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canny算法的優(yōu)點(diǎn)

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canny算法的優(yōu)點(diǎn)?

Canny方法優(yōu)點(diǎn)是不容易受噪聲干擾,能夠檢測(cè)到真正的弱邊緣。優(yōu)點(diǎn)在于,使用兩種不同的閾值分別檢測(cè)強(qiáng)邊緣和弱邊緣,并且當(dāng)弱邊緣和強(qiáng)邊緣相連時(shí),才將弱邊緣包含在輸出圖像中。

算子法對(duì)噪聲比較敏感,所以很少用該算子檢測(cè)邊緣,而是用來(lái)判斷邊緣像素視為與圖像的明區(qū)還是暗區(qū)。拉普拉斯高斯算子是一種二階導(dǎo)數(shù)算子,將在邊緣處產(chǎn)生一個(gè)陡峭的零交叉, Laplacian算子是各向同性的,能對(duì)任何走向的界線和線條進(jìn)行銳化,無(wú)方向性。這是拉普拉斯算子區(qū)別于其他算法的最大優(yōu)點(diǎn)。