php網(wǎng)站采集視頻教程，怎么自學數(shù)據(jù)分析？
這是一份數(shù)據(jù)分析師的入門指南，它包含七周的內容，Excel、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)分析思維、數(shù)據(jù)庫、統(tǒng)計學、業(yè)務、以及Python。
每一周的內容，都有兩到三篇文章細致講解，幫助新人們快速掌握。這七周的內容剛好涵蓋了一位數(shù)據(jù)分析師需要掌握的基礎體系，也是一位新人從零邁入數(shù)據(jù)大門的知識手冊。
第一周：Excel
每一位數(shù)據(jù)分析師都脫離不開Excel。
它是日常工作中最常用的工具，如果不考慮性能和數(shù)據(jù)量，它可以應付絕大部分分析工作。雖然現(xiàn)在機器學習滿地走，Excel依舊是無可爭議的第一工具。
Excel的學習分為兩個部分。
掌握各類功能強大的函數(shù)，函數(shù)是一種負責輸入和輸出的神秘盒子。把各類數(shù)據(jù)輸入，經(jīng)過計算和轉換輸出我們想要的結果。
在SQL，Python以及R中，函數(shù)依舊是主角。掌握Excel的函數(shù)有助于后續(xù)的學習，因為你幾乎在編程中能找到名字一樣或者相近的函數(shù)。
在「數(shù)據(jù)分析：常見的Excel函數(shù)全部涵蓋在這里了」中，介紹了常用的Excel函數(shù)。
清洗處理類：trim、concatenate、replace、substitute、left/right/mid、len/lenb、find、search、text
關聯(lián)匹配類：lookup、vlookup、index、match、row、column、offset
邏輯運算類：if、and、or、is系列
計算統(tǒng)計類：sum/sumif/sumifs、sumproduct、count/countif/countifs、max、min、rank、rand/randbetween、averagea、quartile、stdev、substotal、int/round
時間序列類：year、month、weekday、weeknum、day、date、now、today、datedif
搜索能力是掌握Excel的不二竅門，工作中的任何問題都是可以找到答案。
第二部分是Excel中的工具。
在「數(shù)據(jù)分析：Excel技巧大揭秘」教程，介紹了Excel最具性價比的幾個技巧。包括數(shù)據(jù)透視表、格式轉換、數(shù)組、條件格式、自定義下拉菜單等。正是這些工具，才讓Excel在分析領域經(jīng)久不衰。
在大數(shù)據(jù)量的處理上，微軟提供了Power系列，它和Excel嵌套，能應付百萬級別的數(shù)據(jù)處理，彌補了Excel的不足。
Excel需要反復練習，實戰(zhàn)教程「數(shù)據(jù)分析：手把手教你Excel實戰(zhàn)」，它通過網(wǎng)絡上抓取的數(shù)據(jù)分析師薪資數(shù)據(jù)作為練習，總結各類函數(shù)的使用。
除了上述要點，下面是附加的知識點，鋪平數(shù)據(jù)分析師以后的道路。
了解單元格格式，數(shù)據(jù)分析師會和各種數(shù)據(jù)類型打交道，包括各類timestamp，date，string，int，bigint，char，factor，float等。
了解數(shù)組，以及相關應用（excel的數(shù)組挺難用），Python和R也會涉及到 list，是核心概念之一。
了解函數(shù)，深入理解各種參數(shù)的作用。它會在學習Python中幫助到你。
了解中文編碼，UTF8、GBK、ASCII，這是數(shù)據(jù)分析師的坑點之一。
第二周：數(shù)據(jù)可視化
數(shù)據(jù)分析界有一句經(jīng)典名言，字不如表，表不如圖。
數(shù)據(jù)可視化是分析的常用技巧之一，不少數(shù)據(jù)分析師的工作就是通過圖表觀察和監(jiān)控數(shù)據(jù)。首先了解常用的圖表：
Excel的圖表可以100%繪制上面的圖形，但這只是基礎。
在「數(shù)據(jù)可視化：你想知道的經(jīng)典圖表全在這」中介紹了各類數(shù)據(jù)分析的經(jīng)典圖表，除了趨勢圖、直方圖，還包括桑基圖、空間圖、熱力圖等額外的類型。
數(shù)據(jù)可視化不是圖表的美化，而是呈現(xiàn)數(shù)據(jù)的邏輯之美，是揭示數(shù)據(jù)的內在關聯(lián)。了解圖表的維度和適用場景，比好看更重要。比如桑吉圖就是我一直推崇的圖表，它并不知名，但是它能清晰的揭露數(shù)據(jù)內在狀態(tài)的變化和流向。案例是用戶活躍狀態(tài)的趨勢。
Excel的圖表操作很傻瓜化，其依舊能打造出一份功能強大的可視化報表。「數(shù)據(jù)可視化：教你打造升職加薪的報表」教給大家常用的Excel繪圖技巧，包括配色選取，無用元素的剔除、輔助線的設立、復合圖表等方法。
Excel圖表的創(chuàng)造力是由人決定的，對數(shù)據(jù)的理解，觀察和認知，以及對可視化的應用，這是一條很長的道路。
圖表是單一的，當面板上繪制了多張圖表，并且互相間有關聯(lián)，我們常稱之為Dashboard儀表盤。
上圖就是用分析師薪資數(shù)據(jù)為數(shù)據(jù)源繪制的Dashboard，比單元格直觀不少。我們常常把繪制這類Dashboard的工具叫做BI。
