電腦游戲編程方法，如何鍛煉編程思維？
我對于編程這項技能一直都很向往。我經常在做到一些繁瑣的重復型的工作的時候，想如果有一個小程序能幫我做一些簡單的重復工作就好了，這個時候往往就覺得自己如果會編程的話，就能幫助自己更好的工作了。但是隔行如隔山啊，像我這種美術出身的人來說，編程簡直就像另一個世界的語言，完全不能理解。看了這本《寫給所有人的編程思維》之后，我覺得我和編程的世界好像拉近了一點。
這本書的書名叫做《寫給所有人的編程思維》，顧名思義，它非常的通俗簡單，可以讓所有的人都懂。所有人是什么概念，我想大約是從兒童到老人都可以吧。
這本書的封面上就把這本書的主旨給寫的非常清楚了。什么是編程思維呢？。就是框架設計思維--發現問題，問題拆解思維--思考問題，函數思維--解決問題。如果用“框架設計思維，拆解思維和函數思維”，大家一定都覺得很難。但是如果用“發現問題，思考問題，解決問題”，大家都會發現，這不就是我平常都在做的事情嗎？
比爾蓋茨說過：學習編程可以鍛煉你的思維，幫助你更好地思考，創建一種我認為在各領域都非常有用的思維方式。
沒錯，感覺這本書的作者的初衷就是希望大家都能從日常生活中發現自己的編程思維，進而對編程這門課程有一個非常系統的了解。
一，
這本書的開始第1章，介紹了一下計算機的特征，計算機的分類。計算機并不是我們大家所認為的就只有電腦，其實很多的我們身邊的電器現在也都算是計算機的一部分，甚至我們看的電子書也算是一種計算機。第1章還介紹了編程與計算機的歷史，幫我們梳理了一下計算機從最原始的狀態到現在遍布我們身邊這段時間發生了怎么樣的變遷。
二，
第2章就直接跳到了解決問題，這里就有了一個疑問。“發現問題”這一章在哪里呢？我思考了一下，發現“發現問題”這個根本就不用專門的講，因為我們平時身邊都是在不停的產生問題。
如何用編程的思維來解決問題呢？這里面講的其實非常的詳細，大致上來說就是，當碰到問題的時候，我們應該怎么解決？
第一， 弄清楚我們碰到的是什么樣的問題。
第二， 思考問題是否有不同的解決方法？
第三， 我們驗證我們想到的這些解決方法是不是可行？
聽起來是不是很熟悉，這不就是我們平時碰到問題解決問題的一個思路嗎？其實人的大腦就是一臺特別精密的天然計算機，所以計算機可以說是在模仿人的一個大腦，但是并不及大腦那么精細。所以當人們給電腦下指令的時候，就需要把它拆解成非常非常精細的一步一步的指令。
比如說疊被子這個指令就需要告訴機器人，
——先查看羽絨被，被子拉平了嗎？沒有的話就拉平。
——再看毯子，毯子拉平了嗎？沒有的話就拉平毯子
——在看枕頭，枕頭放在毯子上了嗎？沒有的話就把枕頭放在毯子上
——然后才能結束。
這個看起來是不是覺得計算機很傻呢？嗯，其實就是如此，聰明的還是編程的程序員啊。
看到這里的時候才發現，作者其實并不是告訴你該如何編程，而是告訴你，我們做任何事情都要有一個編程思維，編程思維是什么思維呢？就是把各個方面都想到，然后做到最完善最圓滿最不會出錯的那一個行動。
麥肯錫公司的第一個女咨詢顧問芭芭拉·民托（Barbara Minto）曾提出著名的思考方式——“金字塔原理（The Minto Pyramid Principle）”。
其中，提到了一個重要原則：MECE，即Mutually Exclusive Collectively。Exhaustive，中文意思是“相互獨立，完全窮盡”。也就是，將影響一個重大議題的原因，不重疊、不遺漏地拆分，藉此有效把握問題核心，找到解決方案。
當遇到簡單問題的時候，可能只需要幾個步驟就可以圓滿的解決一件事情。但如果遇到一個很復雜的問題的時候，我們該如何用編程思維來解決呢？這本書里面也給了一個完美的答案，就是把這個復雜的問題拆成無數個，或者說若干個簡單的小問題，然后一步一步的來解決，這個是不是就跟王首富說的，先給自己定一個小目標是一個意思呢？
