邊緣計算架構設計理念是什么？
邊緣計算將計算、網絡、存儲能力下沉到網絡邊緣側，構建了一種服務平臺，就近提供邊緣智能服務，旨在進一步減小時延，提高網絡運營效率，提高業務分發/傳送能力，優化終端用戶體驗。同時，部署于邊緣計算平臺上的各種業務，可利用從終端獲取的網絡或用戶信息，提供更加個性化的服務。
邊緣計算7大主要應用場景（1）智能視頻加速，提升固移用戶對視頻的訪問速度，緩解快速增長的視頻業務對現網造成的壓力。（2）密集計算輔助，在網絡邊緣對云端計算提供輔助，減輕云數據中心壓力，降低傳輸成本，提升性能。（3）增強現實（AR）。（4）物聯網網關，提供低時延的流量分發、數據處理能力。（5）車聯網，更好更快地支撐車輛感知、娛樂、路況分析等車內應用。（6）視頻流分析，在本地對監控攝像頭拍攝的數據進行分析。（7）智能家居、智能制造。
邊緣計算架構設計理念2018年，邊緣計算產業聯盟與工業互聯網產業聯盟（AII）聯合發布了《邊緣計算參考架構3.0》和《邊緣計算與云計算協同白皮書》。《邊緣計算參考架構3.0》解析了邊緣計算產生的背景與需求，強調了邊緣計算的概念與價值，并從水平架構到垂直行業，從功能視圖/實施視圖到商業視圖/使用視圖等多維度，展現了邊緣計算參考架構3.0，并分享了邊緣計算在梯聯網、工業機器人、能效管理、軌道交通裝備預測性維護、能源網和智慧交通等領域的商業實踐，為邊緣計算的技術創新、應用研發和產業發展提供了方向指引。
主要架構設計理念為
“兩擴展”即擴展上下游、擴展橫向關聯；“一集中”即中間平臺化集中。包括傳感（輸入）、執行（輸出）、計算、網絡、存儲在內的資源池，通過邊緣計算的開放平臺實現跨域綜合應用。
（1）擴展一：資源的虛擬化針對產品、技術的碎片化，將異構的感知、傳輸、存儲、計算資源，進行抽象描述，虛擬化成統一的資源環境，屏蔽底層細節，可以統一編程。
（2）擴展二：關聯的語義化針對個性化應用，構建具有統一語義的信息空間。語義是數據的含義及相互關系，通過語義關聯實現應用的可移植、可復用。
（3）集中：管控的平臺化以OS的模式實現對資源與應用的統一管控，包括：感知、計算、存儲、通信資源管理；語義模型的管理；應用編程環境；應用市場。