BI（商業(yè)智能）主要有兩種用途。一種是利用BI制作自動化報表，數(shù)據(jù)類工作每天都會接觸大量數(shù)據(jù)，并且需要整理匯總，這是一塊很大的工作量。這部分工作完全可以交給BI自動化完成，從數(shù)據(jù)規(guī)整、建模到下載。
另外一種是使用其可視化功能進行分析，它提供比Excel更豐富的交互功能，操作簡單，而且美觀，如果大家每天作圖需要兩小時，BI能縮短大半。
在「數(shù)據(jù)可視化：手把手打造BI」教程中，以微軟的PowerBI舉例，教大家如何讀取數(shù)據(jù)，規(guī)整和清洗數(shù)據(jù)，繪制圖表以及建立Dashboard。最后的成果就是上文列舉的分析師案例。
BI還有幾個核心概念，包括OLAP，數(shù)據(jù)的聯(lián)動，鉆取，切片等，都是多維分析的技巧，也是分析的核心方法之一。
后續(xù)的進階可視化，將和編程配合。因為編程能夠提供更高效率和靈活的應用。而BI也是技術方向的工具，了解技術知識對應用大有幫助。
第三周：數(shù)據(jù)分析思維數(shù)據(jù)分析能力的高低，不以工具和技巧決定，而以分析思維決定。
在一場戰(zhàn)爭中，士兵裝備再好的武裝，進行再嚴苛的訓練，若是沖鋒的方向錯了，那么迎接他們的唯有一敗涂地。
分析思維決定一場「數(shù)據(jù)戰(zhàn)爭」中的沖鋒方向。只有先養(yǎng)成正確的分析思維，才能使用好數(shù)據(jù)。
既然是思維，它就傾向于思考的方式，Excel函數(shù)學會了就是學會，分析則不同。大多數(shù)人的思維方式都依賴于生活和經(jīng)驗做出直覺性的判斷，以「我覺得我認為」展開，好的數(shù)據(jù)分析首先要有結構化的思維。
麥肯錫是其中領域的佼佼者，創(chuàng)建了一系列分析框架和思維工具。最典型地莫過于金字塔思維。
這篇文章簡述了該思維的應用，「快速掌握麥肯錫的分析思維」。你能學會結構化思考，MECE原則，假設先行，關鍵驅動等方法論。
除此以外，還有SMART、5W2H、SWOT、4P4C、六頂思考帽等，這些都是不同領域的框架。框架的經(jīng)典在于，短時間內指導新人如何去思考，它未必是最好的，但一定是性價比最優(yōu)的。數(shù)據(jù)分析思維，是分析思維的引申應用。再優(yōu)秀的思考方式，都需要佐證和證明，數(shù)據(jù)就是派這個用處的，「不是我覺得，而是數(shù)據(jù)證明」。
現(xiàn)代管理學之父彼得·德魯克說過一句很經(jīng)典的話：如果你不能衡量它，那么你就不能有效增長它。如果把它應用在數(shù)據(jù)領域，就是：如果你不能用指標描述業(yè)務，那么你就無法有效增長它。每一位數(shù)據(jù)分析師都要有指標體系的概念，報表也好，BI也好，即使機器學習，也是圍繞指標體系建立的。
下圖就是一個典型的指標體系，描述了用戶從關注產(chǎn)品、下載、乃至最后離開的整個環(huán)節(jié)。每一個環(huán)節(jié)，都有數(shù)據(jù)及指標以查詢監(jiān)控。
不同業(yè)務背景需要的指標體系不同，但有幾個建立指標的通用準則。這篇文章深入介紹了「如何建立數(shù)據(jù)分析的思維框架」。你將區(qū)分什么是好指標、什么是壞指標、比率和比例、指標的結構、指標設立的維度等概念。
數(shù)據(jù)分析不是一個結果，而是一個過程。幾乎所有的分析，最終目的都是增長業(yè)務。所以比分析思維更重要的是驅動思維落地，把它轉化為成果。
數(shù)據(jù)分析思維是常年累月養(yǎng)成的習慣，一周時間很難訓練出來，但這里有一個縮短時間的日常習慣。以生活中的問題出發(fā)做練習。
這家商場的人流量是多少？怎么預估？
上海地區(qū)的共享單車投放量是多少？怎么預估？
街邊口的水果店，每天的銷量和利潤是多少？怎么預估？
這些開放性問題起源于咨詢公司的訓練方法，通過不斷地練習，肯定能有效提高分析思維。另外就是刷各種CaseBook。
優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析師會拷問別人的數(shù)據(jù)，而他本身的分析也經(jīng)得起拷問。
第四周：數(shù)據(jù)庫
Excel很容易遇到瓶頸，隨著業(yè)務的發(fā)展，分析師接觸的數(shù)據(jù)會越來越多。對大部分人的電腦，超過十萬條數(shù)據(jù)，已經(jīng)會影響性能。何況大數(shù)據(jù)時代就是不缺數(shù)據(jù)，這時候就需要學習數(shù)據(jù)庫了。
即使非數(shù)據(jù)崗位，也有越來越多的產(chǎn)品和運營被要求使用SQL。
很多數(shù)據(jù)分析師戲稱自己是跑SQL的，這間接說明SQL在數(shù)據(jù)分析中有多核心。從Excel到SQL絕對是處理效率的一大進步。
教程內容以MySQL為主，這是互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的通用標準。其實語法差異不大的。
新手首先應該了解表的概念，表和Excel中的sheet類似。「寫給新人的數(shù)據(jù)庫指南」是一篇入門基礎文章，包括表、ID索引、以及數(shù)據(jù)庫的安裝，數(shù)據(jù)導入等簡單知識。
