abaqus怎么使用？
功能一：實行提交多個job的功能。
對象：Job object
使用：在源文件開始寫上import job，源程序用mdb.jobs[name]
使用名字為name的job對象。
建立一個job對象的方法：
l
利用已有的inp文件中建立job：mdb.JobFromInputFile（）
l
利用已有的cae中建立job：
Job(...)
建議用第一種方法。
設定參數的方法：
?
利用第一種方法建立job的時候，可以設定很多的參數，比如type，queue，userSubroutine等。格
式：mdb.JobFromInputFile（name＝，inputFile＝，type＝，queue＝，userSubroutine＝，…….）。
?
也可以先建立一個job，然后利用job對象的SetValues來設定參數，格式：job.setValues(type＝，queue＝，userSubroutine＝，…….)。
一個簡單的例子：
文件：job.py
from abaqusConstants import *
import job
mdb.JobFromInputFile(name='job-1-1',inputFileName='Job-1.inp')
＃基于inp文件Job-1.inp建立名稱為job-1-1的job
mdb.jobs['job-1-1'].setValues(waitMinutes=1)
＃設定參數
mdb.jobs['job-1-1'].submit()
＃提交任務
mdb.jobs['job-1-1'].waitForCompletion()
運行：
在cmd下面運行：Abaqus cae nogui=job.py
如果是多個job，同樣道理了，不多說了。
功能二：
后處理，提取需要的數據，形成可以用其他軟件處理的文件
功能：提取odb文件中某個set中的數據（可以是應力、應變和位移、坐標等），建立一個外部文件，把提取的結果寫到這個文件中，利用tecplot處理。
1）在Odb對象中提取場變量：
odb－》steps－》frams－》fieldoutputs【變量名稱】
具體odb對象中的各個成員如下圖
2）在場變量中選取所需要set的變量：
Odb－》rootAssembly－》Sets
或者odb－》rootAssembly－》instances－》Sets
上面兩種方法取決了你在inp文件種是在assembly定義了Set還是在Instance中定義了Set。具體的如下圖
文件：plot.py
from odbAccess import *
from abaqusConstants import *
import string
print 'begin abaqus python'
print 'today is 10-29'
print 'this code is for 3node_sin.odb'
odb = openOdb(path='3node_sin.odb')
myAssembly = odb.rootAssembly
f=open('plot/3node_sin1.dat','w')
f.write('TITLE = Example: Simple XY Plot\n')
f.write('VARIABLES = "X-Coordinate", "Y-Coordinate"\n')
＃建立一個tecplot的dat文件
i=1
while i
Frame = odb.steps['Step-1'].frames
print odb.steps['Step-1'].frames
coordinate=Frame.fieldOutputs['COORD']
＃提取節點坐標數據
center =
odb.rootAssembly.nodeSets['Set－1']
centerCoordinate = coordinate.getSubset(region=center)
centerValues = centerCoordinate.values
＃提取Set－1集合中的節點坐標
count=len(centerValues)
s='ZONE T=" '+str(i)+' Zone", I='+str(count)+', F=POINT\n'
f.write(s)
for v in centerValues:
s2=str(v.data[0])
s3=str(v.data[1])
f.write(s2)
f.write('\t')
f.write('\t')
f.write(s3)
f.write('\t')
f.write('\n')
print i;i=i+50
＃寫入tecplot的dat文件中
運行：
Cmd中運行：abaqus scrip＝plot.py
之所以用python因為abaqus的界面是基于python的，用它來進行批處理或者后處理是比較不錯的，希望能和大家分享abaqus的更多功能。