如果水平都一般的話，首先必須選一個方向進行深入學習。而如果不是專業出身的，首選WEB前端，這有幾個理由：

1.入門門檻較低。相比較數據庫運維而言，web前端入門門檻低，javascript相對淺顯易懂，框架學習也比較容易，而數據庫卻是易學難精，學習曲線比較陡峭。

2.就業容易。即使沒有豐富的經驗，只要經過培訓，web前端也是可以就業的，但數據庫運維則不然，試想一下，有哪個組織敢于放心把數據庫交給全然沒有經驗的菜鳥維護。

3.業務面寬。當然數據庫方面可以做的工作也很多，但還是不如前端廣泛，尤其隨著語言和計算機功能的進步，越來越多的功能在前端就可以完成。

4.深入空間也足夠。學習前端技術并不是一蹴而就，也是可以不斷提高和深入的。相比之下，數據庫運維更深入的技術在數據庫原理上，普通人反而難以企及。

基于上述原因，選擇web前端方向會好一些

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考公務員，如果你的年齡還沒超過35歲，如果是研究生或者博士可以放寬到40歲，抽時間把考公務員需要的東西熟悉一下，然后爭取考上公務員。

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考事業單位，同樣也是年齡需要在35周歲一下，其實真的是一個不錯的選擇，做程序員應該也賺了一些積蓄，不過需要花時間去學習相關知識。

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自己創業，可以當程序員轉來的錢投資開一些飯店，超市之類的，當然風險還是有的，需要認真考慮周圍環境是否適合。

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做管理，這可能是絕大多數程序員進入這一行之后對未來自己的職業規劃，當然這需要你有一定的管理能力已經技術能力。

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做產品，其實很多產品經理都是從程序員轉行過去的，而且程序員做產品經理因為懂技術，可能會相對容易一些。

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很多人可能目前比較喜歡這個職業，像一直干下去，那么就需要你開始全力以赴，更加的努力去鉆研技術，使自己能力更加的強。

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其實轉行可以做的職業還是比較多的，就看自己適合什么，以及自己哪方面條件更加的有優勢，以上就是程序員轉行可以做什么的介紹，希望可以幫到大家。

這是一個很多人都比較關心的問題，作為一名IT從業者，同時也是一名教育工作者，我來回答一下。

首先，當前Web前端開發領域有很多從業者都來自非計算機專業，所以跨行進入Web前端開發領域并不會遇到太大的就業障礙，關鍵點還是在于自身開發能力能否滿足崗位需求。

當前Web前端領域的崗位需求量還是比較大的，但是在移動互聯網和大數據的推動下，Web前端開發崗位對于從業者也有了新的要求，這些要求主要體現在三個方面，其一是Web前端開發崗位逐漸開始向移動端覆蓋，Web前端的開發邊界也在逐漸向移動端拓展，所以對于從業者來說，Web前端開發的知識量也在不斷增加。

其二是Web前端開發逐漸全?；Ｔ谠朴嬎慵夹g的推動下，Web前端開發全?；瘜⑹且粋€比較明顯的發展趨勢。在傳統的開發團隊中，Web前端開發并不需要掌握后端開發知識，開發邊界是比較清晰的，但是在云計算時代，借助于云計算平臺的支撐，Web前端開發人員也可以完成一些后端開發任務。從這個角度來看，Web前端程序員走全棧開發路線，會在一定程度上提升自身的崗位附加值。

其三是Web前端開發平臺化。在產業互聯網時代，整個開發技術體系將逐漸向平臺化方向發展，大型科技公司將通過各種技術平臺來打造自身的生態體系，涉及到云計算平臺、大數據平臺、物聯網平臺和人工智能平臺等等，而大量的中小企業將基于這些技術平臺來完成開發任務。所以，從這個角度來看，當前的Web前端開發人員，應該重視技術平臺的學習，掌握技術平臺也會為自己打開更多新的發展渠道。

實際上，由于長期以來IT（互聯網）行業需要大量的技術人才，而計算機相關專業的人才培養能力又明顯不足，所以IT（互聯網）領域有大量非計算機專業的從業者，所以跨行進入IT行業發展并不會受到“歧視”，IT行業對于專業人才還是非常友好的。

雖然Web前端開發領域的人才需求潛力比較大，而且很多崗位對于從業者的基礎要求也并不高，但是Web前端開發領域的崗位競爭還是比較激烈的，這一點一定要引起初學者的重視。實際上，大部分Web前端開發崗位都屬于應用級開發崗位，這一類崗位的崗位附加值并不算高，而且還面臨職業生命周期偏短的問題，這同樣需要引起初學者的重視。

從工業互聯網的發展趨勢來看，Web前端開發人員要想提升自身的崗位價值，同時能夠形成一個持續的發展動力，還可以從行業知識入手，掌握更多的行業知識也會為Web前端開發人員帶來更多的選擇，比如未來可以從事產品經理崗位，或者是項目經理崗位等等。

最后，前端開發人員在學習開發技術的過程中，一定要重視自身動手實踐能力的培養，一方面要重視基礎的技術體系，同時還需要重視各種開發框架的學習，開發框架能夠在很大程度上提升開發者的開發效率，對于后期的維護也會產生更多積極的影響。

我從事互聯網行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智能領域，我會陸續寫一些關于互聯網技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收獲。

如果有互聯網、大數據、人工智能等方面的問題，或者是考研方面的問題，都可以在評論區留言，或者私信我！