SQL的應用場景，均是圍繞select展開。增刪改、約束、索引、數(shù)據(jù)庫范式均可以跳過。新手在「SQL，從入門到熟練」教程會學習到最常見的幾個語法，select、where、group by、if、count/sum、having、order by、子查詢以及各種常用函數(shù)。
數(shù)據(jù)還是分析師薪資數(shù)據(jù)，它可以和Excel實戰(zhàn)篇結合看，不少原理都是相通的。
想要快速掌握，無非是大量的練習。大家可以在leetcode上做SQL相關的練習題，難度從簡單到困難都有。「SQL，從熟練到掌握」教程中將會帶領大家去刷一遍。
join對新手是一個很繞的概念，教程會從圖例講解，逐步提高難度。從一開始的join關聯(lián)，到條件關聯(lián)、空值匹配關聯(lián)、子查詢關聯(lián)等。最后完成leetcode中的hard模式。
如果想要更進一步，可以學習row_number，substr，convert，contact等函數(shù)。不同數(shù)據(jù)平臺的函數(shù)會有差異，例如Presto和phpMyAdmin。再想提高，就去了解Explain優(yōu)化，了解SQL的工作原理，了解數(shù)據(jù)類型，了解IO。知道為什么union比or的效率快，這已經(jīng)和不少程序員并駕齊驅。
第五周：統(tǒng)計學
很多數(shù)據(jù)分析師并不注重統(tǒng)計學基礎。
比如產(chǎn)品的AB測試，如果相關人員不清楚置信度的含義和概念，那么好的效果能意味著好么？如果看待顯著性？
比如運營一次活動，若不了解描述統(tǒng)計相關的概念，那么如何判別活動在數(shù)據(jù)上的效果？可別用平均數(shù)。
不了解統(tǒng)計學的數(shù)據(jù)分析師，往往是一個粗糙的分析師。如果你想要往機器學習發(fā)展，那么統(tǒng)計學更是需要掌握的基礎。
統(tǒng)計知識會教大家以另一個角度看待數(shù)據(jù)。如果大家了解過《統(tǒng)計數(shù)據(jù)會撒謊》，那么就知道很多數(shù)據(jù)分析的決策并不牢靠。
在第一篇教程「解鎖數(shù)據(jù)分析的正確姿勢：描述統(tǒng)計」，會教給大家描述統(tǒng)計中的諸多變量，比如平均數(shù)、中位數(shù)、眾數(shù)、分位數(shù)、標準差、方差。這些統(tǒng)計標準會讓新手分析師從平均數(shù)這個不靠譜的泥潭中出來。
箱線圖就是描述統(tǒng)計的大成者，好的分析師一定是慣用箱線圖的常客。
第二篇「解鎖數(shù)據(jù)分析的正確姿勢：描述統(tǒng)計(2)」將會結合可視化，對數(shù)據(jù)的分布進行一個直觀的概念講解。很多特定的模型都有自有的數(shù)據(jù)分布圖，掌握這些分布圖對分析的益處不可同日而語。
直方圖和箱線圖一樣，將會是長久伴隨分析師的利器。
統(tǒng)計學的一大主要分支是概率論，概率是度量一件事發(fā)生的可能性，它是介于0到1之間的數(shù)值。很多事情，都可以用概率論解釋，「概率論的入門指南」和「讀了本文，你就懂了概率分布」都是對其的講解。
包括貝葉斯公式、二項概率、泊松概率、正態(tài)分布等理論。理論不應用現(xiàn)實，那是無根之木，教程中會以運營活動最常見的抽獎概率為講解，告訴大家怎么玩。
其實數(shù)據(jù)分析中，概率應用最廣泛和最全面的知識點，就是假設檢驗，大名鼎鼎的AB測試就是基于它的。俗話說得好，再優(yōu)秀的產(chǎn)品經(jīng)理也跑不過一半AB測試。
何為假設檢驗？假設檢驗是對預設條件的估計，通過樣本數(shù)據(jù)對假設的真?zhèn)芜M行判斷。
產(chǎn)品改版了，用戶究竟喜不喜歡？調研的評分下降了，這是用戶的評價降低了，還是正常的數(shù)據(jù)波動呢？這些都是可以做假設檢驗的。它可以說是兩面兩篇文章的回顧和應用。
「數(shù)據(jù)分析必須懂的假設檢驗」依舊以互聯(lián)網(wǎng)場景講解各種統(tǒng)計技巧的應用。假設檢驗并不難，通過Excel的幾個函數(shù)就能完成。它的難點在于諸多知識點和業(yè)務的結合使用，實際公式不需要掌握的多透徹，了解背后的意義更重要。
統(tǒng)計學是一個很廣闊的領域，包括方差分析，時間序列等，都有各自不同的應用。大家若感興趣，可以去閱讀各類教材，沒錯，教材是學習統(tǒng)計學最優(yōu)的方式。我這類文章堪堪算入門罷了。
第六周：業(yè)務
對于數(shù)據(jù)分析師來說，業(yè)務的了解比數(shù)據(jù)方法論更重要。舉個例子，一家O2O配送公司發(fā)現(xiàn)在重慶地區(qū)，外賣員的送貨效率低于其他城市，導致用戶的好評率降低。總部的數(shù)據(jù)分析師建立了各個指標去分析原因，都沒有找出來問題。后來在訪談中發(fā)覺，因為重慶是山城，路面高低落差比較夸張，很多外賣人員的小電瓶上不了坡…所以導致送貨效率慢。這個案例中，我們只知道送貨員的送貨水平距離，根本不知道垂直距離。這是數(shù)據(jù)的局限，也是只會看數(shù)據(jù)的分析師和接地氣分析師的最大差異。業(yè)務形態(tài)千千萬萬，數(shù)據(jù)分析師往往難窺一二。我的公眾號業(yè)務部分也涉及了不少，大家可以通過這幾篇文章了解。
一篇文章讀懂活躍數(shù)據(jù)；深入淺出，用戶生命周期的運營；獲取新增用戶，運營都應該知道的事；運營的商業(yè)邏輯：CAC和CLV；從零開始，構建數(shù)據(jù)化運營體系；讀懂用戶運營體系：用戶分層和分群，這些都是互聯(lián)網(wǎng)運營相關的內容，或多或少涉及了不少業(yè)務方面的概念，數(shù)據(jù)分析人員可以選擇性的挑選部分內容。了解業(yè)務的數(shù)據(jù)分析師在職場發(fā)展上會更加順利。
