etl和elt數據處理上的區別？

ETL分別是“Extract”、“ Transform” 、“Load”三個單詞的首字母縮寫也就是“抽取”、“轉換”、“裝載”，但我們日常往往簡稱其為數據抽取。ETL是BI/DW（商務智能/數據倉庫）的核心和靈魂，按照統一的規則集成并提高數據的價值，是負責完成數據從數據源向目標數據倉庫轉化的過程，是實施數據倉庫的重要步驟。ETL包含了三方面：

“抽取”：將數據從各種原始的業務系統中讀取出來，這是所有工作的前提。

“轉換”：按照預先設計好的規則將抽取得數據進行轉換，使本來異構的數據格式能統一起來。

“裝載”：將轉換完的數據按計劃增量或全部導入到數據倉庫中。與ETL相比，ELT的優點是轉換的同時可以引用大量的數據。 缺點是可能僅僅抽取和裝載了數據，跳過了轉換過程。

有些ETL工具是先將數據從源抽取(E)，裝載(L)到目標數據庫，再在目標數據庫做轉換(T)，所以有些人給這類工具一個專門的名稱叫ELT。