哪些操作會(huì)導(dǎo)致Python內(nèi)存溢出？

內(nèi)存溢出

內(nèi)存溢出(Out Of Memory，簡稱OOM)是指應(yīng)用系統(tǒng)中存在無法回收的內(nèi)存或使用的內(nèi)存過多，最終使得程序運(yùn)行要用到的內(nèi)存大于能提供的最大內(nèi)存。此時(shí)表現(xiàn)為程序無法運(yùn)行，系統(tǒng)提示內(nèi)存溢出，有時(shí)甚至?xí)詣?dòng)關(guān)閉軟件。

Python 內(nèi)存溢出原因概括：

內(nèi)存中加載的數(shù)據(jù)量過于龐大，比如一次性從數(shù)據(jù)庫取出的數(shù)據(jù)量過大；

引用多個(gè)對象后，未進(jìn)行清空操作，仍一直占用內(nèi)存；

代碼中存在死循環(huán)或循環(huán)產(chǎn)生過多重復(fù)的對象實(shí)體（同二）；

引用的第三方模塊存在BUG；

啟動(dòng)參數(shù)內(nèi)存值設(shè)定過小。

解決方法：

Python 內(nèi)存溢出的解決方法，主要是根據(jù)內(nèi)存溢出的具體原因來進(jìn)行，有如下：

檢查程序項(xiàng)目中是否存在從數(shù)據(jù)庫中一次性獲得大量數(shù)據(jù)的查詢操作（最好采用分頁方式進(jìn)行查詢）；

檢查程序項(xiàng)目中是否存在死循環(huán)或遞歸調(diào)用；

檢查程序項(xiàng)目中是否存在因循環(huán)而重復(fù)產(chǎn)生的新對象實(shí)體；

檢查程序項(xiàng)目中是否存在使用定義對象后未清空的現(xiàn)象；

使用內(nèi)存查看工具動(dòng)態(tài)查看內(nèi)存使用情況，實(shí)時(shí)監(jiān)測。

總結(jié)：

“內(nèi)存溢出”這一現(xiàn)象貫穿于整個(gè)軟件開發(fā)史，是每個(gè)程序開發(fā)人員都應(yīng)該重視和注意的地方，其引發(fā)的問題可大可小，不容忽視。作為一個(gè)合格的編程開發(fā)人員，應(yīng)該養(yǎng)成一個(gè)好的編程習(xí)慣，比如：引用對象后應(yīng)及時(shí)釋放內(nèi)存。這樣一來，就可大大降低發(fā)生內(nèi)存溢出的可能性。

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