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php菜鳥教程表格,如何使用mysql命令行

傅智翔2年前25瀏覽0評論
php菜鳥教程表格,如果你想學習php教程,對于如何使用mysql命令行有疑問,分享如下:

php菜鳥教程表格,如何使用mysql命令行?

1、首先第一步就是我們要先連接數據庫,只有先連接了數據庫,才可以對數據庫進行操作。首先打開一個cmd窗口。

2、在cmd命令行里輸入mysql -uroot -proot -h127.0.0.1,這樣就可以連接了。我們來看一下連接的結果。

3、使用show databases;這個命令可以顯示出所有的database表以方便我們查看。

4、使用use 數據庫名就可以進入我們的數據庫了。成功的話就會顯示Database changed。

5、當我們使用show tables就可以顯示出當前數據庫里全部的表格了,這個時候我們就可以對這些表進行別的操作了。

6、使用select *from 表名,就可以查看整張表格里的所有的信息,比如說我們打開的是users,所以里面會有用戶名和密碼的內容。

MySQL

MySQL是一個關系型數據庫管理系統,由瑞典MySQL AB 公司開發,目前屬于 Oracle 旗下公司。MySQL 最流行的關系型數據庫管理系統,在 WEB 應用方面MySQL是最好的 RDBMS (Relational Database Management System,關系數據庫管理系統) 應用軟件之一。

MySQL是一種關聯數據庫管理系統,關聯數據庫將數據保存在不同的表中,而不是將所有數據放在一個大倉庫內,這樣就增加了速度并提高了靈活性。

MySQL所使用的 SQL 語言是用于訪問數據庫的最常用標準化語言。MySQL 軟件采用了雙授權政策,它分為社區版和商業版,由于其體積小、速度快、總體擁有成本低,尤其是開放源碼這一特點,一般中小型網站的開發都選擇 MySQL 作為網站數據庫。

由于其社區版的性能卓越,搭配 PHP 和 Apache 可組成良好的開發環境。

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這玩意有誰開發過實戰項目嗎?

響應WEB概念在移動互聯網興起的初期,的確很火,它主要解決原PC網站樣式向移動端過渡的問題,以一套前端代碼適配PC、手機和其他顯示設備,以較小的代價實現網站產品的多維呈現。

我個人作為勉強的全棧,曾經選用過最熱的Bootstrap前端框架,開發過一些web應用。雖然后來,隨著移動端越來越成為重點實現方向,感到響應式網站設計,并不能為移動網站帶來優良的體驗和高開發效率,至少在我近幾年的項目中,面向移動端,已經完全放棄了響應式開發方法,采用了更純粹的移動前端框架,以適應不僅是web,還有APP、小程序的前端需求。

但是,并不能說響應式web設計落伍了,沒用了。根據項目特點,人員技術力量,選用最適合的方法,做最優秀的實現,是開發的實踐準則。

下面,圍繞實戰開發響應web的大致方法、流行的框架工具介紹、響應式的優缺點總結,展開一些敘述和討論。

什么是響應式網站設計?

響應式網頁設計 Responsive Web Design,從開發角度上講,就是使網頁能通過識別屏幕寬度、做出相應調整的網頁設計,它面向的設備是超寬屏幕、pc顯示器、平板電腦、手機。這里面大家很容易忽視超寬屏幕的設計,因為很多開發者為了簡化設計,往往在針對超寬屏幕只做居中處理。

實現原理

通過css樣式語言,有時候也會結合一些javascript,考量屏幕寬度,自動調整網頁顯示和布局,以適應不同尺寸屏幕的瀏覽優化體驗。

實現目標

最好的響應式設計,就是設計者開發出一套全端網頁,為電腦、手機、平板等不同終端的用戶提供更加舒適的界面和更好的交互體驗,比如手機端的觸摸和PC端鼠標操作效果。而且隨著目前大屏幕移動設備的普及,響應式開發方法還是有自己獨特的優勢。

響應式網站開發方法

布局

在構建響應式網站或改造舊網站成為響應式結構時,首先要考慮的就是布局。

主要是兩部分頁面元素:

延展全屏寬的元素,比如我們在PC貫穿全屏寬的元素,css: width:100%;

主內容塊的最大寬度定義,以下定義了4種常見分辨率的容器最大寬度;

