先說觀點：不建議看視頻，思路跟著視頻太慢了。只看視頻不敲代碼還容易眼高手低，當是感覺差不多，真動手時一個hello world保準也是各種問題。
接下來根據題主的零基礎，分別從工具、教程、規范幾方面，給題主指一條少走彎路的康莊大道（拋磚引玉，希望題主有所收獲）：
工具工欲善其事必先利其器，一個好的工具能讓你學習python更加輕松自如。這里推薦兩個利器，不但功能強大而且用戶廣泛（有問題可以輕松找到解決方案）：
Pycharm：可以說現在最強大最好用的python IDE了。不管是代碼智能補全，框架開發，遠程開發，都非常好用。作為新手直接官方下載社區版（PyCharm Community Edition），完全免費。
Anaconda（jupyter）：開源免費，開箱即用，符合科學計算和機器學習的交互式運行環境。缺庫缺依賴、版本不匹配、環境配置錯誤等一些列問題統統不會來煩你，讓你專心學習python。強烈推薦！
初窺門徑建議上手就學python3，python2已經在2020年1月1日停止維護。
所謂萬事開頭難，但python感覺是個例外，網上的優秀入門教程不少。這里只推薦一個教程（也有實體書，已翻譯成中文）：
笨辦法學python3（Learn Python 3 The Hard Way）：可以說作者Zed A.Shaw創建了一套非常有效的Python 3學習體系，只要跟著學，你就會不知不覺中入門python。不過自律、投入、堅持敲代碼是重中之重。
立規矩-學習規范無規矩不成方圓。當你已經初窺門徑后，不要急功近利，要放慢腳步，把基礎打牢。這時候建議去細讀下python的規范：Python風格規范— Google 開源項目風格指南。一個好的習慣，即利人又利己。
制定風格指南的目的在于讓代碼有規可循, 這樣人們就可以專注于”你在說什么”, 而不是”你在怎么說”.進階立規矩后，我們就需要精進python的技能了。這里強烈推薦《python進階》（《Intermediate Python》）。
這是一本開腦洞的書，無論是python初學者還是python高手，它展現給你的永遠是python里最美好的東西。本書在gitbook和GitHub上都能搜到，即精簡又精辟，建議多讀幾遍，相信肯定會收獲頗豐。
海闊憑魚躍，天高任鳥飛至此，不管后續你想學習爬蟲，學習大數據分析，還是機器學習、人工智能，完全取決于你的興趣。相信經過上面的學習，你已經不是當年那個對python懵懂的少年，也有了自己的見解。行走江湖，未來需要你自己去打下一片天地。
希望上面的學習步驟對你有所幫助，貴在堅持，Fighting！
python看書行
當然行了。通過書來學習，可以建立比較扎實的知識體系，當然，前提是需要選好書。
看視頻學習也是不錯的選擇。
剛開始學習，可以先認準一本書，一直學下去，直到學完為止。在學習過程中，如果遇到問題，就在網上或者從其他書或視頻教程里面尋找答案，但是以一本書為主線比較好。
首先，答案是肯定的，學好Python是能夠找到工作的。
Python語言目前是IT行業內應用最為廣泛的編程語言之一，尤其是近幾年來隨著大數據和人工智能（機器學習、自然語言處理、計算機視覺等）的發展，Python也得到了越來越廣泛的應用，另外Python在Web開發、后端開發和嵌入式開發領域也有廣泛的應用。
隨著Python語言的生態日漸完善，采用Python開發方案的團隊也在增加，而且Python由于自身語法的特點和豐富的庫支持，一直比較受程序員群體的歡迎，這也是Python得到大量應用的重要原因之一。所以，從就業的角度來看，當前學習Python是不錯的選擇。
如果想通過自學Python找到適合的工作，應該注重以下幾個內容：
第一：從Web開發開始學起。雖然目前Python在大數據和人工智能領域的應用比較廣泛，但是大數據開發目前依然處在落地應用的初期，市場上并沒有釋放出大量的開發任務，當前大量的開發依然以Web開發為主，所以從就業的角度出發，應該從Web開發入手。同時Web開發涉及到的內容比較多，從Web開發進入其他領域也相對比較容易。
第二：學習數據分析技術。Python目前在數據分析領域的應用比較廣泛，而且未來數據分析將有廣闊的發展空間，傳統行業領域會陸續釋放出大量的相關崗位，從這個角度來看，掌握一定的數據分析技術會明顯增強就業競爭力。學習數據分析技術可以從機器學習開始，這個過程需要學習一些常見的機器學習算法，比如決策樹、支持向量機、樸素貝葉斯等。
第三：注重實踐環節。學習編程語言一定要注重實踐環節，學習Python同樣如此。Python的實驗環節比較好搭建，這對于初學者來說是非常有利的，也會讓初學者快速入門。在學習完基本的語法之后，如果能到一個項目中參加實習是個不錯的選擇。
我從事互聯網行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智能領域，我會陸續寫一些關于互聯網技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收獲。
如果有互聯網方面的問題，或者考研方面的問題，都可以咨詢我，謝謝！
謝謝邀請！
首先，即使沒有任何編程基礎也是可以學習Python語言的，而且能夠學得會。
Python語言隨著大數據和人工智能的發展得到了廣泛的關注，隨著大數據的落地應用，學習Python對于IT行業的從業者和普通職場人都有較大的實際意義。
Python語言的語法結構簡單清晰，所以比較適合作為第一門編程語言來學習。要想學習Python語言需要做好以下幾個準備：
第一：制定一個系統的學習計劃。雖然Python語言相對比較容易，但是學習編程語言一定要注重知識結構的合理性，這樣才能比較全面的掌握編程過程。通常來說，在學習Python編程之前需要對操作系統和Web系統有一個概要的了解，了解編程語言與操作系統之間的關系，這對理解編程語言的抽象概念有重要的意義。隨著編程語言學習的深入，操作系統等相關知識也可以同步學習。
第二：注重時間安排。編程語言的學習需要一個連續的過程，Python基本語法的學習對于沒有基礎的人來說，通常需要2到4周左右，每天至少要抽出2個小時的學習時間。對于職場人來說，要提前做好時間上的規劃。
第三：注重實踐。學習Python最好是一邊學習理論，一邊做驗證實驗，通過大量的實驗逐漸掌握Python的編程過程，從而逐漸建立起自己的編程思想，也就是利用Python來解決問題的思路。實驗的進行通常分為驗證性實驗和綜合性實驗，驗證性實驗主要完成概念的理解，而綜合性實驗則是每個學習階段的總結。
最后，在學習Python的過程中要多交流，如果沒有線下的交流資源可以選擇進行線上交流，Python的開發社區就是不錯的選擇，交流的過程是重要的學習過程。
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