編程蘋果電腦和游戲本，對筆記本的要求是顯卡高還是處理器高？
對顯卡基本沒有要求，對處理器有一定要求，但也看具體情況。如果不是很大的程序，估計賽揚也基本夠了，怕以后會做大點的工程的話，I5比較折中。具體可以問問做類似程序的人。
顯卡（Video card，Graphics card）全稱顯示接口卡，又稱顯示適配器，是計算機最基本配置、最重要的配件之一。顯卡作為電腦主機里的一個重要組成部分，是電腦進行數模信號轉換的設備，承擔輸出顯示圖形的任務。顯卡接在電腦主板上，它將電腦的數字信號轉換成模擬信號讓顯示器顯示出來，同時顯卡還是有圖像處理能力，可協助CPU工作，提高整體的運行速度。對于從事專業圖形設計的人來說顯卡非常重要。 民用和軍用顯卡圖形芯片供應商主要包括AMD(超微半導體)和Nvidia(英偉達)2家。現在的top500計算機，都包含顯卡計算核心。在科學計算中，顯卡被稱為顯示加速卡。
數據（data）一旦離開CPU，必須通過4個步驟，最后才會到達顯示屏：
1．從總線（Bus）進入GPU（Graphics Processing Unit，圖形處理器）：將CPU送來的數據送到北橋（主橋）再送到GPU（圖形處理器）里面進行處理。
2．從 Video Chipset（顯卡芯片組）進入 Video RAM（顯存）：將芯片處理完的數據送到顯存。
3．從顯存進入Digital Analog Converter （= RAM DAC，隨機讀寫存儲數—模轉換器）：從顯存讀取出數據再送到RAM DAC進行數據轉換的工作（數字信號轉模擬信號）。但是如果是DVI接口類型的顯卡，則不需要經過數字信號轉模擬信號。而直接輸出數字信號。
4．從DAC進入顯示器（Monitor）：將轉換完的模擬信號送到顯示屏。
顯示效能是系統效能的一部分，其效能的高低由以上四步所決定，它與顯示卡的效能（Video Performance）不太一樣，如要嚴格區分，顯示卡的效能應該受中間兩步所決定，因為這兩步的資料傳輸都是在顯示卡的內部。第一步是由CPU（運算器和控制器一起組成的計算機的核心，稱為微處理器或中央處理器）進入到顯示卡里面，最后一步是由顯示卡直接送資料到顯示屏上。
人工智能專業買游戲本還是什么筆記本？
1學AI，確實需要配置比較高的電腦，主要是看顯卡，因為跑Tensorflow等框架時，GPU比CPU會快很多。
2買筆記本要注意的是，一定買N卡的筆記本，而不能買A卡的筆記本，因為只有NVIDIA顯卡，可以運行CUDA，CUDA是眾多深度學習框架所使用的GPU編程框架。
3對顯卡要求高，自然筆記本的體積和質量都小不了。AI對筆記本的要求，有點類似于VR對筆記本的要求，因此可以參考VR設備推薦的筆記本款式進行購買。比如微星的VR系列產品，我就買過一臺，性能、外觀及散熱都還不錯，當然笨重的問題再所難免，畢竟17寸的屏幕。微星的性價比也算可以的。
4其他品牌當時還看過機械革命，性價比也偏上。神舟的同配置價位最低，但是一直沒敢追求那么高的性價比，從沒買過它的筆記本。
5當然筆記本配置再高也還是筆記本，如果確定學校實驗室有可用的工作站，買個輕便的筆記本編寫代碼，遠程連接工作站運行程序也是不錯的選擇。
預算8000左右？
編程嘛，推薦p5thinkpad.性能比較強悍而且穩定，畢竟是工作站，其他的電腦也是可以的，戴爾工作站也是可以的！長期開機，追求穩定，強烈建議上工作站，游戲本拿去編程，怎么說呢，也是可以的，就是穩定性有一點點欠缺！如果不考慮微軟系統，那蘋果電腦對于編程肯定友好，軟件質量也好！所以預算稍微提高一點，可以買個蘋果電腦！
以上就是關于編程蘋果電腦和游戲本和對筆記本的要求是顯卡高還是處理器高的相關問題解答，希望對你有所幫助。