css常用選擇器簡單記憶理解，哪個數據可視化工具比較好？

R-ggplot2

ggplot2是R語言最為強大的作圖軟件包，強于其自成一派的數據可視化理念。當熟悉了ggplot2的基本套路后，數據可視化工作將變得非常輕松而有條理。

技術相關

核心理念

1. 將數據，數據相關繪圖，數據無關繪圖分離

這點可以說是ggplot2最為吸引人的一點。眾所周知，數據可視化就是將我們從數據中探索的信息與圖形要素對應起來的過程。

ggplot2將數據，數據到圖形要素的映射，以及和數據無關的圖形要素繪制分離，有點類似java的MVC框架思想。這讓ggplot2的使用者能清楚分明的感受到一張數據分析圖真正的組成部分，有針對性的進行開發，調整。

2. 圖層式的開發邏輯

在ggplot2中，圖形的繪制是一個個圖層添加上去的。舉個例子來說，我們首先決定探索一下身高與體重之間的關系；然后畫了一個簡單的散點圖；然后決定最好區分性別，圖中點的色彩對應于不同的性別；然后決定最好區分地區，拆成東中西三幅小圖；最后決定加入回歸直線，直觀地看出趨勢。這是一個層層推進的結構過程，在每一個推進中，都有額外的信息被加入進來。在使用ggplot2的過程中，上述的每一步都是一個圖層，并能夠疊加到上一步并可視化展示出來。

3. 各種圖形要素的自由組合

由于ggplot2的圖層式開發邏輯，我們可以自由組合各種圖形要素，充分自由發揮想象力

基本開發步驟

1. 初始化 – ggplot()

這一步需要設定的是圖的x軸，y軸和”美學特征”。基本形式如下：

p <- ggplot(data = , aes(x = , y = ))

這一步里，設置x軸和設置y軸很好理解。那么”美學特征”又是什么呢？

舉個例子來說，下面這張散點圖里，x軸表示年齡，y軸表示身高，很好理解：

但這張圖除了展示年齡和身高的關系，還展示出每個樣本點的體重：顏色越深表示體重越大。因此體重信息和年齡身高一樣，也需要綁定到一個具體的列。這一列就是散點圖中的”美學特征”。

來看看R語言繪制代碼：

ggplot(heightweight, aes(x=ageYear, y=heightIn, colour=weightLb))+geom_point()

其中的colour參數就是該圖的”美學特征”。

再比如，下面這張柱狀圖中，x軸表示日期，y軸表示權重，很好理解：

但這張圖中每個日期對應了兩個不同的權重并采用兩個柱狀來對比，那么這個劃分依據也是另一個“美學特征”。

再看看繪制代碼：

ggplot(cabbage_exp, aes(x=Date, y=Weight, fill=Cultivar))+geom_bar(position="dodge", stat="identity")

其中的fill參數就是該圖的”美學特征”。

綜上所述，圖中的每個樣本點除了通過它的坐標位置，還可以以其他形式展示信息，比如大小，色深，分組等。而這些新形式需要綁定的列，便叫做”美學特征”。

“美學特征”的形式和x，y軸一樣是以列的形式給出，且列中元素個數和x，y軸列必然相等。它的設置也和x，y軸一樣在ggplot()函數的aes參數括號內進行。

2. 繪制圖層 – geom_bar()/geom_line()等等

上一步的主要工作是為數據可視化配置好了數據，接下來便可根據業務的需要來繪制不同的圖，如折線圖/柱狀圖/散點圖等等。具體的實現方法在后面的章節中會細致講解，這里重點提一下繪圖函數里的stat參數。這個參數是對沖突樣本點做統計，該參數默認為identity，表示保留樣本點原(y)值，還可以是sum，表示對出現在這點的(y)值進行求和等等。

3. 調整數據相關圖形元素 – scale系列函數、某些專有函數

在ggplot2中，scale標尺機制專門負責完成數據到圖像元素的映射。也許你會問，”美學特征”不是已經定義好了這個映射嗎？然而事實是”美學特征”只是選定了映射前的數據，并沒有說明具體映射到什么圖形元素。

