如何學(xué)習(xí)作為機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)的Python語言？

大概可以分成幾個階段。

第一個階段，是掌握Python 基礎(chǔ)技能。這可以按照一些教程和書籍來進(jìn)行，比方說《笨方法學(xué)Pyhon》、廖雪峰的Python教程、《Python cookbook》等等。這一階段的重點(diǎn)是多看多寫代碼，只有多看多寫才能盡快熟悉。在這個階段，還要熟悉一些常用的庫，例如Numpy、pandas、matplotlib等等。這些可以按照文檔或者在github上找到現(xiàn)成的文檔和代碼來學(xué)習(xí)。

第二個階段，了解一些機(jī)器學(xué)習(xí)的基本內(nèi)容?？梢钥碝OOC，也可以買些相關(guān)書籍。吳恩達(dá)的機(jī)器學(xué)習(xí)教程很受歡迎，網(wǎng)上能找到視頻和筆記。

然后進(jìn)入第三個階段，把Python和機(jī)器學(xué)習(xí)結(jié)合在一起?？梢宰约簢L試實現(xiàn)一些機(jī)器學(xué)習(xí)工具，例如k-均值聚類、決策樹、線性回歸、邏輯回歸、支持向量機(jī)之類，要是自己實現(xiàn)不了也沒有關(guān)系，畢竟github上有大量的代碼可以參考學(xué)習(xí)。

第四個階段，在熟悉了前面的機(jī)器學(xué)習(xí)模型之后，可以開始搭建自己的環(huán)境，例如用TensorFlow或者Theano之類，完成一些深度學(xué)習(xí)的項目。

無論如何，學(xué)習(xí)python和學(xué)習(xí)寫作是類似的，多看多寫多改多練，這些是跑不了的。