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云計算是如何實際運用到金融行業的

錢琪琛2年前18瀏覽0評論

云計算是如何實際運用到金融行業的?

云計算(cloud computing)是分布式計算的一種,指的是通過網絡“云”將巨大的數據計算處理程序分解成無數個小程序,然后,通過多部服務器組成的系統進行處理和分析這些小程序得到結果并返回給用戶。

按照美國國家標準與技術研究院(National Institute of Standards and Technology,NIST)的定義,云計算是一種按使用量付費的模式,通過云計算,用戶可以隨時隨地按需從可配置的計算資源共享池中獲取網絡、服務器、存儲器、應用程序等資源。這些資源可以被快速供給和釋放,將管理的工作量和服務提供者的介入降低至最少。

云計算的目的是以互聯網為中心,提供安全、快速、便捷的數據存儲和網絡計算服務,讓互聯網這片云成為每一個網民的數據中心和計算中心。

二、云計算在金融領域的

應用情況

1、銀行領域

在銀行領域,云計算主要應用于IT運營管理和開放型底層平臺等方面。應用云計算技術搭建開放云平臺,可以借助API方式構建全面金融服務生態圈,提供生活繳費、資訊查詢、網上購物等“金融+非金融”服務,依托金融服務與生活場景的結合提升了金融賬戶價值。

目的:①增強數據安全性——推進零售業務、網上服務的運作模式發展以及客戶需求個性化服務;②增強銀行數據的存儲能力和可靠性;③降低銀行成本,提高銀行運營效率。

2、證券基金領域

在證券基金領域,云計算主要應用于客戶端行情查詢和交易量峰值分配等方面。通過業務系統整體上云,在數據庫分庫、分表的部署模式下,可實現相當于上千套清算系統和實時交易系統的并行運算。

以申銀萬國證券公司為例,該公司于2009年完成建設企業云計算平臺項目并帶來了新的業務和良好經濟效益。該項目具有以下五個特點:①應用虛擬化技術構建共享數據中心,實現了資源的按需分配和海量數據的可靠處理;②構建了基于多點冗余和有效隔離原則的云計算可信網絡平臺;③提供了面向證券行業的標準化業務平臺云服務;④架構了高性能應用基礎平臺云服務;⑤實現了多種網上應用系統的部署和運行,形成了以統一化、標準化和自動化為特征的企業云計算平臺運維管理體系。

3、保險領域

在保險領域,云計算主要應用于個性化定價和產品上線銷售等方面。定制化云軟件能夠快速分析客戶實時數據,提供個性化定價,還能夠通過社交媒體為目標客戶提供專門的保險服務。

三、云計算在金融領域的

應用價值

1、有效降低金融機構IT成本

性能上,云計算通過虛擬化技術將物理IT設備虛擬成IT能力資源池,以整個資源池的能力來滿足金融機構算力和存儲的需求。在物理設備上,云計算采用X86服務器和磁盤陣列作為基礎設施。此外,通過云操作系統可以實現IT設備的負載均衡,提高單位IT設備的使用效率,降低單位信息化成本。因此,在IT性能相同的情況下,云計算架構的性價比遠高于以大型機和小型機作為基礎設施的傳統金融架構。

2、具有高可靠性和高可擴展性

傳統金融架構強調穩定性,擴展能力相對較差。在基礎資源上,大型機或小型機只能縱向擴展提升能力,不能實現更加靈活的橫向擴展。因此,隨著業務需求增加,服務器越來越大,且交付時間越來越長。傳統應用架構強調單體應用,數據庫強調數據強一致性,可擴展性差。在可靠性上,云計算可以通過數據多副本容錯、計算節點同構可互換等措施,有效保障金融企業服務的可靠性。在可擴展性上,云計算支持通過添加服務器和存儲等IT設備實現性能提升,快速滿足金融企業應用規模上升和用戶高速增長的需求。

3、運維自動化程度較高

目前,主流的云計算操作系統都設有監控模塊。云計算操作系統通過統一的平臺管理金融企業內服務器、存儲和網絡設備。通過設備的集中管控,可以顯著提升企業對IT設備的管理能力,有助于實現精益管理。此外,通過標簽技術可以精準定位出現故障的物理設備。通過現場設備更換可以快速實現故障排除。傳統金融架構下,若設備發生故障,基本每次都需要聯系廠家進行維修,缺少自主維護能力。

4、大數據和人工智能的支撐技術

云計算技術可以幫助金融機構通過統一平臺,承載或管理內部所有的信息系統,消除信息孤島。此外,信息系統的聯通可以將保存在各系統的數據集中到一起,形成“數據倉庫”,從而實現內部數據的集中化管理。如果說大數據是金礦,金融云則可被看作是礦井。礦井的安全性、可靠性直接決定了金礦的開采效率。此外,云計算還為大數據和人工智能技術提供便利且可擴展的算力和存儲能力。

四、云計算在金融領域

應用的問題

雖然云計算效率高、成本低,有其難以替代的應用價值,也已成為金融行業發展的助推器,但目前其在金融領域并沒有得到大規模、深度應用,主要原因有以下幾點:

1、存在數據安全風險

由于金融行業面向客戶提供服務,金融行業的數據中涉及大量有關客戶的敏感信息,對信息安全及隱私保護非常重視,目前大部分的金融數據都是各個機構保存在自己的系統之中。而將業務數據遷移至云上,意味著云服務商需要對數據的安全性負責。

從主觀來看,由于云服務提供者具有訪問用戶數據的特權,當它是獨立于金融機構的第三方時,存在利用特權收集、使用業務數據的風險;

從客觀來看,作為信息科技公司的云提供者存在倒閉的可能性,一旦“云”公司倒閉,使用其服務的金融機構直接面臨業務中斷和數據丟失的風險。

IT系統的安全性和可靠性對金融行業而言至關重要。也正是出于安全性和可靠性的考慮,現階段對于云服務的發展,金融企業普遍持謹慎態度。

2、遷移成本巨大

金融行業是較早應用IT技術服務于自身業務、管理、決策的行業,現有的設備一般都是大型機,目前運行平穩,除設備以外,相應的軟硬件的投資成本也非常可觀。如果將這些能繼續平穩使用的資源全部遷到“云”上,成本巨大且看起來并不是那么緊迫。

因此,目前金融行業在云計算方面的操作都謹小慎微。

3、云計算相關政策和標準不完善

金融行業監管機構出臺了相關政策支持金融機構IT系統使用云計算技術,但具體落地實施的監管合規要求仍不夠明確,傳統的金融行業IT系統也無法適應現有云計算架構。

同時,云計算服務經常會涉及的一個法律問題是一個國家的數據安全存儲方面的問題,也就是說某一方提供的數據是否是跨國界進行存儲和傳輸的,因為數據提供者完全可以找一個成本低的地方作為存儲中心然后向全世界所有國家提供存儲服務,但是每個國家對于數據的安全流入和流出是有不同規定的,國家不可能讓關乎國家利益的關鍵數據流出國界,也不能隨便讓什么數據都能流入國界,這就造成了云計算法律界定的問題。