舉個例子，假如某張表記錄了不同種類水池的長，寬，深信息。現在需要繪制不同種類下水池長和寬關系的柱狀圖，那么初始化完成的是這個映射：

而scale函數完成的是這個映射：

顯然a映射為了紅色，b映射為了藍色。

也許你還會問，我的代碼不用scale，那么映射是如何完成的呢？答曰系統有默認映射的，就像繪圖函數都有默認參數stat=identity這樣。

4. 調整數據無關圖形元素 – theme()、某些專有函數

這部分包括設置圖片標題格式，文字字體這類和數據本身無關的圖像元素。只需調用theme()函數或者某些專有函數(如annovate函數可為圖片添加注釋)便可實現。

一個圖層繪制好后便可觀察調整，然后開始下一個圖層的制作，直到整幅圖繪制完畢。

R語言可視化成品圖

說到工具，順帶提一下BI工具---FineBI

FineBI是為大數據量提供數據處理、ETL、Dashboard報表展示、動態分析、報表管理的可視化分析工具。優勢是：

前端可視化簡單操作（小試牛刀）：1.新建分析新建分析包括兩種類型的分析：普通即時分析和實時報表。普通即時分析：是指普通的分析模板，從cube中獲取數據，進行數據分析；實時報表：是指做出來的即時分析模板，可以對數據進行實時查看，保證數據的準確性報表創建完成之后，頁面進入數據分析設計界面，選擇組件布局為自由布局，如下圖：添加組件制作匯總表制作圖表組件布局：自適應布局&自由布局自適應布局，自動調節布局自由布局，自由選擇布局

上傳視頻時找不到文件？

答案是很簡單的，就是這種格式編碼PR不支持，所以文件被選擇器過濾了，軟件設計的時候就有兩個選項，一個是支持格式還有一個是所有文件。就算你找到文件也會導不進去的。解決辦法就是轉個格式比如mp4等。至于深層原因其實打個比方，一個新的屠宰場想處理一大堆骨頭肉的時候，卻發現沒有剔骨刀。

所有的視頻文件是有其統一的文件封裝格式的，就如mp4,mkv,m4v,mov等，在封裝格式里面又有固定的幾種編碼方式，編碼方式就如，一段密碼，解碼工具假如是新華字典，根據這個字典可以把密碼還原，那么編碼格式也需要對應的解碼工具。

而PR支持的解碼方式恰好只有那么幾種，所以一部分視頻素材就需要轉個格式來告訴PR你應該這樣把我搬到你的固定區域里面去。軟件剪輯過程其實有一個過程是這樣的，你導入素材，軟件就開始對這段素材在后排默默搬運，且進行預處理和生成小格式。這樣你開始剪輯的時候也就可以比較流暢的。其實在所有的電腦里面，不管你什么格式只是不同的數據結構表現形式罷了，你不能用它，并不是你不認識它，而是電腦或者處理軟件不認識它罷了。

比如簡單一個例子，html文件，我可以用瀏覽器打開，也可以用記事本打開，而呈現的結果卻是很不一樣的。

如何將圖片轉換成html？

1、首先，在ps中打開一張要處理的圖片。

2、然后，在左側的工具欄中點擊切片工具。

3、接著，用切片工具把圖片分成4份。

4、之后，再依次點擊左上角的文件——存儲為web所用格式。

5、在彈出的窗口中點擊存儲的按鈕。

6、最后，彈出的保存窗口中把格式選擇為html圖像，再點擊保存按鈕即可。

有哪些冷知識比較有趣？

1、你可以只用手知道一個角度的度數。

盡可能張開你的手指，把手掌放在你要測量的角度的表面上。小指應位于底部，代表0°。拇指與小指的夾角為90°，小指與其他手指的夾角分別為30°、45°和60°。

2、在你的一生中，你會遇到16個殺人犯，你甚至都不知道。

3、每當你洗牌的時候，你是歷史上第一個有這個特定順序的牌的人。

你知道嗎，每當你洗牌時，你很有可能創造歷史？一副52張牌可以在52個訂購！= 52 x 51 x 50 x ... x 2 x 1種方式。這是因為有52種方式選擇第一張牌，51種方式選擇第二種，50種方式選擇第三種，但是52！是一個非常大的數字：大于8×10 的67次方。

