mPython是盛思技術團隊在BBC官方原版PythonEditor基礎上、拓展開發(fā)的應用軟件。可以進行可視化代碼編程，有hex、python、blockly三種代碼讀寫等功能。
對于零基礎的人推薦入門的書有兩本：
這兩本書籍都是很適合初學者的，尤其是沒有任何編程語言基礎的。里面知識點簡單命了，對于字符串，列表字典等等，就是基礎語法講得非常清楚，就是深入淺出。第一本書每節(jié)課后都有習題，而且書里面有配套視頻，真的很適合初學。第二本書后面有是個小項目，也可以練手用。
這本書，里面有大量的圖片，告訴我們就是list不像是C/C++的鏈表那樣，更像是標準庫中的vector。
這本書里面前幾章講的都是python的特性，高級特性。迭代器，生成器，原類等等，后面幾張有python的最佳時間，還有測試驅(qū)動。不過不太適合初學的朋友。是在前幾本書之后可以參考學習的書。
下面想跟大家說 一下，python學習的話建議不要上來就看書。首先要做的是，確定自己未來的職業(yè)規(guī)劃，學了這門語言以后是要做web相關的工作還是數(shù)據(jù)分析還是人工智能等等，這樣才能找到自己的學習重點。并且在每一個階段的時候，要掌握的是什么樣的技能，也就是我現(xiàn)在所學的知識點未來可以實現(xiàn)什么樣的功能，不然學完了，不知道可以做什么。
簡評：Python 官方有一個推薦書單「
PythonBooks.org
」，這里面涵蓋了從初學到入門再到精通（并沒有到放棄）的各個階段，最好的學習書籍。一：初學編程，這些書籍適合你（前三名）：二：中級 Python 程序員：
掌握語言：
實踐：
三：相關書籍四：專項書籍（這個分類太多我就貼機器學習和 AI 了，其他自己看吧）Python 的機器學習和 AI五：有經(jīng)驗的程序員學 Python 可以看
記得關注哦。另外除了書本想要是視頻用來學習的，關注私聊我，發(fā)送“python”就行咯。
明確方向
首先，我們需要清楚自學Python編程的目的是什么，也就是將要是使用Python用于哪個方向的開發(fā)工作。Python作為一門被廣泛應用的編程語言，可以應用于數(shù)據(jù)挖掘分析、AI人工智能、前端應用開發(fā)、Linux運維、自動化、測試等多種方向，不同方向的Python學習曲線是不同的。
無論我們是希望通過學習Python尋求新的行業(yè)工作，還是希望在已有行業(yè)進行深耕，做更多事情，明確學習的目標是至關重要的。
明確方式我們在明確方向之后，然后再來看看學習Python的方式有哪些。
首先，對于 Python基礎部分，比如數(shù)據(jù)結構、語法、函數(shù)等等，如下圖。這些內(nèi)容是可以通過一些網(wǎng)站、書籍進行自學的，難度很低。如果有其他語言的編程基礎，學起來將更加的容易。即使我們是想通過培訓的方式學習，也建議提前通過自學掌握Python基礎部分內(nèi)容。
可以通過如下途徑學習Python基礎內(nèi)容：
文檔教程
廖雪峰的官方網(wǎng)站
https://www.liaoxuefeng.com/wiki/0014316089557264a6b348958f449949df42a6d3a2e542c000
Python 基礎教程 | 菜鳥教程
http://www.runoob.com/python/python-tutorial.html
w3cschool
https://www.w3cschool.cn/position/kqc20f.htmlPython 100例
http://www.runoob.com/python/python-100-examples.html視頻教程
慕課網(wǎng)
https://www.imooc.com/網(wǎng)易云
https://study.163.com/社區(qū)
Python中文社區(qū)維基
https://python-chinese.github.io/PythonTab——python中文開發(fā)者社區(qū)
https://www.pythontab.com/