而在「最用心的運營數(shù)據(jù)指標解讀」中，我嘗試總結了幾個泛互聯(lián)網(wǎng)領域的指標和業(yè)務模型，它們都是通用的框架。
產(chǎn)品運營模型：以移動端APP為主體，圍繞AARRR準則搭建起數(shù)據(jù)框架。包括Acquisition用戶獲取、Activation用戶活躍、Retention用戶留存、Revenue營收、Refer傳播，以及細分指標。
市場營銷模型：以傳統(tǒng)的市場營銷方法論為基底，圍繞用戶的生命周期建立框架。包括用戶生命周期，生命周期價值、用戶忠誠指數(shù)、用戶流失指數(shù)、用戶RFM價值等。
流量模型：從早期的網(wǎng)站分析發(fā)展而來，以互聯(lián)網(wǎng)的流量為核心。包括瀏覽量曝光率、病毒傳播周期、用戶分享率、停留時間、退出率跳出率等。
電商和消費模型：以商品的交易、零售、購買搭建而起。包括GMV、客單價、復購率、回購率、退貨率、購物籃大小、進銷存，也包含SKU、SPU等商品概念。
用戶行為模型：通過用戶在產(chǎn)品功能上的使用，獲得精細的人群維度，以此作為分析模型。包括用戶偏好、用戶興趣、用戶響應率、用戶畫像、用戶分層，還包含點贊評論瀏覽收藏等功能的相關指標。
除了上述的幾個常見模型，數(shù)據(jù)分析還有其他分支。比如SEO/SEM，雖然可以歸類到流量模型，但它并不簡單。比如財務分析，商業(yè)的各種成本支出也需要專人負責。
在業(yè)務知識外，業(yè)務層面的溝通也很重要。業(yè)務線足夠長的時候，溝通往往成為老大難的問題。
業(yè)務學習沒有捷徑，哪怕掌握了諸多模型，不同行業(yè)間的業(yè)務壁壘會是分析師們的門檻。金融的各類專有領域知識，電子商務不同產(chǎn)品的特性，這些都會影響到分析報告的質量。
在早期，新人最好選擇一到兩個領域深入了解其業(yè)務，然后以此拓展邊界。
第七周：Python/R
第七周是最后的學習環(huán)節(jié)。
是否具備編程能力，是初級數(shù)據(jù)分析和高級數(shù)據(jù)分析的風水嶺。數(shù)據(jù)挖掘、BI、爬蟲、可視化報表都需要用到編程。掌握一門優(yōu)秀的編程語言，可以讓數(shù)據(jù)分析師升職加薪，迎娶白富美。數(shù)據(jù)分析領域最熱門的兩大語言是R和Python。R的優(yōu)點是統(tǒng)計學家編寫的，缺點也是統(tǒng)計學家編寫。涉及各類統(tǒng)計函數(shù)和工具的調用，R無疑有優(yōu)勢。但是大數(shù)據(jù)量的處理力有不逮，學習曲線比較陡峭。
Python則是萬能的膠水語言，適用性強，可以將分析的過程腳本化。Pandas、Numpy、SKLearn等包也是非常豐富。
這里的教程以Python為主。
「開始Python的新手教程」將會教大家搭建數(shù)據(jù)分析環(huán)境，Anaconda是功能強大的數(shù)據(jù)科學工具。Python建議安裝Python3+版本，不要選擇Python2了。
Python的語法相當簡潔，大家print出第一個hello world頂多半小時。就像在Excel上進行運算一樣方便。
「開始Python的數(shù)據(jù)結構」介紹給大家Python的三類數(shù)據(jù)結構，列表list，元組tuple，以及字典dict。萬變不離其宗，掌握這三種數(shù)據(jù)結構以及相對應的函數(shù)，足夠應付80%的分析場景。函數(shù)式編程為Python一大特色，Python自身就提供不少豐富的函數(shù)。很多都和Excel的函數(shù)相通，掌握起來非常迅速。另外還有控制流，for、while、if，通常配合函數(shù)組合使用。
「了解和掌握Python的函數(shù)」教大家如何自定義函數(shù)，豐富的函數(shù)雖然能偷懶，但是不少場景下，還是需要自己動手擼一個。
能夠調第三方包解決，就使用第三方的函數(shù)。如果是一個頻繁使用的場景，而第三方依靠不了，就自己編一個函數(shù)。如果是臨時性的場景，寫得粗糙點也無所謂。畢竟分析師的代碼能力不要求工程師那么嚴格，所以Python的學習盡量以應用為主，不用像分析師那么嚴格。
包、模塊和類的概念屬于進階知識，不學也不要緊。
「Python的數(shù)據(jù)分析: numpy和pandas入門」介紹了數(shù)據(jù)分析師賴以生存的兩個包，numpy和pandas，其他Python知識可以不扎實，這兩個最好認真掌握。它是往后很多技能樹的前置要求。
array，series，dataframe是numpy和pandas的三個數(shù)據(jù)結構，掌握它們，便算是入門了。后續(xù)的兩篇教程都是實戰(zhàn)。
「用pandas進行數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)」以分析師的薪資作為實戰(zhàn)數(shù)據(jù)。Excel、BI、SQL，一路走來，大家想必對它無比熟悉，這也是最后一次使用它了。教程通過Pandas的各類功能，繪制出一副詞云圖。
有哪些免費的設計素材網(wǎng)站？
想要找設計素材網(wǎng)站卻找不到？下面就是為大家整理的各種素材網(wǎng)，實測的哦。
01
圖片資源合集
