python對(duì)金融有用嗎？
當(dāng)然有用，主要表現(xiàn)在2方面，一個(gè)是數(shù)據(jù)的獲取，一個(gè)是數(shù)據(jù)的處理，下面我簡(jiǎn)單介紹一下，感興趣的朋友可以嘗試一下：
01數(shù)據(jù)獲取針對(duì)股票等金融數(shù)據(jù)的獲取，Python專(zhuān)門(mén)提供了一個(gè)免費(fèi)、開(kāi)源的財(cái)經(jīng)數(shù)據(jù)接口包—tushare，集成了數(shù)據(jù)從采集、加工、清洗到存儲(chǔ)的全過(guò)程，極大地減輕了金融分析人員的工作量，同時(shí)又提供了豐富多樣的數(shù)據(jù)格式（當(dāng)然，你也可以基于網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)自己手動(dòng)實(shí)現(xiàn)，但整個(gè)過(guò)程比較耗時(shí)），下面我簡(jiǎn)單介紹一下這個(gè)模塊的安裝和使用：
1.首先，安裝tushare，這個(gè)直接在cmd窗口輸入命令“pip install tushare”即可，如下，程序會(huì)自動(dòng)檢測(cè)相關(guān)依賴(lài)并安裝：
2.安裝完成后，我們就可以直接獲取股票、基金、期貨等金融數(shù)據(jù)了，這里官方給出了非常詳細(xì)的接口文檔，每個(gè)函數(shù)及其參數(shù)都有詳細(xì)介紹，非常適合開(kāi)發(fā)者學(xué)習(xí)和掌握：
02數(shù)據(jù)處理針對(duì)股票等金融數(shù)據(jù)的處理，Python提供了非常多的數(shù)據(jù)處理模塊，比較著名、也比較有影響力的就是pandas（前面的tushare就是基于pandas），內(nèi)置了大量函數(shù)和數(shù)據(jù)類(lèi)型，可以輕松處理各種復(fù)雜的數(shù)據(jù)格式（包括CSV，Excel，Txt，Json等），當(dāng)然，你也可以基于scipy，numpy進(jìn)行數(shù)學(xué)計(jì)算，也是非常方便的：
除了基本數(shù)據(jù)處理，其實(shí)針對(duì)股票等金融數(shù)據(jù)的可視化，Python也可以輕松實(shí)現(xiàn)，測(cè)試代碼如下，這里結(jié)合matplotlib（pyecharts等模塊也可以）對(duì)tushare獲取的股票K線數(shù)據(jù)進(jìn)行繪圖，整體效果還是非常不錯(cuò)的：
目前，就分享這2個(gè)方面吧，Python對(duì)于金融的作用主要表現(xiàn)在數(shù)據(jù)的獲取和處理，后期復(fù)雜一些就是數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)，結(jié)合各種機(jī)器學(xué)習(xí)模型對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行評(píng)估，提供輔助決策，網(wǎng)上也有相關(guān)資料和教程，介紹的非常詳細(xì)，感興趣的話，可以搜一下，希望以上分享的內(nèi)容能對(duì)你有所幫助吧，也歡迎大家評(píng)論、留言進(jìn)行補(bǔ)充。