Python學習要怎么開始呢？

PYPL(Polularity of Programming Language，編程語言流行指數)2月最新榜單顯示，python以29.88%的市場份額高居榜首，較去年同期上漲了4.1%。由于其簡潔的語法特點及豐富的第三方庫，python已經廣泛用于web開發、網絡爬蟲、數據挖掘、大數據分析等領域。近年來，隨著大數據及人工智能的發展，python相關的開發崗位（數據挖掘、大數據分析等）需求量越來越大。

既然python的應用領域這么廣泛，那么該如何開始python的學習呢。個人認為，python的學習可以分為兩步，第一步是python基礎知識的學習，第二步可以結合自己想從事的領域進行學習。python基礎知識的學習可以參考《流暢的python》這本書，該書涵蓋了python數據結構、把函數視作對象、面向對象慣用法、控制流程等內容，非常有助于開發者寫出簡潔、易讀、快速的python代碼。

熟悉了python的基礎知識后可以結合自己想從事的領域進行第二部分的學習。目前，python已經廣泛用于大數據、人工智能、web開發等領域，不同領域需要學習的內容也是大不相同。

大數據：python是開發大數據統計及分析任務（hadoop、spark）的首選語言。如果想從事大數據領域的話需要學習大數據生態圈的各種組件，了解每一層組件的原理及架構設計，包括HDFS（分布式文件系統）、yarn（資源調度）、spark（分布式計算框架）、hive（數據倉庫）、kafka（消息隊列）等。

人工智能：由于其豐富的第三方庫（numpy、pandas、scikit-learning等），python非常適合用于開發機器學習及深度學習相關應用。首先，可以學習numpy、pandas等第三方庫的使用，可以參考《利用python進行數據分析》；然后，可以學習機器學習及深度學習相關基礎知識，可以參考周志華編寫的西瓜書《機器學習》；最后，可以學習機器學習及深度學習相關的框架（scikit-learning、tensorflow、torch等），可以參考《tensorflow技術解析與實踐》。