@media (min-width: 576px) {

.container { max-width: 540px; }

}

@media (min-width: 768px) {

.container { max-width: 720px; }

}

@media (min-width: 992px) {

.container { max-width: 960px; }

}

@media (min-width: 1200px) {

.container { max-width: 1140px; }

}

媒體元素寬度定義

下面的CSS代碼將確保圖片永遠不會比其父容器大:

img { max-width: 100%; height: auto; }

或者根據設備的分辨率不同,需要顯示不同size的圖片:

<img src=" image.jpg" alt="" data-src-600px=" image-600px.jpg" data-src-800px =" image-800px.jpg" />

這種彈性顯示媒體的方式,需要借助CSS或JS的方式實現。

版式(Typography)定義

這是響應式設計中最重要的部分,有很多響應式設計的排版方式需要注意,比如:

CSS3規范中包含了一個定義尺寸的元素rem。它的工作原理與em幾乎相同,但是rem的大小相對于html元素而言,這使得rem比em更容易使用。

html { font-size:100%; }

通過以下CSS代碼可以定義不同分辨率下的相對字體大小。

@media (min-width: 640px) { body {font-size:1rem;} }

@media (min-width:960px) { body {font-size:1.2rem;} }

@media (min-width:1100px) { body {font-size:1.5rem;} }

最流行的響應式框架

使用前端框架可以提高前端開發的效率。通常框架已經為開發者搭好了腳手架,只需要在上面累加我們的特殊需求就可以了,這幫助碼農減少編碼工作量,并節省了寶貴的時間。

當前有各種各樣的響應框架可用,并且新仍在不停的進化更新。在眾多選擇中,選擇適合的框架是很困難的。下面列舉了幾個最流行的響應框架。

Bootstrap

Bootstrap是國內最流行、最快速、最友好的框架。這個框架是2011年由Twitter的開發者創建的。目前,整個網絡上有數百萬的網站都在運行這個神奇的框架。在GitHub他的追捧數量已經超過了100多K。

Bootstrap包括了HTML、CSS和JavaScript。你可以輕松地開發各種規模和復雜度的響應式網站。

Foundation

Foundation是一個企業級的前端框架。FaceBook、eBay、Mozilla、Adobe、HP、思科、迪士尼等都在他們的網站上使用這個框架。

它相當復雜,不適合新手使用。Foundation具有可讀性、靈活性、語義性和完全可定制性。Foundation自帶GPU加速功能,可實現閃電般的快速和流暢的動畫效果。它提供了Fastclick.js,可在移動設備上快速渲染。

Pure

非常輕的一個框架。該框架包含響應式CSS模塊,是為迎合移動市場而開發的。開發人員可以使用各種樣式、CSS模塊以及組件和可定制的工具來開發網站。

Semantic UI

SemanticUI是相對較新的框架,但它在很多方面都很突出。它已經成為非常流行的前端框架之一。它使用的是自然語言。

Semantic的性能記錄功能讓你可以追蹤到代碼的瓶頸,而無需深挖堆棧痕跡。使用Semantic,直觀的底層之上可以配備一個高級主題變量,讓您有充分的設計自由度。

Semantic UI集成了大量的第三方庫。因此整個開發過程會更容易一些。

響應設計的優點

響應式方式可以在臺式機,平板電腦或智能手機上構建流暢運行的web樣式設計 。它的實質是一種適配性的編碼設計,它具備很多優點:

開發維護一套前端響應式代碼,可以適配多種顯示設備。只需要擁有一個入口網址,無須通過腳本,判斷瀏覽設備而重定向訪問,更不需要配置二級域名。簡化SEO(搜索引擎優化),響應式設計,無需為移動版本創建特定的內容,這對SEO友好的。搜索引擎收錄的只是內容,而對網頁語言代碼毫無興趣。因此,谷歌百度在一段時期還建議優先考慮響應式設計。有可能會節約開發成本?這一點我自己也很有疑惑,我個人認為如果是僅僅適配顯示的話,響應式設計的確可以節約成本,但精致的移動端交互設計,還是純移動框架最受用。簡化網站推廣數據分析,無論來自什么入口,都一網打盡所有訪問數據。響應設計的缺點

盡管響應式設計有很多優點,那么缺點應該被忽略嗎?事實并非如此。響應式網頁設計有一些需要注意的缺點。為了在一套體系框架下,去做各分辨率下的大小顯示適配、內容取舍,那種煎熬你體驗過嗎?

