游戲編程人工智能源代碼，python爬蟲怎么做？
Python，可以幫忙搶票，可以爬蟲東西，關于Python爬蟲怎么做？今天教大家一個案例，python爬蟲多線程實戰：爬取美桌1080p壁紙圖片 | 技術
技術點分析
· 爬蟲requests
· 多線程threading
· 文件io讀寫操作
· xpath 提取ur
· 正則
實戰
· 分析url
搞清楚各個url 的關聯win4000.com/wallpaper_205_0_10_1.html
URL中與分類的關系：
wallpaper : 桌面壁紙
205 ：壁紙分類對應大陸明星
10 ：圖片尺寸對應1920*1080
分析到這一部，我們知道 ，如果要需要其他類型的壁紙，只需要更改網站分類代碼就可以了。
· 谷歌 charme ，通過右鍵檢查
chrame 瀏覽器右鍵提示。
按圖順序，依次找到對應的html標簽。
通過查看，我們發現 中間展示 的圖片是由一個ul 標簽包裹的 多個Li
我們所要跳轉的鏈接 就在 Li 標簽中， 這時就需要使用xpath進行數據的提取。
到此，我們第一層url 的分析就完成了。可以寫出以下代碼段。
此時通過xpath 獲到當前頁面中的 ul 中所有li 標簽了。
那單個明星的跳轉鏈接只需要再次xpath 進行提取就Ok了。
完成到這里你的代碼運行結果應該如下：是兩個列表list。
運行結果
準備下載圖片
到這，完成第一步，你已經成功獲到 每個明星的跳轉鏈接 ：
url: win4000.com/wallpaper_detail_153895.html
再次進行url 的分析：
初步分析
通過上圖的分析，可以找到這張圖，是我們要 1080規格的。但很可惜，一共9張，現在只能找到一張圖片的url。
選其中兩張圖片地址對比：
pic1.win4000.com/wallpaper/2018-12-26/5c22eb195abe8.jpg
pic1.win4000.com/wallpaper/2018-12-26/5c22eb1c722dc.jpg
好像就是后面文件名不同。如果一張張取是不是很麻煩？
不信你自己去試一下。點再分析一下頁面，有個 【查看原圖】 選項，點一下試試呢？
點擊上圖出，點完發現了url的變化。
再看看有沒有驚喜的地方 ：
上圖為url分析。
通過上圖的分析 ，我們發現原來這個big頁面有我們想要的所有 1080P的圖片，而且，全是用ul 包裹，放到單個Li 標簽中 。那簡單了，用之前的辦法 再提取一次，就出來了。代碼如下：
到這里，我們第一步就完成了一頁24個明星圖片的地址url的爬取。第二步，完成了單個明星的1080圖片地址url的爬取。下一步，我們把圖片保存到本地就順利結束。
圖片保存
按需求，要單獨到一個文件夾內。那我們就需要在本地路徑內 創建對應的文件夾。此處使用 star_img_name 列表中的值。需要使用到i/o讀寫操作。
順利完成 這個需求：
源碼展示
代碼運行結果若不同，可看一眼源碼：
運行起來是不是很慢（完善版使用多線程），而且這樣看代碼，是不是有種：干干巴巴的，麻麻咧咧的，一點都不圓潤，盤他！！
完善版是可以完成可選分類，可選規格 ，多線程版。希望這個小實戰案例可以幫到大家。
有關于Python爬蟲的課程：
Python爬蟲數據挖掘基礎教程
python網絡爬蟲第一天
python網絡爬蟲第二天
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學習大數據都要掌握哪些技能？
大數據已經成為時代發展的趨勢，很多人紛紛選擇學習大數據，想要進入大數據行業。大數據技術體系龐大，包括的知識較多，系統的學習大數據可以讓你全面掌握大數據技能。學習大數據需要掌握哪些知識?
1、學習大數據首先要學習Java基礎
怎樣進行大數據學習的快速入門?學大數據課程之前要先學習一種計算機編程語言。Java是大數據學習需要的編程語言基礎，因為大數據的開發基于常用的高級語言。而且不論是學hadoop，
還是數據挖掘，都需要有編程語言作為基礎。因此，如果想學習大數據開發，掌握Java基礎是必不可少的。
2、學習大數據必須學習大數據核心知識
Hadoop生態系統;HDFS技術;HBASE技術;Sqoop使用流程;數據倉庫工具HIVE;大數據離線分析Spark、Python語言;數據實時分析Storm;消息訂閱分發系統Kafka等。
如果把大數據比作容器，那么這個容器的容量無限大，什么都能往里裝，大數據離不開物聯網，移動互聯網，大數據還和人工智能、云計算和機器學習有著千絲萬縷的關系，大數據海量數據存儲要高擴展就離不開云計算，大數據計算分析采用傳統的機器學習、數據挖掘技術會比較慢，需要做并行計算和分布式計算擴展。
3、學習大數據需要具備的能力
數學知識，數學知識是數據分析師的基礎知識。對于數據分析師，了解一些描述統計相關的內容，需要有一定公式計算能力，了解常用統計模型算法。而對于數據挖掘工程師來說，各類算法也需要熟練使用，對數學的要求是最高的。
編程語言，對于想學大數據的同學，至少需要具備一門編程語言，比如SQL、hadoop、hive查詢、Python等均可。
4、學習大數據可以應用的領域
大數據技術可以應用在各個領域，比如公安大數據、交通大數據、醫療大數據、就業大數據、環境大數據、圖像大數據、視頻大數據等等，應用范圍非常廣泛，大數據技術已經像空氣一樣滲透在生活的方方面面。大數據技術的出現將社會帶入了一個高速發展的時代，這不僅是信息技術的終極目標，也是人類社會發展管理智能化的核心技術驅動力。
5.