當我們碰到一個很難的問題的時候，我想大部分人都可能會覺得非常的棘手，一部分人就會馬上開始做，其實辯證思維告訴我們最正確的方法應該是先把這個問題拆解了，拆解成一部分，然后我們立刻就能知道這些問題的難點在哪里。我們需要攻克的方向在哪里？并且這個看起來很復雜的問題拆解完之后就會變成無數個簡單的小問題，這樣是不是對人的壓力更小一些呢？
作者還提醒我們解決這些問題的時候，要關注那些沒有給出的條件和信息，因為答案會藏在我們看不見的地方。有些時候這些問題可能會受到約束，我們記得一定要在這些約束條件之下做。
三，
第3步學習編程語言。這一部分其實可能是我看的最累的一部分，因為我實在是跟不上理科生的這個思維。
作者先介紹了各種編程語言，世界上有那么多的編程語言，人不可能全部都學會。作者把一些經常用的程序語言都做了一個普及性的了解，讓我們知道了原來這些編程語言的原理是什么，該如何的運用。作者在其中還配套了有趣的小游戲和小小的插畫，讓看的人更能簡單易懂的了解作者到底在說什么。當你的編程語言編程思維都已經準備好的時候，剩下的就是不停的練習了。
這本《寫給所有人的編程思維》，看完之后給我最大的感受并不是說如何學習編程，而是說原來我們生活中遇到的所有的事情都可以用編程思維來解決，讓問題分解簡化，可以大大的減少我們對于碰到問題時候的焦慮，這不是比學會編程更大的收獲嗎？
正如美國麻省理工學院的計算機教授瑞斯尼克所說的：“在學編程的過程中教會孩子們如何將復雜的想法分解成幾個部分，不管孩子以后做什么，都可以用的到，這才是學編程的意義所在。”
軟件工程專業學生第一門應該自學哪種編程語言？
綜合考慮以后的發展方向，是就業還是往學術方面發展，就業的話往下看：
一、綜述
經過研究計本專業與軟工專業的專業核心課程，可以看出這兩個專業的學生應該具備良好的計算機科學基礎理論、軟件工程理論、軟件開發實施基礎理論，奠定了IT行業長遠發展的基礎。而對學生初入IT互聯網、軟件開發行業來講還是欠缺直接與產業對接的實踐性技術，比如前端開發框架Vue、Hadoop與Spark大數據開發技術、Python編程語言等，學生可以依據以下從業方向分析酌情做出發展方向的合理選擇。以下我們首先對IT與互聯網行業現狀、薪酬分析、行業人才畫像、行業前景、人才趨勢進行調研與分析，之后重點對從業方向進行詳細分析，以期望能夠對計算機相關專業學生擇業與就業有一定的指導作用。
二、IT與互聯網行業
1. IT與互聯網行業招聘全景(2017年/2018年)
1) 在人才需求升級的同時，IT與互聯網公司對人才技能的要求也在逐漸提高。
2) BOSS直聘研究院數據顯示，2017年在雇主發布的職位說明中，Python技能需求增速達到174%，居于首位，Spark、Hadoop等大數據技能需求增幅也十分靠前。
3) 以數據分析師為例，2015年，超過40%的職位技能要求中只提到了SQL或HIVE，而到2017年，這一比例已降至30%以下，半數崗位要求候選人還須掌握通用編程技能（Python、Java）,數據挖掘技能（R語言,SAS）以及數據可視化等技能，其他崗位技能要求也普遍較過去更為嚴格。
4) 對于應屆生來說，科班出身正成為進入IT互聯網行業的先決條件。部分開發類崗位因技術含金量較高，專業匹配度達到90%以上。
5) 企業對人才院校背景也更為關注，雙一流大學人才獲得的企業關注頻率是普通學生的2倍以上，特別是在高端崗位的招聘中，這一現狀更為普遍。
2. IT與互聯網行業薪酬分析(2017年/2018年)
1）2017年，互聯網行業平均招聘薪酬達到1.06萬元，同比上升3.1%。受AI、大數據等新興行業高級技術職位大量涌現及基礎崗位薪資回調影響，互聯網薪資分化逐漸加劇，前10%高薪職位平均薪資是低薪職位的8.1倍，較2016年的7.9倍進一步擴大。
2）技術崗位薪酬停止普漲 新興職位薪資大幅上升，兩極分化現象開始顯現。以AI、大數據為代表的新興技術崗位薪資出現明顯上升。特別是人工智能崗位，由于人才嚴重供不應求，企業普遍一擲千金爭搶頂級人才。
3）在薪資漲幅方面，新興技術崗位也普遍排在前列，圖像算法、推薦算法、深度學習崗位薪資增幅均在15%以上，大數據類崗位僅次于人工智能。相比之下，通用類崗位程序員由于從業人數不斷上升，人才稀缺程度大幅緩解，招聘薪酬不升反降，過去幾年格外吃香的PHP、.Net、iOS、Java等職位招聘薪資在下半年出現了2-3%的回調。