某些響應式網站的加載時間會更長。因為將加載一些不必要的HTML / CSS。例如,很多響應站點上的圖像只是在視覺上按比例縮小,而沒有采用媒體內容的彈性加載策略。

耗時的開發。對于響應式網站而言,這是一項耗時的任務。如果您打算將現有網站轉換為響應式網站,則可能需要更多時間。

響應式Web設計的流體布局,使設計人員難以很好地控制設計風格。設計人員正在嘗試分別針對移動和桌面布局顯示線框和設計原型。只有改進了這兩種布局,才能真正實現響應式Web設計策略。

UX(用戶體驗)不佳。通過響應設計,您想要同時滿足臺式機和移動用戶的需求。但是,移動設備和臺式機畢竟是完全不同的用戶體驗。因此,有很大風險可能同時失去兩類用戶。需要承受內容的取舍。排版的需要、推廣策略的不同、體驗的差異,造成移動版本的內容很可能與桌面版本的內容不一致。因此,采用響應式設計不可能使您的內容適應這些設備中的每一個,那么在一個頁面里用技術實現這種取舍,是很痛苦的。寫在最后

選擇了開發,終會有學不動的那天,對于前端、后端、運維、全棧,都是一樣。某項技術熟練了,我們總希望它的生命周期長一點。如果有一天,對新技術的那種興奮感不再有的時候,做一個方向的了解者規劃者也是不錯的。

希望所有Coder身體健康,永遠快樂。

專科選哪些專業好?

謝邀回答。 專科院校二十個熱門專業

首先,在選擇專業時,我們應該充分考慮自己的興趣愛好,考慮清楚未來我們想從事的工作方向和領域。在此基礎之上,選擇一個自己熱愛的專業,會更有針對性和學習的動力。

專業一:商務英語

主要為企事業單位和涉外部門培養從事外語翻譯、外經、外貿等工作的應用型人才。

主要課程:綜合英語、英語閱讀、英語聽力、英語口語、英語寫作基礎、英語國家概況、大學語文等。

專業二:文秘 主要課程:秘書學概論、秘書寫作學、公共關系學、office辦公室軟件操作、文字處理、電子表格編輯、普通邏輯等。

專業三:財會類 培養具備管理、經濟、法律和理財、金融等方面扎實的基礎理論和專業知識,能夠勝任工商或金融企業、事業單位以及政府部門會計核算、財務管理、金融管理的實務工作。

專業四:物流類

主要課程:物流企業財務管理、物流案例與實踐、庫存管理、采購與供應管理、運輸、倉儲管理、物流企業管理、物流管理軟件操作等。

專業五:服裝設計

主要課程:中外服裝史、素描、色彩、平面色彩立體構成、服裝材料、服裝效果圖、服裝工藝、服裝結構設計、服裝款式設計等。

專業六:計算機應用技術

專業涉及應用軟件開發與維護,多媒體設計及制作技術,掌握計算機網絡系統的基礎理論及體系結構,能夠從事計算機網絡維護和計算機的維修與維護。

專業七:市場營銷

主要研究市場營銷活動及其規律性,是一門建立在經濟科學、行為科學、現代管理理論基礎之上的應用科學,具有綜合性、邊緣性的特點,屬于管理學范疇課程的核心內容。

主要課程:統計學原理、電子商務、國際貿易原理、市場營銷學、公共關系學、廣告學、消費心理學、國際貿易事務、市場調查與預測、商務禮儀等。

專業八:師范類

主要課程:除了一些基礎學科外,各個專業所學課程并不一樣,也各有特色。

專業九:環境科學

主要課程:自然地理學、分析化學、環境生態學、環境化學、環境學概論、環境監測、環境工程、環境規劃與管理、環境質量評價、環境法學、水利環境化學、大氣污染化學和物理等。

