大數(shù)據(jù)未來10年發(fā)展會(huì)如何？

先說下大數(shù)據(jù)是什么？

大數(shù)據(jù)（big data），IT行業(yè)術(shù)語，是指無法在一定時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。

大數(shù)據(jù)10個(gè)主要發(fā)展趨勢(shì):

大數(shù)據(jù)與人工智能的融合;

跨學(xué)科領(lǐng)域交叉的數(shù)據(jù)分析應(yīng)用;

數(shù)據(jù)科學(xué)帶動(dòng)多學(xué)科融合;

深度學(xué)習(xí)成為大數(shù)據(jù)智能分析的核心技術(shù);

利用大數(shù)據(jù)構(gòu)建大規(guī)模、有序化開放式的知識(shí)體系;

大數(shù)據(jù)的安全持續(xù)令人擔(dān)憂;

開源繼續(xù)成為大數(shù)據(jù)技術(shù)的主流;大數(shù)據(jù)與云計(jì)算、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等的綜合應(yīng)用;

大數(shù)據(jù)提升政府治理能力，數(shù)據(jù)資源化、私有化、商品化成為持續(xù)的趨勢(shì);

大數(shù)據(jù)技術(shù)課程體系建設(shè)和人才培養(yǎng)快速發(fā)展。大數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢(shì)預(yù)測(cè)總結(jié)為“融合、跨界、基礎(chǔ)、突破”。

1.結(jié)合智能計(jì)算的大數(shù)據(jù)分析成為熱點(diǎn)，包括大數(shù)據(jù)與神經(jīng)計(jì)算、深度學(xué)習(xí)、語義計(jì)算以及人工智能其他相關(guān)技術(shù)結(jié)合。得益于以云計(jì)算、大數(shù)據(jù)為代表的計(jì)算技術(shù)的快速發(fā)展，使得信息處理速度和質(zhì)量大為提高，能快速、并行處理海量數(shù)據(jù)。

2.跨學(xué)科領(lǐng)域交叉的數(shù)據(jù)融合分析與應(yīng)用將成為今后大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用發(fā)展的重大趨勢(shì)。

由于現(xiàn)有的大數(shù)據(jù)平臺(tái)易用性差，而垂直應(yīng)用行業(yè)的數(shù)據(jù)分析又涉及領(lǐng)域?qū)＜抑R(shí)和領(lǐng)域建模，目前在大數(shù)據(jù)行業(yè)分析應(yīng)用與通用的大數(shù)據(jù)技術(shù)之間存在很大的鴻溝，缺少相互的交叉融合。

因此，迫切需要進(jìn)行跨學(xué)科和跨領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)技術(shù)和應(yīng)用研究，促進(jìn)和推動(dòng)大數(shù)據(jù)在典型和重大行業(yè)中的應(yīng)用和落地，尤其是與物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)、云計(jì)算、社會(huì)計(jì)算等熱點(diǎn)技術(shù)領(lǐng)域相互交叉融合。

3.大數(shù)據(jù)安全和隱私。大數(shù)據(jù)時(shí)代，各網(wǎng)站均不同程度地開放其用戶所產(chǎn)生的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，一些監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的市場(chǎng)分析機(jī)構(gòu)可通過人們?cè)谏缃痪W(wǎng)站中寫入的信息、智能手機(jī)顯示的位置信息等多種數(shù)據(jù)組合進(jìn)行分析挖掘。

然而，大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)分析不能保證個(gè)人信息不被其他組織非法使用，用戶隱私安全問題的解決迫在眉睫。

安全智能更加強(qiáng)調(diào)將過去分散的安全信息進(jìn)行集成與關(guān)聯(lián)，獨(dú)立的分析方法和工具進(jìn)行整合形成交互，最終實(shí)現(xiàn)智能化的安全分析與決策。

4.各種可視化技術(shù)和工具提升大數(shù)據(jù)分析。進(jìn)行分析之前，需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行探索式地考查。

在此過程中，可視化將發(fā)揮很大的作用。對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析以后，為了方便用戶理解結(jié)果，也需要把結(jié)果展示出來。尤其是可視化移動(dòng)數(shù)據(jù)分析工具，能追蹤用戶行為，讓應(yīng)用開發(fā)者得以從用戶角度評(píng)估自己的產(chǎn)品，通過觀察用戶與一款應(yīng)用的互動(dòng)方式，開發(fā)者將能理解用戶為何執(zhí)行某些特定行為，從而為自己完善和改進(jìn)應(yīng)用提供依據(jù)。