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python灰度共生矩陣原理

錢瀠龍2年前28瀏覽0評論

python灰度共生矩陣原理?

灰度共生矩陣(Gray Level Co-occurrence Matrix,GLCM)統計了灰度圖中像素間的灰度值分布規律以區分不同的紋理。灰度共生矩陣中每個元素的值可以定義為(x, y)點與(x + dx, y + dy)點的值對為(i, j)的概率。統計整幅圖像中每一種灰度值組合出現的概率矩陣 P 即為灰度共生矩陣。

灰度共生矩陣是對圖像上保持某距離的兩像素分別具有某灰度的狀況進行統計得到的。