stft函數在python中的參數？

短時傅里葉變換（STFT）解決了快速傅里葉變換（FFT）的缺點，在得到信號頻域信息的基礎上也保留了時域信息。具體實現是通過添加窗函數（窗函數的長度是固定的），時域信號加窗將原始時域信號分割為多個片段，對每一個片段進行FFT，得到時頻譜。對應python中的函數scipy.signal.stft（x，fs = 1.0，window =‘hann’，nperseg = 256，noverlap = None，nfft = None，detrend = False，return_oneside = True，boundary =‘zeros’，padded = True，axis = -1 ）

其輸入參數分別為

x： STFT變換的時域信號fs： 時域信號的采樣頻率window： 時域信號分割需要的窗函數，可以自定義窗函數（但是這個方面沒有嘗試，需要自定義的話請自己嘗試）nperseg： 窗函數長度noverlap： 窗函數重疊數，默認為50%。nfft： FFT的長度，默認為nperseg。如大于nperseg會自動進行零填充return_oneside ： True返回復數實部，None返回復數。剩下的參數一般不會涉及，采用默認的參數。