專業十:法學

法學是一門實踐性很強的學科,學生要參加各種實踐活動,如到公、檢、法機關以及律師事務所等實習,學習實務操作,獲得一些經驗,并檢驗理論知識的正確性。

主要課程:法學概論、刑法、民法、行政法、婚姻家庭法、經濟法以及相關訴訟法。

專業十一:新聞類

培養具備系統的新聞理論知識與技能,熟悉我國新聞、宣傳政策法規,能在新聞、出版與宣傳部門從事編輯、記者與管理等工作的高級專門人才。

主要課程:新聞學、傳播學、中國新聞事業史、新聞法律與新聞職業道德、新聞采訪與寫作等。

專業十二:旅游

為旅游業培養企業初級管理人員、旅行社導游員和市場營銷人員。

主要課程:旅游概論、旅游心理學、旅游英語、市場營銷、旅游美學、導游業務、旅游法規等。

專業十三:工商管理

培養從事經濟管理,既懂經濟又懂技術具有從事企業生產組織、計劃經營及掌握現代管理和方法的高級管理人才。

專業十四:建筑學

主要課程:房屋建筑學、建筑材料、工程測量、建筑力學與結構、土力學及地基基礎、建筑工程定額等。

專業十五:通信工程

主要學習基本的數學知識、電路知識和計算機的知識,在此基礎上學習通信系統的原理,然后對各種通信系統如有線電視等研究。

專業十六:護理學 主要課程:生理學、微生物學與免疫學基礎、藥理學、外科護理學、護理倫理學、醫學心理學、護理學基礎、內科護理學、外科護理學、醫學心理學、健康教育學、營養學、婦產科護理學等。

專業十七:生態學

除了生物學其他課程之外,生態學專業的學生還需要學習化學、地理學、信息科學、數學等課程。

專業十八:電子信息工程

主要課程:電路分析基礎、信號與系統、電磁場與電磁波、軟件技術基礎、微機原理及應用、低頻電子線路、高頻電子線路、數字電路、信息論與密碼技術、數字信號處理及DSP技術、現代通信原理、現代信息工程系統等。

專業十九:新材料類

新材料的應用范圍非常廣泛,發展前景十分廣闊。相關專業有高分子材料與工程、復合材料與工程、再生資源科學與技術、稀土工程等。

專業二十:經濟學

主要課程:政治經濟學、微觀經濟學、宏觀經濟學、數量經濟學、制度經濟學等。

最適合女生讀的十大專科專業

1、室內建筑設計 介紹:土木建筑大類可以說是專科專業“吸金”之王。但是由于體力限制,適合女生的土建類專業寥寥無幾。而室內建筑設計專業在土建類專業中,相對更適合女生就讀。就業方向更專、薪酬更高。

薪酬:¥7577

推薦指數:★★★★★

2、服裝與服裝設計

介紹:從事服裝設計可以說是每個女生的憧憬,隨著近年時裝行業的發展,圍繞著時裝發展的行業也在蓬勃發展中!除了成為真正的設計師,買手、銷售等等職業都會需要擁有服裝與服裝設計知識的人才。學習服裝設計專業,“買買買”的未來等著你!

薪酬:¥7146

推薦指數:★★★★★

3、環境藝術設計

介紹:環境藝術設計是近年來新興起的交叉專業,主要培養掌握環境藝術設計的基本理論和專業知識,能從事環境景觀設計、建筑小品設計及施工技術與管理的高級技術應用性專門人才。讓周圍的環境更美麗,讓世界更美好,不正是每個女孩子最初的夢想嗎?

薪酬:¥7073

推薦指數:★★★★★

4、廣告設計與制作

介紹:這個專業培養方向是具有廣告設計的基本知識和基本技能,能在各級各類廣告設計部門、出版社、影像業和印刷生產單位從事廣告設計的人才。廣告狗主要在北、上、廣、深出沒,趕緊加入聯盟,成為光榮的廣告狗吧!

薪酬:¥6916

推薦指數:★★★★☆

5、會展策劃與管理

介紹:會展策劃與管理專業,是為培養從事各類會展策劃和管理、展覽設計的高級應用型人才而設。涉及到管理經濟學、市場營銷學、場景制作、會展禮儀、廣告學、公共關系學、商務談判等各式各樣的課程,統籌能力與溝通能力有天然優勢的女生非常適合這個專業。

薪酬:¥6845

推薦指數:★★★★☆

6、視覺傳播設計與制作

介紹:本專業面向數碼影像公司,影樓,策劃公司、裝潢廣告公司、印刷行業、出版社、報社、雜志社,包裝公司等設計部門一線崗位。本行業是中國創意產業群體中發展潛力較為凸顯的行業,薪資處于上升趨勢,人才需求量也是在穩步上升。