我們大家在PPT中常用的圖片格式有五種，然而它們各有優(yōu)缺點，所以我們在選擇圖片的時候要根據(jù)自己的需求。當我們需要圖片素材的時候一般都會直接用百度圖片，但是里面的圖片參差不齊。那么，還有哪些網(wǎng)站可以為我們提供應對不同需求的圖片呢？
花瓣網(wǎng)
http://huaban.com/
景象圖片
http://www.viewstock.com/
昵圖網(wǎng)
http://www.nipic.com/
全景網(wǎng)
http://www.quanjing.com/
視覺中國
https://www.vcg.com/
素材天下
http://www.sucaitianxia.net/
影美晴
http://www.123rf.com.cn/
中國新聞
http://www.cnsphoto.com/
02
圖標資源合集
在PPT中我們還會用到圖標，但是一般我們也不知道在哪里找圖標。
easyicon
https://www.easyicon.net/
findicons
https://findicons.com/
freeicons
http://www.freeiconsweb.com/
愛看圖標網(wǎng)
http://www.iconpng.com/
03
圖片美化資源合集
當我們好不容易找到適合我們用的圖片時，但是那些圖片某些地方我們還不是很滿意，這時候我們或許會需要可以美化圖片的工具。
美圖秀秀
http://xiuxiu.web.meitu.com/
可牛影像
http://yx.keniu.com/
涂鴉鴉
http://www.tuyaya.com/
04
字體資源網(wǎng)址
小編有段時間修改PPT很是煩惱到底要用什么字體，畢竟單單office中自帶的字體就有很多，讓人眼花繚亂。
makepic
http://www.makepic.com/
方正字庫
http://www.foundertype.com/
求字體網(wǎng)
http://www.qiuziti.com/
書法字典
http://www.shufazidian.com/
隨便吧
http://www.388g.com/
我圖網(wǎng)
http://weili.ooopic.com/home-479---.html
找字網(wǎng)
http://www.zhaozi.cn/
05
創(chuàng)意資源網(wǎng)站
有時候不想自己套模板，想自己制作一份模板但是又沒有好創(chuàng)意的時候。
廣告門
http://www.adquan.com/
紅動中國
http://www.redocn.com/
談藝錄
http://www.logosky.net/list.php?cid=4&page=1
站酷網(wǎng)
https://www.zcool.com.cn/
網(wǎng)頁制作的前端和后臺要學會什么？
網(wǎng)頁制作的前端需要學習
1、html語言
首先要學這個，任何網(wǎng)頁的顯示都要靠html語言來表達，瀏覽器解釋html語言顯示在我們面前。
2、服務器架設
要制作網(wǎng)頁就需要架設服務器來調試你做出來的網(wǎng)頁，有iis等很多種，可以在網(wǎng)上搜索得到。
3、css語言
用網(wǎng)頁制作三劍客做出來的東西，css大部分是自動生成的，很難理解，需要學習基本的css知識，是步入高手的必經(jīng)之路。css控制著網(wǎng)頁圖片、表格、文字等等內容在我們面前的顯示樣式，比如顏色，邊框，大小等。
4、divcss布局
這個東西是走向專業(yè)制作的必經(jīng)之路，網(wǎng)頁元素靠它來搭建基本框架，像百度空間，QQ空間的皮膚等就是利用這個來做的。
5、數(shù)據(jù)庫
走向動態(tài)網(wǎng)頁的基礎，比如百度知道的提問回答這些，都涉及數(shù)據(jù)庫的讀、寫、改、刪。常見的數(shù)據(jù)庫有mysql、mssql、access等。數(shù)據(jù)庫是所有軟件的基礎，80%以上的應用程序都涉及數(shù)據(jù)庫，而作為網(wǎng)頁制作來說沒有必要學得很深，夠用就行。
6、動態(tài)語言，asp，php，jsp，.net(c#等）
要操作數(shù)據(jù)庫，交互就需要動態(tài)語言，現(xiàn)在好多動態(tài)語言像php都有“框架”，用框架建站好比用活動板房的零件建房子，全部自己寫好比一塊一塊磚砌房子。
7，java
網(wǎng)頁里面的驗證碼，彈窗，特效等就靠它了，一個沒有java的頁面基本沒有，這個也有好多的框架可用，這個語言是難的，也是強大的，網(wǎng)頁木馬，病毒大多用這個語言。
8、平面涉及軟件
flash，photoshop等，頁面美化還要靠圖片等東西。
這些個東西你會一個，或者一個都不會，都能做出一定水平的網(wǎng)頁（用三劍客，或者直接用word做好后另存為htm文件就行），要深入的學，這些知識基本的。
網(wǎng)頁制作的后端需要學習1. 學習一門語言
語言的選擇有很多種，為了方便您的選擇，我將它們進行了分類。對于剛接觸后端開發(fā)的新手，我強烈建議你們選擇一門腳本語言，因為它們的需求很多且上手較快。最好的選擇當然是Python，它的需求正在急速增長，有大量的職位可供選擇。
2. 學以致用
最后的學習方法就是動手實踐。一旦你選擇了語言，然后對其有了基本的了解，開始使用它。運用它進行盡可能多的練習，寫一些小程序練手，熟悉它。下面是一些小例子，可以幫助你開始。
* 實現(xiàn)一些bash中你常用的命令， 比如ls的功能
