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序列最小優(yōu)化算法(Sequential minimal optimization, SMO)是一種用于解決支持向量機(jī)訓(xùn)練過程中所產(chǎn)生優(yōu)化問題的算法。SMO由微軟研究院的約翰·普萊特于1998年發(fā)明,被廣泛使用于SVM的訓(xùn)練過程中,并在通行的SVM庫LIBSVM中得到實(shí)現(xiàn)