python可以調用c語言的底層代碼嗎？
python可以調用c語言
python語言調用c語言進行擴展，或者增加程序的運行速度都是特別方便的。同時還能獲得與C或者C++幾乎相同的執行性能。
Python調用C語言的方式
CTYPES,
SWIG,
BOOST.PYTHON,
CYTHON
python是解釋型語言，只能調用c的動態鏈接庫。
那什么是庫，什么是靜態庫與動態庫？
庫是寫好的現有的，成熟的，可以復用的代碼。現實中每個程序都要依賴很多基礎的底層庫，不可能每個人的代碼都從零開始，因此庫的存在意義非同尋常。
本質上來說庫是一種可執行代碼的二進制形式，可以被操作系統載入內存執行。庫有兩種：靜態庫(.a、.lib)和動態庫(.so、.dll)。
靜態庫與動態庫的區別
靜態庫與動態庫的區別主要是在鏈接階段，分別稱為靜態鏈接方式與動態鏈接方式。
靜態庫是鏈接階段，會將匯編生成的目標文件.o與引用到的庫一起鏈接打包到可執行文件中。
動態庫在程序編譯時并不會被連接到目標代碼中，而是在程序運行是才被載入
為什么需要動態庫？
靜態庫在內存中存在多份拷貝導致空間浪費，假如靜態庫占1M內存，有2000個這樣的程序，將占用2GB的空間
靜態庫對程序的更新、部署和發布頁會帶來麻煩。如果靜態庫liba.lib更新了，所以使用它的應用程序都需要重新編譯、發布給用戶。
創建動態庫與靜態庫
靜態庫
生成.o文件
g++ -c StaticMath.cpp
生成.a文件
ar -crv libstaticmath.a StaticMath.o
動態庫
For Linux
$ gcc -shared -Wl,-soname,adder -o adder.so -fPIC add.c
For Mac
$ gcc -shared -Wl,-install_name,adder.so -o adder.so -fPIC add.c
For windows
$gcc -shared -Wl,-soname,adder -o adder.dll -fPIC add.c
extern 和 static
extern對應的關鍵字是static，被它修飾的全局變量和函數只能在本模塊中使用。而extern修飾代表可以在本模塊外使用。
三步簡化c的調用
Python中的ctypes模塊可能是Python調用C方法中最簡單的一種。ctypes模塊提供了和C語言兼容的數據類型和函數來加載dll文件，因此在調用時不需對源文件做任何的修改。
一、編寫c
#include
int add_int(int, int);
float add_float(float, float);
int add_int(int num1, int num2){
return num1 + num2;
}
float add_float(float num1, float num2){
return num1 + num2;
}
二、編譯為動態鏈接庫
gcc -shared -Wl,-soname,adder -o adder.so -fPIC add.c
三、py調用c
from ctypes import *
#load the shared object file
adder = CDLL('./adder.so')
#Find sum of integers
res_int = adder.add_int(4,5)
print "Sum of 4 and 5 = " + str(res_int)
#Find sum of floats
a = c_float(5.5)
b = c_float(4.1)
add_float = adder.add_float
add_float.restype = c_float
print "Sum of 5.5 and 4.1 = ", str(add_float(a, b))