當然還是要選擇老牌機構的平臺來學習啦，更專業，也更值得信賴，而且老牌機構的師資也是比較優越的。受疫情影響，線上的學習方式也收到了很多人的追捧，而且在時間上可以更好的利用，提升自己。推薦你可以了解下百戰程序員學習平臺，這是專門的課程學習官網，而且課程很系統，從基礎到高級的，里面項目很多，就業足夠了。我目前正在這里提升自己，關注他們家很久了，之前也是老師推薦過高淇老師的免費資料，對我幫助很大。而且他家十幾年一直專業做這方面，更值得信賴。我現在學習的很順利，他們的學習課程也一直在實時更新，內容很全面，良心推薦的課程。

你也可以先看看北京尚學堂Python400集的免費學習視頻，不僅可以打打基礎，而且可以對他們有個更好的了解。選擇機構一定要多做對比，我也了解過很多，唉，參差不齊，魚龍混雜，總的來說，我很慶幸我的選擇，你可以關注一下，希望能幫到你。

可以去百度網盤找分享的視頻教程，也可以去淘寶上花幾塊前買相關的視頻教程，一般都很便宜。

如果題主對基礎的編程知識有一些了解，但還沒有開始系統地學習Python。不過，既然題主的目標很明確（將Python作為一種工具來提高工作效率，比如爬取數據），那么，接下來制定學習計劃就比較簡單了。

無論題主是否已經學習了一些其他的編程語言，在開始學習Python時，都應該先從Python的基本概念學起，這樣在之后的編程實戰中就能盡量減少因為不熟悉語言機制而出現的錯誤。

《Python編程：從入門到實踐》，作者：Eric Matthes，譯者：袁國忠

這是一本Python入門書，共分為入門和實踐兩個部分：第一部分介紹了Python編程的基本概念，包括matplotlib、NumPy和Pygal等強大的Python庫和工具介紹，以及列表、字典、if語句、類、文件與異常、代碼測試等內容；第二部分通過三個項目（Python 2D游戲開發，利用數據生成交互式信息圖，以及創建和定制簡單的Web應用）將理論付諸于實踐。幫助讀者理解Python編程的概念及用途。使用Python 2或Python 3的讀者都可以利用這本書來學習。

《Python編程快速上手——讓繁瑣工作自動化》，作者：[美] Al Sweigart 斯維加特，譯者：王海鵬

這本書致力于教大家利用Python 編程，在幾分鐘內完成手工需要幾小時的工作。比如：在一個文件或多個文件中搜索文本；創建、更新、移動和重命名文件和文件夾；搜索網頁和下載的在線內容；在任意大小的Excel電子表格中更新和格式化數據……這本書一步一步地引導你完成每個程序，并用你學到的新技能來讓類似的任務自動化。你不用再浪費時間去做任何可以自動化的工作。即使你從未寫過一行代碼，也可以讓計算機來做繁重的工作。在學習爬蟲以前，可以先利用這些小功能來體會一下Python編程帶來的便利。

《Python基礎教程 第3版》，作者：[挪]Magnus Lie Hetland，譯者：袁國忠

這本書專門針對Python 3進行講解，包括了Python程序設計的方方面面：從列表、元組等基礎概念，到抽象、異常等相對高級的話題，再到將Python與數據庫、網絡、C語言等工具結合使用，Python程序的測試、打包和發布。最后，這本書按照實際項目開發的步驟向讀者介紹了10個具有實際意義的Python項目的開發過程，供讀者練習并體會代碼功能。

僅僅學習一些分散的基礎知識還不能讓你熟練地開發一個綜合功能，最好能利用幾個通用的應用來體會Python語言中各種知識點的應用場景，并將其融會貫通，舉一反三。

《Python核心編程（第3版）》，作者:[美]Wesley Chun，譯者：孫波翔 李斌 李晗

這本書是經典暢銷圖書《Python核心編程（第二版）》的全新升級版本，全書共分為3部分。第1部分講解了Python的一些通用應用，包括正則表達式、網絡編程、Internet客戶端編程等內容；第2部分講解了與Web開發相關的主題；第3部分則包括文本處理以及一些其他內容。適合具有一定基礎的Python開發人員作為進階教程來學習。

既然題主想利用Python從網上爬取數據，那么閱讀一些網絡爬蟲方面的書籍就非常有必要了。

《Python 3網絡爬蟲開發實戰》，作者：崔慶才

這本書介紹了如何利用Python 3開發網絡爬蟲，書中討論了urllib、requests、正則表達式、Beautiful Soup、XPath、pyquery、數據存儲、Ajax數據爬取等內容，接著通過多個案例介紹了不同場景下如何實現數據爬取，最后介紹了pyspider框架、Scrapy框架和分布式爬蟲，適合Python程序員閱讀。

得益于Python強大而豐富的庫以及數據分析能力，Python在神經網絡、深度學習等方面都已經有了成熟的包可供調用。除了網絡爬蟲以外，題主也可以對Python在其他方向的應用進行擴展學習。

《Python神經網絡編程》，作者：[英]塔里克·拉希德，譯者：林

這本書從簡單的思路著手，利用Python語言詳細介紹了神經網絡工作所須的基礎知識，共包括三部分：第1部分介紹基本的思路，包括神經網絡底層的數學知識，第2部分介紹了學習Python編程的流行方法，并使用Python構建神經網絡，讓其像專家所開發的網絡那樣工作（如手寫字母的識別）。第3部分擴展介紹了如何將神經網絡的性能提升到工業應用的層級，甚至讓其在Raspberry Pi（樹莓派，一款單板計算機）上工作。

這幾本書基本覆蓋了從學習基礎概念到利用Python完成實際工作的完整學習路線，建議題主根據自己的程度進行針對性的學習。不必急于求成，畢竟在學習過程中的每一條bug都可能讓你學到一點新技能。

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21天想精通任何事情都不容易，不管是學習還是其他事情，都要長期持續的努力才能獲取成就，我剛入職時候，領導就說了1萬小時定律，做任何事情至少需要1萬小時才能成為本領域的專家。

回到題目，第一個問題已經回答了，對于學習python什么方式比較好，我認為還是要有個明確的項目目標，我也是自學python的，當初公司有個項目需求，要求使用Python開發上位機工具，時間一周，于是開始瘋狂百度，各種查閱資料，請教大神，加班加點，所幸一周完成了任務，做完這個項目后，也僅僅是入了門，學習的道路永無止境，讓我們一起加油吧！ 通過不斷的項目強化熟練程度，同時注意基本功的培養。