以最新的3.9.6為例，64位系統的是26M左右，32為系統位24M左右，如果您是在蘋果電腦中使用，它的大小是28M左右，并沒有達到以G為單位的度量，轉換過來也就0.03G多點吧

可以通過Kivy將Python文件打包成apk。Kivy 是一個開源的 Python 框架，用于快速開發應用，實現各種當前流行的用戶界面，比如多點觸摸等等。且Kivy 可以運行于 Windows， Linux，MacOS， Android， iOS 等當前絕大部分主流桌面/移動端操作系統。

具體操作如下：

首先安裝操作

將Py文件打包成apk文件，目前有如下3個方法:

1.通過Buildozer;(在linux環境下實現,集成式框架比較容易實現

2.通過python for android,(這種可以在windows下實現，但需要安裝和配置許多內容,較為繁瑣)

3.通過Kivy Launcher上打包(需要用到谷歌市場,但想在我大天朝嘛....建議你選擇別的)

kivy打包的Buildozer有兩種工具，分別是p4a和buildozer，kivydev64使用p4a，kivydev使用buildozer。 buildozer其實是對p4a做了進一步封裝，換湯不換藥。如果你不想配置recipe和dist之類的參數，可以使用buildozer，但是每次都要復制已經打包成功的項目目錄下的.buildozer到要打包的項目目錄下，buildozer才不會重復下載sdk和ndk等。而.buildozer目錄通常在1G以上，每個項目目錄如果都復制一份，不久就會耗盡虛擬機的硬盤空間。所以推薦使用p4a，也就是kivydev64，這個打包環境也是第一個建立在64位ubuntu的環境。

1. 安裝好環境后，打開VirtualBox。

2. 在成功導入打開的過程中,還會遇到一個問題,會提示你usb接入錯誤,此時需要你安裝這個文件:

3. 成功將鏡像環境導入后，進入到/home/kivydev//test是測試目錄,該目錄下的py2apk是py27打包,py3apk是py35打包,這兩個版本的差別只在于不同版本的py配置文件,在該目錄下的py文件,必須使用main.py命名才能進行打包,先在該目錄下對main.py進行編譯,看能否成功執行:python3 main.py

4. 可以成功編譯后,接下來在py2apk或py3apk的目錄下執行打包命令:

p4a apk

即可在該目錄下產生apk的文件;

明確方向

首先，我們需要清楚自學Python編程的目的是什么，也就是將要是使用Python用于哪個方向的開發工作。Python作為一門被廣泛應用的編程語言，可以應用于數據挖掘分析、AI人工智能、前端應用開發、Linux運維、自動化、測試等多種方向，不同方向的Python學習曲線是不同的。

無論我們是希望通過學習Python尋求新的行業工作，還是希望在已有行業進行深耕，做更多事情，明確學習的目標是至關重要的。

明確方式

我們在明確方向之后，然后再來看看學習Python的方式有哪些。

首先，對于 Python基礎部分，比如數據結構、語法、函數等等，如下圖。這些內容是可以通過一些網站、書籍進行自學的，難度很低。如果有其他語言的編程基礎，學起來將更加的容易。即使我們是想通過培訓的方式學習，也建議提前通過自學掌握Python基礎部分內容。

可以通過如下途徑學習Python基礎內容：

文檔教程

廖雪峰的官方網站

https://www.liaoxuefeng.com/wiki/0014316089557264a6b348958f449949df42a6d3a2e542c000

Python 基礎教程 | 菜鳥教程

http://www.runoob.com/python/python-tutorial.html

w3cschool

https://www.w3cschool.cn/position/kqc20f.html

Python 100例

http://www.runoob.com/python/python-100-examples.html

視頻教程

慕課網

https://www.imooc.com/

網易云

https://study.163.com/

社區

Python中文社區維基

https://python-chinese.github.io/

PythonTab——python中文開發者社區

https://www.pythontab.com/

我們在掌握 Python基礎之后，然后根據自己的 Python應用方向，再確定后續的學習方式。

以我個人的理解，對于像 數據挖掘分析、自動化測試、Linux自動化運維、測試這類方向，有了Python基礎，如果又有相關行業經驗，基本上不需要考慮參加其他培訓了，因為此類學習曲線相對單一，整個知識與技能體系相對簡單，技術復雜度和學習成本相對較低，同時上面介紹了網絡上許多免費的教程，足夠幫助我們進行后續的學習。我們需要考慮的更多是如何將所學應用到實際工作當中，給工作效率和質量帶來提升。