分布式存儲
傳統的網絡存儲系統采用的是集中的存儲服務器存放所有數據，單臺存儲服務器的io能力是有限的，這成為了系統性能的瓶頸，同時服務器的可靠性和安全性也不能滿足需求，尤其是大規模的存儲應用。
分布式存儲系統，是將數據分散存儲在多臺獨立的設備上。采用的是可擴展的系統結構，利用多臺存儲服務器分擔存儲負荷，利用位置服務器定位存儲信息，它不但提高了系統的可靠性、可用性和存取效率，還易于擴展。
感覺中醫理論與IT編程似乎有高度相似性？
正好，我是一個程序員，我也自學過中醫。這個問題我還是很有資格與感受來回答的。
此文我有感而發，若你只想看結論，直接文末看就行。若想看為什么有這個結論，請看過程
首先從歷史發展來說，因為他們都是在原本很基礎的理論上發展而來，隨著技術的發展越來越復雜，正常人很難從最原始的理論來解決新問題。所以都在原有基礎上進行了“抽象”，“封裝”和“繼承”
下面簡單說一下：
1，首先，先說編程，你懂編程，那我一些專業術語就不解釋了，你能體會。
編程或者說計算機科學，一切源于0和1，因為它倆組成了不同長度和順序字符串，這個字符串能代表不同的信息，所以發展出了匯編語言。但是隨著時間的發展，匯編語言雖然最接近機器語言，但是難以理解，使用起來也困難。于是開發出了C，編程效率大大提高， 后來又有Java出現，在C++的基礎上更加抽象，封裝性更好。再到現在python，ts等更高級的語言。 回顧歷史你會發現就是因為之前的太冗長了，使用不方便，才會推動使其不斷降低使用門檻的同時更快速的解決問題。
但是，現在，很多人都會編用python一點程。但是他們能做到更好嗎？不能，因為他們局限于這一個工具，及其提供的API。 程序員要提高自己，最后還是要學 《編譯原理》，《離散數學》等最基本的原理，及其發展出來的 《計算機網絡》等課程，如此這般，當遇到了工具功能不夠的時候才能開發新工具。比如計算機系統的歷史演變
這里有一個問題，就是：需要每一個程序員都需要精通匯編，硬件，安全，人工智能，應對未來可能的技術升級嗎？我覺得是否定的，大多數人能用好現有工具解決實際問題才是現實的，比如開發app，網頁，運維等。
所以，一門科學的發展，一定有簡化版本能讓人快速學習使用。才能發展得好。
2，再說下中醫
看我接下來的話，一定要拋棄掉我們高中學習的理科知識，重新思考一些問題：
（1）什么是科學？
（2）科學等于一定正確嗎？是真理嗎？
（3）我們自己現有學習到的科學理論真的是全面的嗎？
（4）我現有的理論不理解新的理論，那這個理論就真的是錯誤的嗎？
這是我大學思考過的問題，經過我的實踐和思考，這是我的一些結論
（1） 科學，指有系統理論，有專著的一門學科。
（2）真理是指一定正確的事，但是一門歸納出來的學科，不一定就真的都是對的，所以科學不等于一定正確。學過化學 燃燒的同學應該還記得歷史上不同時期的燃燒理論，當時認為對的科學是有可能在后來被推翻的
（3）我小學畢業的時候，認為我已經會計算各種多少只腳判斷有多少只雞鴨的問題了，感覺知識都被我學習完了。然后初中學了化學：我一眼望去，滿世界是怎樣的組成我都清楚了，知識都被我學習完了。然后高中，大學，研究生，工作。每次到新環境都會驚嘆自己之前的認識太淺薄。 所以一定要清楚，自己當前的認知很可能是高傲的，不足的，也不易一定正確的。
（4）問題3 已經明確了自己不理解一些東西是很正常的。那作為一個應試教育培養出來的人，不理解《中醫》這個沒學過的學科不應該是很正常的事嗎
有了第4點的結論，問題就好解決了：去學習中醫，了解其發展和歷史不就好了嗎？
言歸正傳，中醫是怎么樣的呢？我類比編程來說：
a, 它的基礎是陰陽，就是抽象出來的0和1，它的組合變化就像組成計算機世界一樣構成了我們紛繁的體質和身體狀況
b，五行，不是真的指金木水火土五個東西，而是抽象出來的5個概念，符合該概念的東西表現出類似的性質，比如，脾—五臟，黃色-五色，甜-五味，小米-五谷，嘴唇-五官………都被抽象歸納為土
c，就像我們不必用匯編語言來寫app一樣，我們也沒必要用最深最細的理論來使用中醫，用在其基礎上推論出來的五行理論就好了，就像數學上加法推導出了乘法再弄出了指數一樣，有些問題沒必要只用加法了，用乘法和指數一樣的結果還方便快捷
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綜上：中醫和編程有啥共同點呢？
1，都是相對獨立的學科，沒有了解學習過的人是很難理解和使用的
2，都發展出了自己的子學科，構成了一個龐大的理論體系，要花很多時間學習
3，都發展的太多，以至于有抽象封裝的現象存在
4，外在表現都接近“玄學”，你想想，你拿著現在的手機在宋朝皇帝面前刷劇，和家人視頻電話。他們會不會覺得你很 玄學？ 中醫同理，
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一切不理解卻又真實有效的玄學，只是自己掌握的知識不夠罷了
以上就是關于游戲編程人工智能源代碼和python爬蟲怎么做的相關問題解答，希望對你有所幫助。