人工智能專業(yè)大一在學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)時(shí)遇到困難該怎么辦？

這是一個(gè)非常好的問題，目前很多人工智能專業(yè)的同學(xué)都會(huì)面臨這個(gè)問題，我從專業(yè)學(xué)習(xí)和科研兩個(gè)方面來說說個(gè)人看法。

首先，人工智能專業(yè)是一個(gè)新興專業(yè)，很多學(xué)校在課程設(shè)置上都會(huì)參考一些早期設(shè)立人工智能專業(yè)的學(xué)校所做的安排，而早期設(shè)立人工智能專業(yè)的學(xué)校大部分都是學(xué)科實(shí)力比較強(qiáng)的頭部學(xué)校，所以這也導(dǎo)致了一些問題。

機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的六大主要研究方向之一，而且也被認(rèn)為是打開人工智能技術(shù)大門的鑰匙，所以從機(jī)器學(xué)習(xí)開始學(xué)習(xí)是沒問題的，但是學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)需要具有一定的基礎(chǔ)，對(duì)于很多大一的同學(xué)來說，學(xué)習(xí)壓力是比較大的。

如果沒有任何編程基礎(chǔ)，一定要拿出一定的時(shí)間來提升編程能力，至少要能夠完成一些算法實(shí)現(xiàn)的任務(wù)，這是進(jìn)行下一步學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)。

目前Python在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的應(yīng)用是比較多的，而且Python本身的難度并不大，所以完全可以通過自學(xué)來掌握其基本語法。

人工智能專業(yè)是一個(gè)典型的交叉學(xué)科，不僅知識(shí)量比較大，學(xué)習(xí)難度也相對(duì)比較高，所以要重視給自己做好規(guī)劃，而且要盡快確定一個(gè)主攻方向，圍繞這個(gè)主攻方向做持續(xù)深入。當(dāng)然了，不論選擇哪個(gè)主攻方向，機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)都是要重點(diǎn)學(xué)習(xí)的內(nèi)容。

學(xué)習(xí)人工智能專業(yè)一定要重視給自己營(yíng)造一個(gè)比較好的交流和實(shí)踐場(chǎng)景，盡量不要在脫離實(shí)踐場(chǎng)景的情況下來學(xué)習(xí)，一方面很難深入，另一方面也大概率會(huì)走一些彎路。

在遇到具體的學(xué)習(xí)障礙時(shí)，要能夠獲得專業(yè)老師的指導(dǎo)，或者有途徑能夠跟專業(yè)老師交流。

目前我聯(lián)合一些國(guó)內(nèi)外知名大學(xué)的導(dǎo)師和互聯(lián)網(wǎng)大廠的企業(yè)導(dǎo)師，共同搭建了一個(gè)技術(shù)論壇，在持續(xù)開展技術(shù)交流、科研實(shí)踐和成果分享等活動(dòng)，每周也會(huì)有定期的答疑組會(huì)，感興趣的同學(xué)可以聯(lián)系我申請(qǐng)參與，相信一定會(huì)有所收獲。

最后，如果有學(xué)習(xí)和科研相關(guān)的問題，歡迎與我交流。