* 寫一個從reddit的/r/programming頻道抓取數(shù)據(jù)并將之保存為JSON格式的小程序
* 寫一個程序將目錄結構保存為JSON文件。
* 根據(jù)上面生成的JSON文件，生成目錄結構。
* 想想日常工作中的任務，嘗試將之自動化。
3. 學習包管理器
一旦你了解了語言的基礎，同時用它寫過些示例程序，接著學習該語言的包管理器。包管理器可以幫助你使用第三方庫，同時你也可以通過它發(fā)布自己的庫以供他人使用。
假設你選擇的是Python，你應該已經(jīng)學習了Pip。Node.js有NPM或Yarn、PHP有Composer，Ruby有RubyGems。無論你選擇了什么，進一步去學習它的包管理。
4. 規(guī)范以及最佳實踐
每一種語言有其規(guī)范以及最佳實踐。你需要掌握這個東西。比如Python有PEP8跟Google Python代碼規(guī)范。Node.js各社區(qū)有不同的規(guī)范。其他語言的狀況也大同小異。
5. 安全
務必要掌握安全最佳實踐。讀讀OWASP指南，了解不同的安全問題，同時要知道如果避免這類問題。（你選擇的語言）
6. 實踐
現(xiàn)在你已經(jīng)掌握了語言基礎，最佳實踐，安全相關以及包管理，你可以去開發(fā)自己的庫供他人使用了。如果你用Python，你需要發(fā)布在Pypi，如果是Node.js，你需要發(fā)布在Npm。
到此，你可以在Github上找一些項目，參與進去。
* 重構，實現(xiàn)你學到的最佳實踐
* 修復已知的問題
* 添加新的功能
7. 測試
測試分很多種，要了解每一種測試的類型以及其目的。但是現(xiàn)在，首先學習單元測試以及綜合測試，應用在你的程序中。此外，還要了解不同的測試術語，比如mocks，stubs等等。
8. 實踐-測試
為你所寫的所有程序編寫單元測試，特別是在Github上參與的項目。
同時，學習覆蓋率的概念，計算測試代碼的覆蓋率。
9. 關系型數(shù)據(jù)庫
學習利用關系型數(shù)據(jù)庫保存你的數(shù)據(jù)。在學習之前，首先掌握數(shù)據(jù)庫相關的術語。比如：keys，indexes，normalization，tuples等。
可供選擇的數(shù)據(jù)庫很多，你只需要掌握一個，其他的也會變得很簡單。流行的有MySQL，MariaDB（MySQL分支，與之非常相似），PostgreSQL。推薦選擇MySQL開始。
10. 動手時間 - 實踐
到了將所學融合的時候了。
創(chuàng)建一個簡單的應用，運用你所學的一切。實現(xiàn)一個想法，可能是創(chuàng)建一個簡單的博客站點，實現(xiàn)一下的特性：
* 賬戶系統(tǒng)——注冊&登陸
* 注冊用戶可以創(chuàng)建blog
* 用戶可以查看自己創(chuàng)建的所有的blog
* 用戶可以刪除自己發(fā)布的blog
* 保證用戶只能看到自己發(fā)布的blog，不能看其他人的
* 為應用編寫單元/綜合測試
* 為查詢創(chuàng)建索引。分析查詢，確保索引生效
11. 學習一個框架
根據(jù)你的項目類型以及你的語言的不同，你可能會需要一個框架輔助開發(fā)。（也可能不需要）。每種語言都有不同的選擇，選擇一個合適的即可。
如果你選擇了Python，建議你選擇Django，對于微框架，建議Flask。
對于Node.js，最知名的框架是Express.js。
12. 實踐-框架
利用選擇的框架重構你的博客應用。不要忘記了集成測試代碼進來。
13. 學習NoSQL（not only SQL）數(shù)據(jù)庫
首先了解什么是NoSQL，以及它們與關系型數(shù)據(jù)庫的差別，同時為什么需要它們。NoSQL數(shù)據(jù)庫也有多種選擇，了解并比較它們之間的特性以及不同之處。常用的有MongoDB，Cassandra，RethinkDB，Couchbase。建議選擇MongoDB開始。
14. 緩存
學習如何在你的程序中實現(xiàn)應用級的緩存。了解如何利用Redis或Memcached實現(xiàn)緩存，同時在你的博客應用中實現(xiàn)緩存功能。
15. 創(chuàng)建RESTful APIs
了解REST，學習如何編寫RESTful APIs，閱讀關于REST的白皮書。（By Roy Fielding）。理解REST不僅僅是HTTP APIs。
16. 學習不同的認證方法
學習不同的認證以及認證方式。你需要明白它們是什么，它們的不同點，以及它們適用的場景。
* OAuth--Open Authentication
* Basic Authentication
* Token Authentication
* JWT--JSON Web Tokens
* OpenID
17. 消息代理
學習消息代碼，了解什么時候以及為什么使用它們。有很多可供選擇，最知名的是RabbitMQ & Kafka。建議從RabbitMQ開始學習。
18. 搜索引擎
隨著應用程序規(guī)模的增長，簡單的查詢已經(jīng)無法滿足要求。這個時候，你需要用到搜索引擎。同樣有多種選擇，每一種有自己的特點。
19. 學習使用Docker（容器）
Docker可以為你的開發(fā)提供巨大的便利。它可以讓你的開發(fā)環(huán)境與生產(chǎn)環(huán)境保持一致，可以讓你的系統(tǒng)保持干凈，可以加速你的編碼，可以測試部署。Docker的好處，請自行google。從現(xiàn)在開始，學習Docker。