除此之外，比如AI人工智能、前端應用開發等方向，需要體系化的知識結構，學習曲線復雜，如果通過自學的方式很難構建完整的知識、能力體系，效果也難以保障，容易事倍功半，偏離方向。因此這類方向建議參與培訓的方式來學習。

最后，如果我們是為了換一個工作方向（轉行）而選擇學習Python編程，雖然我們的主觀動能性能夠促使我們克服很多的困難，但還是建議考慮客觀存在的一些因素，比如所在城市目前相關行業的發展情況以及行業相關人才的用人需求、要求。 關于培訓學習，也需要結合上面所提到的。 在培訓機構選擇時建議多考慮就業問題，如根據自身條件及現狀咨詢相關培訓機構，先了解能夠培訓的技能及是否提供相關企業內推機會，機構該專業的就業率、薪資情況等等。

Pytho編程環境快速搭建

兩步，先安裝Python環境，再安裝Python開發IDE，如下：

通過Anaconda安裝Python

Anaconda指的是一個開源的 Python 發行版本，其包含了conda、Python等180多個科學包及其依賴項。

我們從Anaconda 官網下載Anaconda，下載地址如下：

https://www.continuum.io/downloads

建議選擇安裝Python 3.7版本，完成下載之后，雙擊啟動安裝程序，安裝過程注意以下幾點注意：

如上，我們選擇“Just Me(recommended)”安裝，若在安裝時選擇了“為所有用戶安裝”，則卸載Anaconda然后重新安裝。

如上，安裝路徑中不要包含空格，也不要包含中文（unicode編碼）。

如上，在“Advanced Options”中不要勾選“Add Anaconda to my PATH environment variable.”（添加 Anaconda到我的環境變量）。如果勾選，可能會影響其他程序的使用。

如上，如果使用Anaconda安裝或者更新第三方庫，可以打開Anaconda Navigator或者在開始菜單中的“Anaconda Powershell Prompt”（類似于Windows中的“CMD終端”）中進行操作。

使用集成開發環境Pycharm編寫Python代碼PyCharm是一種Python IDE，帶有一整套可以幫助用戶在使用Python語言開發時提高其效率的工具，比如調試、語法高亮、Project管理、代碼跳轉、智能提示、自動完成、單元測試、版本控制。此外，該IDE提供了一些高級功能，以用于支持Django框架下的專業Web開發。

PyCharm 的官網下載地址，如下：

http://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows

完成下載之后，雙擊啟動安裝程序，安裝過程非常簡單，此處不做說明。

安裝完成后，如果需要運行程序，需要先添加解釋器。

如上，在Settings中設置Python解釋器，我們選擇Python3.exe，點擊Apply，等待系統配置，時間可能比較差，通過左下角可以看到配置進度。

使用Pycharm安裝、更新第三方庫

如上，如果我們需要添加新的模塊，點擊綠色加號，然后直接搜索pymysql，然后點擊“Install Package”進行安裝。

美好的開始，Hello World

以下實例是我們使用Python開發的第一個實例，即 輸出"Hello World!" 。

從概念上來說，嵌入式和Python的區別還是比較明顯的，嵌入式是一個開發領域，而Python則是一門編程語言?？梢酝ㄟ^下面3種途徑獲取python：

1.web-based installer 需要通過聯網完成安裝的

2.executable installer 可執行文件(*.exe)方式安裝，直接安裝

3.embeddable zip file 嵌入式版本，可以集成到其它開發應用中。

嵌入式開發是開發領域的一重要分支，是物聯網領域技術的重要組成部分，可以說有物聯網的地方就離不開嵌入式開發。通常情況下，嵌入式開發在工業領域有廣泛的應用，比如汽車領域、數控機床、智能裝備等領域都有廣泛的應用，隨著產業互聯網的發展，嵌入式開發未來的發展前景還是非常不錯的。

Python是目前被廣泛使用的一種編程語言，在Web開發、大數據開發、大數據分析、人工智能（機器學習、計算機視覺、自然語言處理）等領域有廣泛的用途。目前Python也被列入到嵌入式開發語言中，所以Python也可以做嵌入式開發。