4）隨著大批IT互聯網企業向技術驅動型轉變，技術人才在企業中薪資占比逐年提高。面對不斷增加的薪資成本，部分公司開始削減銷售和市場類基層崗位的招聘薪酬，以此平衡薪資預算。2017年，銷售、市場類崗位整體平均招聘薪酬分別同比回落4.3%和3.5%。
5）北上深杭平均月薪過萬 增幅超其他城市。
6）游戲、泛娛樂領域薪酬漲幅領跑行業，資深內容運營、內容策劃和設計類人才薪資漲幅達到10%以上，高出其他領域同等崗位。
3. IT與互聯網行業人才畫像(2017年/2018年)
1）從業者平均年齡降低，高學歷占比逐年上升。
2）數學專業走紅，專業背景占比增幅超100%。
3）從人才專業背景分布來看，計算機類專業不出意外包攬前三，計算機科學與技術以7.4%的占比排名第一，軟件工程緊隨其后，電子和通訊類專業排名同樣十分靠前。
4）大數據、AI技術的飛速發展令數學背景人才愈發吃香，應用數學成為近兩年互聯網行業人才專業占比提升最快的學科。
5）AI、大數據等新興崗位人才最為搶手，普通技術型崗位、如Java，PHP等有不同程度的減少。隨著越來越多IT互聯網公司開始加強用戶體驗，UI交互設計、UI視覺設計人才迎來翻身仗，搶手程度大幅提升，綜合競爭力超過PHP、Android等技術人才。
6）數據科學、人工智能等崗位站在了潮流最前端。
4. IT互聯網行業前景
1) 2017/2018年人才緊缺指數IT互聯網行業遙遙領先。
2) 在被調查的眾多行業中，IT軟件成為2018年四季度人才吸引力指數最高的行業，環比上升71.8%；互聯網和教育培訓行業人才吸引力指數繼續排名二三，指數絕對值均有小幅下降。2018年四季度，在日益激烈的技術競爭浪潮下，人工智能和數據科學相關的前沿技術類崗位保持著極高的人才吸引力優勢，承包了大部分高薪崗位，大量通用型人才尋求轉型。其中，推薦算法、架構師和數據架構師為月平均薪資最高三個崗位，分別達33570元、30510元和29623元。數據來源：《BOSS直聘：2018年Q4人才吸引力報告》
5. IT技術發展脈絡
左邊是IT平臺變遷、右邊是軟件開發技術演進
測試、UI、營銷技術也會因此不斷演化
6. IT人才趨勢分析
1) 互聯網行業人才需求高度集中，北上廣深杭五座城市的互聯網人才需求占到了全國的63%（數據來源：BOSS直聘）
2) 技術驅動成為主流趨勢，高級人才廣受追捧，從巨頭到創業公司，為尋找新的增長動力,紛紛轉向技術驅動，力圖通過技術手段提高綜合競爭力。
7. IT與互聯網從業方向分析
1） 可選從業方向
2） 技術 or 市場 or 管理？
2017年是互聯網行業全面轉向技術驅動的一年，技術類人才招聘需求已經占到整體人才需求的25%。在人工智能熱潮的驅動之下，AI相關崗位人才需求飆升，然而缺口依然超過百萬。2017年還是熱門職位更迭的一年。與人工智能、數據科學等前沿技術相關的職位熱度顯著提升；移動互聯網紅利日漸消退，通用開發基礎崗位的平均薪酬和需求均進入下行通道。（數據來源：BOSS直聘）
建議：以技術作為進入職場的手段，從業5年左右也轉型市場、運營、管理，有技術功底做強力支撐會具備很大的優勢。
3） 從業方向簡要點評：
a. 硬件開發、嵌入式開發、物聯網開發電子與物聯網相關專業比較合適，計本與軟工專業不是很合適。
b. IT項目經理、產品經理往往需要3~5年以上行業經驗。
c. Java企業級應用開發形勢走低、企業要求提高到需要三年或以上經驗，入行薪酬比幾年前下降明顯，學習難度也不低，已經不大適合作為職場入門選擇的方向。
d. Android、iOS原生移動App開發需求量下滑很多，市場份額很多被可跨平臺的HTML5所搶占，就業困難，很多業內人員處于不敢輕易跳槽的狀況，已經不大適合作為職場入門選擇的方向。