因此，很有可能通過隨機洗牌實現的任何給定配置在洗牌歷史中從未出現過！

4、你可以使用指關節找出每個月的天數。

握緊拳頭，開始數節指關節。每個關節凸點和間隙是單獨的月份。開始數一方面，然后，在達到結尾后，再次用食指的指節開始。如果月份在關節凹凸處，則有31天，如果在差距上，則該月份包含30天或更少。

5、一個43厘米的比薩比兩個30厘米的比薩餅大。

6、人體唾液含有一種叫做opiorphin的天然止痛藥，比嗎啡有效6倍。

此外，opiorphin可以同時具有抗恐慌和抗抑郁作用。所以沒事在家多接接吻吧。

7、有我們的大腦無法想象的顏色，。

它們由在人眼中相互補償的色調組成，例如紅綠或黃藍。如果有人要你想象黃藍色，你會想到綠色，而事實上，同時存在黃色和藍色的顏色，但我們無法想象它。

8、現在在我們肺部的氧原子，我們肌肉中的碳，骨骼中的鈣和血液中的鐵誕生于恒星內部，并在宇宙爆炸時散落在宇宙周圍。

這意味著我們所有人都是部分外星人，并且是由 星塵組成的。

9、當你60歲的時候，你會失去一半的味蕾和分辨甜、咸、酸、苦的產品的能力。

你天生就有9000個味蕾，與你的嗅覺一起工作，因為你的味覺主要依賴于氣味。隨著年齡的增長，你的嗅覺和口感也隨之改變。在40到50歲之間，味蕾的數量減少，其余的開始萎縮。60歲以后，你可能開始失去辨別甜味、咸味、酸味和苦味食物味道的能力。嗅覺直到70歲后才開始消退；其下降加劇了受影響人口味的損失。這些變化的確切原因有待辯論。然而，味道和氣味隨著年齡下降的實際原因可能不如它對你和你的營養平衡所產生的影響那么重要。

10、當你睡著的時候，你就感覺不到任何氣味。

雖然聲音會破壞睡眠，但氣味不能。根據布朗大學的一項新研究，人們不能依靠嗅覺來喚醒他們火災的危險。

11、在懷孕期間，如果一個婦女損壞了她的內臟，嬰兒會將其干細胞送到受損部位加速愈合過程。

12、每天，我們的心臟產生足夠的能量進行30km的卡車旅行，而大腦產生足夠的能量來點亮一個10瓦的燈泡。

13、大多數人都不知道街燈實際上比看上去大得多，而且路面上的線條比看上去的要厚得多。有一種解釋稱為尺寸知覺現象。

14、每一年，身體中98％的原子每年都會被替換掉。

在20世紀50年代的研究人員通過喂養他們的對象放射性原子來發現這一發現。研究人員使用輻射探測器觀察到原子在整個身體上移動。他們發現新的原子取代了舊的原子，最終進入了人體的所有組織。

15、氧是人們生活所必需的，但它可以氧化了的細胞是什么導致衰老。

16、坐在你左邊最靠近你的人是你右邊最遠的人。

17、你的年齡就是你在太陽周圍制作的圈子數量。

18、平均云重約500噸（100頭大象），而風暴云的重量與200000頭大象相同。

科學家們能夠通過知道它的大小和它所含的水的數量來“衡量”一朵云。

19、1991年，社會學家斯科特·費爾德（Scott Feld）計算了一個人擁有的朋友的平均數量，并將其與該人朋友的朋友人數進行了比較。第二個數字總是比第一個數字大，這意味著你的朋友總是比你擁有更多的朋友。這是友誼悖論的來源。

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