20. Web服務器的知識
到了這個時候，你可能已經(jīng)處理過服務器相關的問題。這一步驟主要是了解不同的服務器之間的差異，局限，以及不同的調優(yōu)方法。
21. 學習Web Sockets
雖然不是必須，但是具備Web Sockets的技能是有好處的。學習編寫實時的web應用。可以在博客應用中，實現(xiàn)即時更新blog列表。
22. 學習GraphQL
學習GraphQl的APIs。了解它與REST的不同，然后為什么它被稱之為REST 2.0。
23. 研究Graph數(shù)據(jù)庫
Graph模型具備非常好的靈活性——在處理數(shù)據(jù)間的關系的時候。Graph數(shù)據(jù)庫提供高速&高效的存取以及查詢。學習了解Neo4j或者OrientDB。
24. 不停探索
在你的學習以及實踐過程中，肯定會碰到路線圖里沒有提及的東西。你只需要保持開放以及饑渴去學習新的東西。
時刻謹記，學習的關鍵是實踐。多動手！剛開始的時候，你可能會感覺不大好，隨著你的堅持以及時間的推移，你會變得越來越好。
怎樣高效地管理自己閱讀過的文獻資料？
狗哥更新啦，快來點贊圍觀啊
不管是畢業(yè)時需要開始寫論文的大四黨，還是步入各種科學研究領域的科研汪們，都要漸漸面對大量的文獻。精華文獻的閱讀量也決定了論文的高度。
既然要閱讀很多的文獻，那今天我們就來聊聊如何使用文獻管理神器幫你輕松整理
除去一些收取高額費用和操作難度較高的軟件，精選出從高端大氣到低調貼心的三款文獻管理神器推薦給大家。
1.NoteExpress
NoteExpress 是北京愛琴海軟件公司開發(fā)的一款專業(yè)級別的文獻檢索與管理系統(tǒng)。是國產(chǎn)文獻管理的一款精品。對管理中文文獻有很大的幫助，是學術研究，知識管理的必備工具，發(fā)表論文的好幫手。
軟件的下載和安裝：
軟件可以到NoteExpress官網(wǎng)上下載：http://www.inoteexpress.com/aegean/
軟件分為兩個版本：個人版和集團版。
大部分學校會購買集團版的版權，大家可以在集團版里輸入自己學校的名字來查找，在校園網(wǎng)的環(huán)境下使用該軟件。個人版只能免費試用30天，當然你也可以選擇搜索其他的資源來使用更久。
NoteExpress核心功能
①擁有快速檢索的能力，支持數(shù)以百計的圖書館數(shù)據(jù)庫和網(wǎng)絡電子庫，可以隨時隨地找到你想要的文獻
②以題錄的方式管理文獻，可以按重點對文獻進行劃分，方便查找
③強大的筆記功能，可以輕松把筆記導出到word，還會自動生成符合要求的參考文獻索引
新建自己的數(shù)據(jù)庫
安裝完成后，需要先建立自己的數(shù)據(jù)庫來存放你的文獻
附件可以選擇移動或復制
新建完成后，旁邊就是簡單快捷的導航欄
搜索文獻
NoteExpress集成了絕大部分的數(shù)據(jù)庫，可以很輕松地查找各種數(shù)據(jù)文獻。點擊左上角“在線檢索”就會彈出選項。
以中國知網(wǎng)為例，你的檢索內容可以很細致，這些對于NoteExpress的查找都很簡單。
選擇你想要保存的文獻，并把他們批量加入自己的題錄里。
導入文獻
點擊左上角“導入全文”，或者右鍵自己想要保存的文件夾，選擇導入就可以把電腦里原來雜亂的文件導入NoteExpress中。
還可以通過文件夾的形式導入，NoteExpress會自動識別各類文獻信息并標注分類，一目了然。
文獻管理
保存的題錄可以進行標記，標注已讀未讀
你還可以使用查重功能刪除掉重復率高的文獻，精簡你的題錄。查重完畢后右鍵刪除即可。
對于每篇文獻，你可以在導航欄中的綜述一欄看到它的詳細信息
當然現(xiàn)在保存下來的只是題錄，可以看到該文獻的詳細信息。但是個人免費版暫時不提供全文下載。
寫作引用
當你著手開始寫論文時，NoteExpress依舊體現(xiàn)它的強大。點開想要編輯的word文檔，在上方導航欄會出現(xiàn)NoteExpress選項。
先在NoteExpress中選擇文章（可以ctrl鍵多選），再到word里選擇插入引文或者插入注釋筆記，都可以簡單地把文獻插入到文章里。
你也可以在格式化選項里選擇你想要輸出的索引格式。
NoteExpress的基本操作就是這些，當然它還有更多其他的功能，有興趣的小伙伴可以到官網(wǎng)上學習一下：
http://www.inoteexpress.com/wiki/index.php/%E9%A6%96%E9%A1%B5
2.Mendeley
介紹了國產(chǎn)的文獻管理軟件，再介紹一款對于英文文獻很友好的管理軟件Mendeley。
Mendeley完全免費，除了界面使用需要一點英語能力外其他操作簡單易懂，當然更難不到閱讀英文文獻的你。
它既是一款免費的跨平臺文獻管理軟件，同時也是一個在線的學術社交網(wǎng)絡平臺。Mendeley 可一鍵抓取網(wǎng)頁上的文獻信息添加到個人的 library 中，插件可以完美和瀏覽器、word整合。
軟件的下載和安裝
直接登錄Mendeley官網(wǎng)下載：https://www.mendeley.com/homepage5/?switchedFrom=
下載完成后，進行安裝。完成后需要注冊一個Mendeley賬戶。
然后進入主界面，就可以開始文獻管理之旅了。
Mendeley核心功能
①多pdf同時批注，更好更快地切換內容
②高效管理已讀文件資料，準確提取文章信息
③相關文獻快速搜索功能
④云同步功能，可以同步到其他客戶端
導入文獻
