有哪些方向可以選擇？

為著以后未來的發(fā)展和薪資考慮，很多程序員都非常看好大數(shù)據(jù)這個方向，剛畢業(yè)的應(yīng)屆生想做大數(shù)據(jù)開發(fā)，傳統(tǒng)的Java后端工程師、Web開發(fā)工程師也都想轉(zhuǎn)型大數(shù)據(jù)崗位。

但面對高端的大數(shù)據(jù)技術(shù)，沒有兩把梳刷子是不可企及的。想要成為大數(shù)據(jù)工程師，你需要具備以下技能：

(1)基礎(chǔ)編程能力

至少掌握一門編程語言，Java，Python等深入理解數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)等。

(2)大數(shù)據(jù)生態(tài)環(huán)境

熟悉Hadoop生態(tài)架構(gòu)，了解MR以及分布式計(jì)算。

(3)業(yè)務(wù)抽象能力

數(shù)據(jù)說到底都是一些業(yè)務(wù)日志，要求你對數(shù)據(jù)敏感，并能把握問題的本質(zhì)，追根溯源，將業(yè)務(wù)邏輯抽象出來。

也就是說，大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師的核心工作，就是抽象業(yè)務(wù)邏輯，利用技術(shù)實(shí)現(xiàn)工程自動化，包括數(shù)據(jù)采集、實(shí)時處理、存儲等等。

在學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)之初，不要盲目學(xué)習(xí)，需要循序漸進(jìn)，為了避免從入門到放棄，要先從一個方向打開，比如:

你想做大規(guī)模離線處理，那你就先深入學(xué)習(xí)hadoop;

如果你想先做實(shí)時處理，學(xué)習(xí)重點(diǎn)就放在Storm或者Spark Streaming上;

想做ETL，你就要熟悉ETL流程。然后，慢慢再往大領(lǐng)域中擴(kuò)充自己的大數(shù)據(jù)知識庫存。

如果你沒有什么計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)，建議可以選擇專業(yè)的學(xué)習(xí)方式。學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)不是件容易的事，但是只要你能多努力，積極地解決自己的疑惑，多練手，相信你一定可以掌握這門技術(shù)。