或看好python的廣闊前景，或看中Python的語法簡潔，越來越多零基礎的人選擇學Python。但是Python基礎知識有哪些呢？Python部分基礎知識點匯總

數據類型：編程中操作的每一個數據都是有其類型的，比如我們的程序需要進行數學計算，那么進行計算的參數和結果就都是數值，我們需要輸入、輸出一段話，那么這段話就是一個字符串。

變量和常量：變量有什么用？怎么使用？常量又是做什么的？

控制流語句：控制流語句讓程序變得更加靈活，稍微復雜一些的程序都需要用到控制流語句中的判斷和循環，那么如何在Python中高效應用控制流語句就顯得非常重要。

函數：當程序開始復雜起來，某些功能可能需要多次使用的時候，我們就可以把這個功能封裝成“函數”，函數就像是工具箱里一件件的工具，在需要的時候打開工具箱拿出即可使用。

數據結構：Python怎么處理數據?列表、元組、集合、字典分別有什么特性都需要詳細了解。

異常處理：當你的程序開始復雜起來，可能會遇到某些不確定是否會出現錯誤的情況，這個時候怎樣自定義異常、處理異常就十分重要。

注釋：不寫注釋的程序員不是好程序員。

面向對象：面向對象是一種編程思想，可以讓程序變得更可復用，同時邏輯更清晰，效率最高。

文件操作：很多時候我們需要對本地文件進行一些增刪改查的操作。

模塊和包：Python之所以如此受歡迎，很大程度上得益于它有非常豐富模塊和包，這些東西可以讓你少造輪子。

Python與網絡：python獲取網頁信息、與其他計算機通信、訪問數據庫等。

以上大部分其實是編程基礎，但是只學這些還是不夠的，很多企業招聘的Python崗位均需要和其他方向內容相結合，比如大數據、運維、Web等等。因此零基礎快速入門進階Python技能還需要進行系統的學習。

作為Python語言的愛好者及工作者，我認為其實Python是比較好入門的語言之一了，對于新手比較友好，要是做一些比較簡單的應用還是比較容易的。

首先，要先學會Python的基本語法，比如for、while循環，構造函數，基本的輸入輸出，捕獲異常，文件的基本操作等。

學習過基本語法后，就可以去選擇感興趣的方向了，眾所周知，Python語言開發速度特別快，做一個項目其他語言需要幾十行甚至幾百行的代碼Python幾行就可以搞定，其根本原因就是別的語言需要重復的造“輪子”的過程，而反觀Python，其本身就有著強大的支持庫，省去了重復造輪子的過程，幾乎在所有需要的項目中，Python都會有至少一個庫進行支持，比如你要學習爬蟲方向，那么可以先用requests庫配合xpath模塊進行練習抓取網頁數據，用循環語句將抓取到的數據進行篩選，再用pymysql模塊將抓取到的數據進行保存到mysql數據庫中，這樣就完成了一次簡單爬蟲操作，熟練后就可以用爬蟲屆的扛把子——Scrapy框架進行爬取內容了，進行各種分布式爬蟲操作，讓你感受飛一般的感覺！除了爬蟲之外，如果你想要開發一個圖形用戶界面，可以學習Python的Tkinter來開發圖形用戶界面，講之前我說的那些操作都放到圖形界面中，是不是感覺很棒？這些東西都是很方便操作的，一個簡單爬蟲甚至幾行代碼就可以完成，開發完成一個小應用可能也就用幾十行代碼就可以完成啦，開發其他小工具也是很簡單的喲！！！

python是最簡單的編程軟件了，適合文化基礎差一點的人學

廖雪峰Python教程 https://www.liaoxuefeng.com/wiki/1016959663602400