的Web應用架構師，陸續發布關于軟件開發方面的文章，歡迎關注我，了解更多IT專業知識。