是做什么的？

什么是數據運營數據運營，拆開來，就是數據+運營。數據指數據分析，運營指各種運營，常見的有用戶運營、產品運營、活動運營等。總結一句話， 數據運營就是所有的運營活動都基于數據，用數據指導公司的運營決策、驅動業務增長。例如，在用戶運營中，數據運營屬于其中一個環節，基于數據來發現問題并解決問題，提升用戶運營的效率。所以，數據運營的核心還是數據分析，但是會更加側重一線業務。通過數據分析發現業務問題，并解決問題，從而提升并促進業務增長。一個關于數據運營的例子在做用戶運營的時候，常常需要對用戶進行分群管理，即找出超級用戶（或者高價值用戶）、一般價值客戶及低價值客戶等。我們會怎么做呢？1、明確問題：需要把用戶進行分群管理。2、收集數據：從數據庫或者后臺導出用戶數據，一般需要有這些指標：消費時間、消費次數、消費金額等。3、建模分析：用戶分群中有一個經典模型，RFM模型，所謂的RFM模型指關于用戶三個指標：R、F、M，R指這里最近一次消費(Recency)，F指消費頻率(Frequency)，M指消費金額(Monetary)。（1）根據收集到的數據構造R、F、M這三個指標（2）基于R、F、M三個指標進行K-Means聚類分析，將用戶分成8個類別或者6個類別，4個類別也可以，看業務需求。（3）基于類別，進行分組統計，統計每組的R、F、M三個指標的均值。4、得出結論：根據每組的R、F、M三個指標的均值，找出超級用戶（或者高價值用戶）、一般價值客戶及低價值客戶。例如，有個組的F、M指標很高，意味著該組用戶的消費頻率和消費金額都很高，R很小，即最近一次消費時間距離當前日期很近，該組用戶就是超級用戶或者高價值客戶，需要運營人員重點關注。5、報告呈現：最后基于以上分析，通過PPT或者Word將分析結論展示出來，便于用戶運營人員參考。數據運營的6個步驟通過以上例子，可以看出數據運營的流程一般分成6步，分別是明確問題，數據采集，建模分析，得出結論、報告呈現及效果評估。需要掌握哪些技能

從企業招聘需求可以看出，對于大多數數據運營崗位來說，需要掌握的技能有以下這些。

職業發展前景及機遇數據運營的職業發展前景還是不錯的，原因有以下兩點：隨著大數據時代的到來，會有越來越多的企業開始重視數據，運營過程中也會越來越重視數據，所以數據運營的前景會越來越光明。目前已經過了流量紅利期，各個行業幾乎都是紅海一片，以前粗暴的運營時代一去不返，現在都講究精細化運營，精細化運營，就是基于數據的運營，一切跟著數據來。回答完畢！