薪酬:¥6539

推薦指數:★★★★☆

7、數字出版

介紹:數字出版專業是建立在媒體融合背景下新型應用性學科,也是當今媒體發展的主要趨勢之一。目前,數字出版已經成為一個較為成熟的行業,在目前階段也非常需要中端支柱人才。進入數字出版行業,成為萌萌的出版商吧。

薪酬:¥6473

推薦指數:★★★★☆

8、心理健康與教育

介紹:良好的溝通能力與堅韌的心理素質,一直以來都是女性從業的大優勢!學習心理健康與教育專業,成為幫助他人的良師,同時還領著不錯的薪水,想想還有點小激動呢~!

薪酬:¥6386

推薦指數:★★★☆☆

9、會計與統計核算

介紹: 為適應社會經濟發展和統計改革與建設的需要,在基礎會計之外,加設會計電算化、數據庫原理及應用等高端課程,便是會計與統計核算專業,關鍵是,該專業的畢業五年月薪足足高于會計專業1000元以上!溫馨提醒,會計與統計核算需要掌握一定的計算機數據庫語言和編程技術,理科和邏輯思維較強的女生會更勝任哦。

薪酬:¥5276

推薦指數:★★★☆☆

10、人物形象設計

介紹:“美 發學、化妝學、護膚學、服裝設計基礎、人體造型、化妝品制造……”估計不少愛美的女生看到人物形象設計專業的核心課程與實踐環節,會有一種“終于遇到知 音”的感慨。此外,人物形象設計專業的就業面也相對較廣,不少影視行業的化妝師、美容師及彩妝師,便是該專業出來的人才。無論是娛樂圈的小鮮肉,還是時尚 圈的帥大叔,都有大把“上下其手”的機會。

有哪些不錯的軟件值得一用?

對于初學Python編程,我們需要先了解兩個基本概念,“開發環境”和“IDE”,這兩個可以說是Python編程開發必不可少的軟件。

開發環境

官方定義是這樣的

軟件開發環境(Software Development Environment,SDE)是指在基本硬件和數字軟件的基礎上,為支持系統軟件和應用軟件的工程化開發和維護而使用的一組軟件,簡稱SDE。它由軟件工具和環境集成機制構成,前者用以支持軟件開發的相關過程、活動和任務,后者為工具集成和軟件的開發、維護及管理提供統一的支持。

通俗來講,Python屬于腳本語言,也叫解釋型語言,python運行的過程中,和我們的傳統語言,比如C、C++這種編譯型語言不太一樣,python的運行其實是一種解釋的過程,因此它需要解釋器。如果想運行Python程序,那么必不可少的就是Python的開發環境,通過它來將我們的Python代碼解釋成機器可執行的語言。

Python官方的下載地址:https://www.python.org/downloads/

目前的版本是3.8.3,下載后直接安裝即可。

另一種安裝方法,也是我特別極力推薦的就是通過Anaconda來進行安裝,這款軟件相當于一站式服務,里面集成了Python的運行環境,并集成了100多種庫,此外該軟件里面還有Anaconda Navigtor、Jupyter notebook、qtconsole和spyder等,由于集成的功能比較多,可以免去你大部分的開發環境準備工作,用起來非常的省心。

Anaconda下載地址:https://www.anaconda.com/download/www.anaconda.com

IDE

官方定義

集成開發環境(IDE,Integrated Development Environment )是用于提供程序開發環境的應用程序,一般包括代碼編輯器、編譯器、調試器和圖形用戶界面等工具。集成了代碼編寫功能、分析功能、編譯功能、調試功能等一體化的開發軟件服務套。所有具備這一特性的軟件或者軟件套(組)都可以叫集成開發環境。如微軟的Visual Studio系列,Borland的C++ Builder、Delphi系列等。該程序可以獨立運行,也可以和其它程序并用。IDE多被用于開發HTML應用軟件。例如,許多人在設計網站時使用IDE(如HomeSite、DreamWeaver等),因為很多項任務會自動生成。

通俗來講,IDE就是讓你用來編輯、調試和編譯程序的一組工具軟件,雖然不像開發環境一樣必須安裝,但是一般選擇一款好的編輯器會大大提高你編程的效率,而編輯器的種類可以說非常多,下面就簡單推薦幾個常用的:

PyCharm(推薦)

PyCharm是一種Python IDE,帶有一整套可以幫助用戶在使用Python語言開發時提高其效率的工具,比如調試、語法高亮、Project管理、代碼跳轉、智能提示、自動完成、單元測試、版本控制。此外,該IDE提供了一些高級功能,以用于支持Django框架下的專業Web開發。PyCharm在編寫和調試Python方面可謂是強者,軟件使用簡單,功能強大,值得推薦。

PyCharm下載地址:https://www.jetbrains.com/pycharm/

VS Code:

Visual Studio Code (簡稱 VS Code / VSC) 是一款免費開源的現代化輕量級代碼編輯器,支持幾乎所有主流的開發語言的語法高亮、智能代碼補全、自定義熱鍵、括號匹配、代碼片段、代碼對比 Diff、GIT 等特性,支持插件擴展,并針對網頁開發和云端應用開發做了優化。軟件跨平臺支持 Win、Mac 以及 Linux。

VS Code下載地址:https://www.visualstudio.com/

Eclipse(有Java開發經驗的推薦使用):

Eclipse 是一個開放源代碼的、基于Java的可擴展開發平臺。就其本身而言,它只是一個框架和一組服務,用于通過插件組件構建開發環境。幸運的是,Eclipse 附帶了一個標準的插件集,包括Java開發工具(Java Development Kit,JDK)。Eclipse并不限于編寫JAVA,它也可以編寫C、python等程序,而且Eclipse在編寫Python上很舒服,值得推薦。

Eclipse下載地址:https://www.eclipse.org/downloads/

總結

根據我的使用習慣,我選用了Anaconda+PyCharm的開發方式,基本可以滿足所有開發需求,Anaconda安裝后,許多常用的庫就都安裝好了,非常方便,同時,像Jupyter、Spyter這些軟件也是附帶一并安裝好的。另外,PyCharm使用上也非常強大,唯一不足就是激活比較麻煩。

數據統計與分析軟件有免費的嗎?

excel

這是最普通的數據分析工具了,大部分人都會點,只是有的人可以做的很好,各種高級功能都會用,什么宏啊......我對象就是數據分析師,他們就是能把excel玩的特別好,讓excel顯得特別高大上,有什么很多平時根本不知道的功能,每次看完他的excel內容,總感覺自己暴殄天物了,好多excel的高級功能都白白浪費了,而我就是會點數據透視表、vlookup等比較常見的函數和功能。

作者:小草莓鏈接:https://www.zhihu.com/question/22178806/answer/92962993來源:知乎著作權歸作者所有。商業轉載請聯系作者獲得授權,非商業轉載請注明出處。SPSS,BDP(可視化)

用這些軟件的個人版本就可以了,基本的數據分析也就完全夠用了,如果這些網站數據分析軟件都不太想用的話,那還可以用一些免費的工具,比如說大數據魔鏡或者一些專業的數據分析公司出品的大數據分析軟件也是可以使用的,當然大部分的功能是免費的,但是區別就在于有些是要付費的,如果要做的網站數據分析很精細的話,那肯定是要用到一些付費的內容了。

資料整理

大數據分析,不管是會excel,還是會sql,多多少少要有點基礎的。大數據分析的工具很多,以下就列舉了不同技術背景的人士,在大數據分析工具方面的進修技術路徑:

一、Excel起步

作為一個入門級工具,Excel是快速分析數據的理想工具,也能創建供內部使用的數據圖。如果在眾多數據分析工具中您只了解最基本的Excel,以下是最好的進階路線

二、SQL起步

如果你了解SQL,說明你已經具備了更快提升的基礎,建議如下進階路線:

三、R語言起步

作為用來分析大數據集的統計組件包,R是一個非常復雜的工具,掌握R意味著你比其他IT專業人士可以更快上手一些專業分析工具和服務。

四、Python起步

五、MySQL起步

六、微軟SQL Server起步

七、Tableau/FineBI起步

作為大數據前端分析工具,Tableau和FineBI都很容易上手

八、Java起步

九、PostgreSQL起步

十、Visual Basic起步

作者:胡海鏈接:https://www.zhihu.com/question/22178806/answer/137900885來源:知乎著作權歸作者所有。商業轉載請聯系作者獲得授權,非商業轉載請注明出處。

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