在金融領域有哪些應用場景？

這里簡單介紹一下，分為3個方面，分別是爬蟲獲取數據、數據可視化和數據分析處理，主要內容如下：

1.爬蟲獲取數據：python爬蟲的庫很多，像urllib,requests,bs4,lxml等，我們可以借助這些爬蟲庫快速爬取我們所需要的金融數據，像股票、基金等數據。當然，你也可以利用現成的庫—tushare，一個免費、開源的python財經數據接口包，實現了股票等金融數據從采集、清洗到存儲的全過程，使用起來非常方便，下面我簡單介紹一下這個庫的安裝和使用：

安裝tushare，這個在cmd窗口輸入命令“pip install tushare”就行，如下：

安裝成功后，我們就可以進行簡單測試了，代碼如下，獲取股票日線行情數據，這里以新接口為例：

點擊運行程序，成功獲取到股票開盤價、收盤價、最高價、最低價等數據，當然，你可以可以獲取復權行情、復權因子等，都可以，詳情可參考官網介紹：

2.數據可視化：python的數據可視化庫很多，除了經常使用的matplotlib外，還有seaborn，pyecharts，ggplot等，使用起來很不錯，下面我結合上面的tushare庫和mpl_finance庫簡單繪制一下股票K線圖，步驟如下：

安裝mpl_finance庫，這個與上面的安裝類似，直接在cmd窗口輸入命令“pip install mpl_finance”就行，如下：

安裝完成后，我們就可以編寫相關代碼來測試了，如下：

運行程序，繪制的K線圖如下：

3.數據分析處理：python的數據處理庫很多，像常見的numpy，scipy，pandas等，都可以快速計算和處理數據，提供了大量現成的函數可以直接使用，對于數據分析人員來說，使用起來非常方便，可以明顯提高開發效率，前面的tushare就是采用pandas的DataFrame來存儲數據的，當然，后期深入處理階段，你也可以結合機器學習等庫處理數據，像scikit-learn，tensorflow等：

目前就分享這3個方面吧，感興趣的朋友可以自己嘗試一下，網上也有相關資料和教程，可以搜一下，希望以上分享的內容能對你有所幫助吧，也歡迎大家評論、留言。