我們在掌握 Python基礎之后，然后根據(jù)自己的 Python應用方向，再確定后續(xù)的學習方式。
以我個人的理解，對于像 數(shù)據(jù)挖掘分析、自動化測試、Linux自動化運維、測試這類方向，有了Python基礎，如果又有相關行業(yè)經(jīng)驗，基本上不需要考慮參加其他培訓了，因為此類學習曲線相對單一，整個知識與技能體系相對簡單，技術復雜度和學習成本相對較低，同時上面介紹了網(wǎng)絡上許多免費的教程，足夠幫助我們進行后續(xù)的學習。我們需要考慮的更多是如何將所學應用到實際工作當中，給工作效率和質(zhì)量帶來提升。
除此之外，比如AI人工智能、前端應用開發(fā)等方向，需要體系化的知識結構，學習曲線復雜，如果通過自學的方式很難構建完整的知識、能力體系，效果也難以保障，容易事倍功半，偏離方向。因此這類方向建議參與培訓的方式來學習。
最后，如果我們是為了換一個工作方向（轉行）而選擇學習Python編程，雖然我們的主觀動能性能夠促使我們克服很多的困難，但還是建議考慮客觀存在的一些因素，比如所在城市目前相關行業(yè)的發(fā)展情況以及行業(yè)相關人才的用人需求、要求。 關于培訓學習，也需要結合上面所提到的。 在培訓機構選擇時建議多考慮就業(yè)問題，如根據(jù)自身條件及現(xiàn)狀咨詢相關培訓機構，先了解能夠培訓的技能及是否提供相關企業(yè)內(nèi)推機會，機構該專業(yè)的就業(yè)率、薪資情況等等。
Pytho編程環(huán)境快速搭建兩步，先安裝Python環(huán)境，再安裝Python開發(fā)IDE，如下：
通過Anaconda安裝PythonAnaconda指的是一個開源的 Python 發(fā)行版本，其包含了conda、Python等180多個科學包及其依賴項。
我們從Anaconda 官網(wǎng)下載Anaconda，下載地址如下：
https://www.continuum.io/downloads建議選擇安裝Python 3.7版本，完成下載之后，雙擊啟動安裝程序，安裝過程注意以下幾點注意：
如上，我們選擇“Just Me(recommended)”安裝，若在安裝時選擇了“為所有用戶安裝”，則卸載Anaconda然后重新安裝。如上，安裝路徑中不要包含空格，也不要包含中文（unicode編碼）。
如上，在“Advanced Options”中不要勾選“Add Anaconda to my PATH environment variable.”（添加 Anaconda到我的環(huán)境變量）。如果勾選，可能會影響其他程序的使用。
如上，如果使用Anaconda安裝或者更新第三方庫，可以打開Anaconda Navigator或者在開始菜單中的“Anaconda Powershell Prompt”（類似于Windows中的“CMD終端”）中進行操作。
使用集成開發(fā)環(huán)境Pycharm編寫Python代碼PyCharm是一種Python IDE，帶有一整套可以幫助用戶在使用Python語言開發(fā)時提高其效率的工具，比如調(diào)試、語法高亮、Project管理、代碼跳轉、智能提示、自動完成、單元測試、版本控制。此外，該IDE提供了一些高級功能，以用于支持Django框架下的專業(yè)Web開發(fā)。PyCharm 的官網(wǎng)下載地址，如下：
http://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows完成下載之后，雙擊啟動安裝程序，安裝過程非常簡單，此處不做說明。
安裝完成后，如果需要運行程序，需要先添加解釋器。
如上，在Settings中設置Python解釋器，我們選擇Python3.exe，點擊Apply，等待系統(tǒng)配置，時間可能比較差，通過左下角可以看到配置進度。
使用Pycharm安裝、更新第三方庫
如上，如果我們需要添加新的模塊，點擊綠色加號，然后直接搜索pymysql，然后點擊“Install Package”進行安裝。
美好的開始，Hello World以下實例是我們使用Python開發(fā)的第一個實例，即 輸出"Hello World!" 。