在準備論文之前，你一定已經(jīng)在谷歌上下載了大量的pdf。這些pdf可能連文件名都是亂七八糟的。
別擔心，單擊左上方的add按鈕，把pdf添加進來。這里可以添加單個文件或者文件夾。Watch Folder是監(jiān)視文件夾。將pdf放到這個文件夾中會自動添加至Mendeley。
Mendeley會自動提取關鍵詞、作者、年份等等信息。在右側的Detials框里還可以修改補充詳細信息，方便以后的歸納總結。
瀏覽網(wǎng)頁抓取文獻
如果你想在瀏覽網(wǎng)頁時把文獻放入library，可以點擊Tools里面的Install Web Importer，根據(jù)提示把save to Mendeley拖動至導航欄。根據(jù)不同的瀏覽器設置成功后，你就可以使用save按鈕保存想要的文獻。
搜索文獻
Mendeley同樣也有文獻搜索功能，在左側的工具欄里。右側輸入后便可保存相關文獻。
文獻管理
綠點表示未讀文章，同時你也可以通過拖拽或點擊將他們放到favourites文件夾或者其他自己建立的文件夾。
Mendeley自帶pdf閱讀器，雙擊某一篇文獻可以開始編輯模式。可以高亮備注重點或是記筆記等。當然你的筆記是存在Mendeley賬戶中的，需要在file里新建pdf才可以生成帶筆記的pdf。
寫作引用
單擊導航欄的Tools，選擇Install MS word Plugin安裝word插件來引用文章，還可以生成題錄。
安裝后打開word，在引用里會有Insert citation選項
根據(jù)不同的詳細信息點擊想引用的文獻，按ok鍵就可以寫入word了。你也可以選擇引用的格式。
Mendeley還有很強大的共享和同步功能，但是其連接方面有一定速度慢的問題。有需要的話可以耐心研究一下。
3.Zotero
如果說上面兩款軟件是霸氣測硫，那么這一款Zotero則是小眾清新。
Zotero是一款免費、開源的個人知識管理軟件。而它的功能不僅僅局限于文獻，甚至對其他方面的知識的管理和網(wǎng)頁的抓取能力都是相當出色的。
Zotero的核心功能
①對網(wǎng)頁信息有著很強的抓取能力
②中英文兼顧，有著很好的漢化和對中文文獻很好的讀取能力
③使用瀏覽器插件+桌面客戶端的模式輕松同步你的資料
軟件的安裝和下載
進入Zotero官網(wǎng)即可下載：
https://www.zotero.org/download/
原本的Zotero只可以使用火狐瀏覽器插件。現(xiàn)在推出了桌面版+chorme瀏覽器插件的工作模式。
分別安裝瀏覽器插件和桌面應用就可以開始啦。
強大的網(wǎng)頁抓取功能
當你打開文獻網(wǎng)站，比如中國知網(wǎng)，這是Zotero插件就會變成文件夾的形狀。
點擊小文件夾圖標，就會讓你選擇想要保存的文獻，抓取到Zetero桌面軟件中。（需要保持桌面應用開啟的狀態(tài)）
打開谷歌學術，Zotero一樣可以進行抓取。
甚至打開豆瓣，Zotero依舊可以完美抓取。右上角的圖標則會變成圖書
Zotero還可以對維基百科等工具類網(wǎng)站進行抓取，而你的抓取結果則會收集到桌面軟件內。
作為一款小清新的管理軟件，Zotero的信息抓取能力極為出眾。右側信息欄可以看到各類詳情。
軟件漢化也很完善。你也可以通過文件的導入功能把下載好的pdf等交給Zotero管理。
軟件雖小卻扮演著文獻管理“小暖男”的角色，你一定會愛不釋手。
有哪些相見恨晚的辦公軟件？
1.解決文件夾切換問題：clover
2.解決文件搜索問題：everything+filelocator pro
3.解決個人文件管理問題：xyplorer
3.解決個人文件標簽和文件目錄導出問題：taglyst
4.解決截圖問題：專業(yè)截圖王>Snipaste>Faststone capture
faststone capture太差，不再介紹。
5.解決思維導圖問題：Xmind確實很好用，但缺點是正版太貴。
推薦一個替代方案：河蟹版或者迅捷思維導圖
推薦一個思維導圖的模板網(wǎng)站：
mindmaster也很用。
可以做出很漂亮的思維導圖：
6.解決批量修改文件名問題：total commander
7.解決ppt模板問題：PPT之家（直接搜索全是廣告，請輸入52ppt）
還有一個全免費網(wǎng)站：叮當設計
最推薦的是下面這個：辦公資源網(wǎng)
10大PPt模板網(wǎng)站：
8.解決辦公軟件切換問題：多個方案
方案1.excel+Office TAB=標簽功能，適合不愿意用WPS的用戶
方案2.直接用WPS替代office
方案3.可嘗試使用永中office
9.辦公日程問題：全球頂級日程管理essential PIM,惠普、三星、佳能等國際一流公司的選擇
國產(chǎn)軟件推薦：時光序或未來管家
最良心，且好用的時間管理國產(chǎn)軟件，沒有之一。
10.解決PDF有關的所有問題：迅捷PDF轉換器+編輯器，或福昕PDF(土豪推薦)
11.解決會議記錄問題，也就是文字轉語音：笛云聽寫(免費)/錄音寶（免費）/錄音轉文字助手（付費)/訊飛語記/訊飛聽寫/搜狗語音助手/百度/有道云筆記
12.解決手寫文字轉電子檔以及圖片轉EXCEL電子表格：全能掃描君（注意不是全能掃描王）
13.解決辦公文檔批量處理：word批量處理大師
14.解決不會使用EXCEL的函數(shù)和公式：方方格子
15.解決寫作難題：辦公資源網(wǎng)文檔模板下載+香當網(wǎng)
16.解決圖片問題：isee（常用）+PS
其他請看下面的思維導圖：
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