線性混合模型推導？

定量描述和估計本地番鴨體重生長的軌跡和參數。【方法】本研究對116只番鴨進行了21weeks的飼養和觀測;利用5種生長函數(Gompertz、Logistic、VonBertalanffy、Richards和Brody)擬合了番鴨體重生長的非線性混合效應模型;分別計算了這些模型的8個生長參數(成熟體重、拐點日齡、拐點體重、初生體重、絕對生長率、相對生長率、絕對成熟率和相對成熟率);根據信息準則、誤差方差的大小和生長參數估計值的準確度,比較了不同模型間的擬合和估計結果。【結果】與非線性固定效應模型比較,5種非線性混合效應模型擬合的番鴨體重生長方程和估計的8個生長參數,其準確度整體上提高了許多;全群番鴨體重生長Gompertz非線性混合效應模型,其信息準則最小,誤差方差減少量達99.92%;雄、雌番鴨體重生長Richards非線性混合效應模型,其信息準則最小,誤差方差減少量分別是89.80%、91.81%。