有哪些用來收集分析和可視化數據的軟件？

一般有四種方案：

Excel報表BI智能BI一、Excel

優勢：零成本

劣勢：最多可承載幾萬行數據；數據分析繁瑣，可視化展示有限

Excel支持從數據填寫、分析到可視化的一站式需求，對于基礎的數據分析來說無比強大。但是，用Excel做數據可視化需要數據分析人員每天都要從公司不同的ERP、CRM、財務系統中導出大量數據，再將多個表格用vlookup和sumif進行關聯計算，最后通過把可視化圖表截圖放到PPT里進行日報和周報匯報。適合數據量小，對數據分析維度要求低、展現形式要求低的工作。

二、報表

優勢：比Excel工作量小，可以支持權限管理

劣勢：需要定制開發、單表最多可承載幾十萬行數據

報表系統是Excel的升級版，不需要復雜函數去進行數據分析，但同時，需要IT根據你的數據分析需求定制字段，用戶只能看到定制字段的數據內容，如果要進行可視化，還是需要把

三、BI（商業智能）

優勢：支持聯動、下鉆、跳轉等動態分析，單表可支持億行數據

劣勢：需要掌握Python、R語言等程序代碼，略貴

BI首先可以對接多個系統的數據源，將所有數據整合到一個平臺中進行全局分析。其次就是支持實時數據展示，分析維度和深度也遠遠強于報表系統，支持下鉆、聯動等數據交互。

四、智能BI

優勢：支持可視化自助分析（不需要代碼拖拽式操作）、實時數據分析

劣勢：等更新的產品出來可能應該就能找到了

同樣支持從數據接入、數據清洗、數據分析到數據可視化的一站式操作，但是在用戶使用層面強調低代碼（或零代碼）開發、無縫對接、靈活部署，比如用觀遠Smart ETL托拉拽進可以做分析看板，無需重新建模，賦能普通業務人員做數據分析的能力，讓數據員有更多時間可以專注如何將分析與業務結合。并且，還可以借助AI算法的能力構建基于未來的分析模型，比如銷售預測、智能排課等。

以下以觀遠智能BI為例，說下每一步是如何實現的。

1、數據收集

觀遠智能BI可無縫對接到企業各類信息化系統中，可對接幾十種數據源，實現數據互通胡融，同時也支持在線填報或Excel導入等功能。

2、數據分析

觀遠是典型的自助式BI平臺，可支持拖拽式操作，自助化分析，極大降低分析難度；賦能分析思維，讓普通業務人員專注業務本身，使其快速成長為優秀的數據分析師！

3、數據可視化

目前，觀遠支持50余種圖表類型，涵蓋柱形圖、雙軸圖、漏斗圖、帕累托圖等。在此基礎上，延展出投屏、幻燈片等數據可視化呈現形式，滿足絕大多數數據表達需求。在動態交互上支持鉆取、聯動、跳轉等功能，可以實現一鍵點擊即可層層剖析數據，發現問題。在可視化展示上又支持移動BI輕應用、數據大屏和web端三種模式。

展示幾張用觀遠BI做出來的數據看板和大屏：