e. 大數據、人工智能方向處于爆炸增長的前沿，現在進入是具備先發優勢并獲得紅利的，其中人工智能相對大數據門檻更高，現在直接學習人工智能方向可能會面臨就業困難，學歷、數學功底等是從業人工智能的硬條件。相比之下大數據開發是普通應用本科與優秀的專科學生較好的選擇，以后等人工智能不斷地出現的新框架，會逐步降低開發難度，我們也可以順利地從大數據轉型到人工智能，成為復合型人才。適合作為計算機相關本專科中上游學生的職場入門好選擇之一。
f. 軟件測試是從軟件開發中分離出來的，軟件測試作為質量保證的最好手段日益得到重視，隨著IT業成熟度越來越高，客戶對軟件的質量要求也越來越高，好公司大公司更加重視軟件質量，需要的測試人員數量逐步增長，測試人員的出路主要是大公司好公司，這是軟件測試從業人員的一個巨大的優勢。難度比通用軟件開發要低，是我們計算機相關本專科學習不是很扎實的學生職業好方向之一。
g. HTML5前端開發也是從軟件開發中分離出來的獨立崗位，專注于Web端、APP端、微信小程序的前端構建工作，開發難度相較與后端服務器程序的開發難度相對要第一點，HTML5前端開發適應面很廣，Web端與APP端都可以使用，與后臺服務器端編程語言無關，無論是Java、PHP、Python都可以結合使用。因此HTML5前端人才需求也比較旺盛，是我們計算機相關本專科大部分學生的好選擇之一。
h. 追求個性化、追求良好的用戶體驗、良好的視覺體驗與交互性對廣告、海報、商品、網站、APP等產品來說至關重要，UI設計方向是美術、藝術等專業的比較好的選擇。
i. 互聯商務運營偏向營銷型，適合電商、市場營銷類專業。
j. 運維方向兩極分化嚴重，初級的運維就是所謂的網管，需要做很多低級的技術支持工作，高級運維需要掌握編程技術，比如通過shell/Python編寫自動化運維腳本，但是高級運維需要5年以上的初級運維經驗支撐才能有良好的發展空間，Linux需要相當熟練。
k. DBA數據庫管理員也是挺好的職業，但是招聘根本不接受初學者，業界往往是程序員轉行或高級運維兼做DBA。
4） 計本與軟工學生從業建議
綜合上述各種分析，基本上可以給出如下建議：
A） 對自己有信心學習扎實的學生可以選擇大數據開發與Python開發方向，未來向人工智能開發方向進軍。
B）普通的學生可以選擇HTML5前端開發方向，更努力更多地付出也可以選擇大數據開發與Python開發方向。
C） 不是很扎實的或對自己信心不足的學生可以選擇Python自動化測試或前端開發方向發展，Python自動化測試對編程功底要求不是很高，甚至比前端開發難度還要低。
5） 擇業與就業分析思路
同學們需要兼顧主觀因素與客觀因素，將以上因素綜合考慮！
游戲手柄連接電腦如何設置？
首先，你需要了解的是你玩的游戲是否支持usb手柄。一般模擬游戲像ps，ps2，街機等可以使手柄。有的手柄電腦可以直接識別，即插即用。但有的需要驅動才能使用。
具體的操作方法如下：
1、開始菜單之中點擊游戲選項。
2、點擊工具，在彈出的子菜單之中點擊輸入設備選項。
3、彈出了游戲控制器窗口，如果這里你已經把游戲手柄插入主機的話，應當可以在欄目之中看到設備列表。
4、點擊高級按鈕，在彈出的高級設置對話框之中可以選擇首選設備。
適合手柄玩的游戲有：
1、塵埃4：是經典越野賽車游戲塵埃系列的完美回歸，它結合了《塵埃3》的娛樂性，和《塵埃：拉力》的擬真感，打造出了一個對新手和硬核玩家都非常適合嘗試的作品。
2、尼爾：機械紀元（NieR：Automata）：是由SE和白金工作室聯合開發的一款動作角色扮演游戲，故事發生在和《尼爾》相同的世界，并將有一個全新的故事劇情，但和前作幾乎沒有關聯。
3、古墓麗影：崛起（Rise of the Tomb Raider）：是Crystal Dynamics制作，SE發行的一款動作冒險類游戲，該游戲是《新古墓麗影（原名：Tomb Raider，即是古墓麗影9）》的續作。在這款游戲中，是勞拉成為強者后的冒險之旅的開端，勞拉也必須利用她的生存技能和頭腦繼續冒險。
以上就是關于電腦游戲編程方法和如何鍛煉編程思維的相關問題解答，希望對你有所幫助。