數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術專業(yè)需要怎樣的電腦配置？

作為在暴風，金山云等公司大數(shù)據(jù)平臺工作實踐過的大數(shù)據(jù)架構師，來回答這個問題比較合適。

首先，作為適合學生和入門大數(shù)據(jù)的初學者，最方便的莫過于在自己本機能用“濃縮”的方式安裝部署一個實驗集群。至少需要安裝namenode,如果做高可用實驗，還需要又一個備份的standby namenode,數(shù)據(jù)節(jié)點datanode也得部署上，還有yarn等需要的服務，

要玩轉大數(shù)據(jù)集群，至少8個以上的服務程序是需要同時運行在本地機上的。

具體的可看以下：

所以，建議機器配置中內存至少8G，條件好點16G最嘉。

至于硬盤，則是裝完操作系統(tǒng)，還需要剩余50G磁盤空間來進行測試。所以建議120G磁盤及以上的最好。

CPU根據(jù)市面的標準配置就可以。

作為數(shù)據(jù)科學，學習的會涉及到機器學習和深度學習。深度學習可能會對gpu有需求，可以在購買的時候考慮下nvidea的顯卡。

其次，在現(xiàn)在云平臺普及的時代。可以用很便宜的價格租用云平臺的算力或空間進行大數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)科學的計算，如果這樣，對自己本地機的配置就完全可以大大簡化了。只要市面上銷售的筆記本，臺式機隨便購買就可以。因為工作主要在云上進行，對本機配置可以大大簡化。

謝謝大家的閱讀。我作為一個具有10多年互聯(lián)網(wǎng)，大數(shù)據(jù)的技術開發(fā)者。近十年工作，主要在暴風，金山云等公司從事大數(shù)據(jù)架構工作，涉及人工智能開發(fā)。有興趣的同學可以關注微信公眾號：python_dada來關注我的知識輸出。