Python作為一門解釋型的腳本語言，設計之初就是面向大眾編程，降低編程入門的門檻，零基礎也完全可以學習，隨著大數據和人工智能的興起和火熱，python的前景也越來越好，薪資待遇也越來越高，下面我簡單分享一下學習python的過程：

1.搭建本地Python開發環境，平臺無所謂，不管是Linux、Windows還是Mac都行，這里推薦直接下載Anaconda，集成了python解釋器及大量第三方包，使用起來非常方便，還自帶Spyder，IPython Notebook等開發環境，新手使用起來非常不錯，比python自帶的IDLE強多了，至于python2還是python3，直接選擇python3，大勢所趨，也是未來必然的發展方向，2020年官方會停止維護更新python2：

Notebook開發環境，基于Web瀏覽器，界面整潔、干凈，使用起來非常不錯：

后期熟悉后，你也可以利用專門的Python IDE來開發，像PyCharm等，效率會更高，使用起來也更方便：

2.入門學習階段，這個階段最重要的是打好基礎，掌握好基本功，像常見的變量類型、模塊、函數、類、異常處理、文件操作、數據庫操作等都需要扎實掌握，至于學習資料，這個網上的很多，慕課網、菜鳥教程、w3cschool等，都可以，當然，你也可以找一本書，一邊學習，一邊練習，最重要的是多看多練，不要只看不練，假把式：

3.最后就是深入學習階段，這個階段就是結合市場需求，選擇一兩個有前景的方向深入學習下去，像機器學習、爬蟲、數據處理、運維、測試、Web開發等都可以，多做項目、多積累經驗最重要：

就分享這么多吧，前期最重要的是打好基礎，后期最重要的是多做項目，希望以上分享的內容能對你有所幫助吧，也歡迎大家評論、留言。

單會一門編程語言的話，你還是從最基本的程序員做起吧，直接從工作中出發，需要哪方面的知識再補回哪方面的知識。畢竟信息技術領域涉及的知識面很多，幾乎各種崗位對知識的架構是不一樣的，只有工作了才知道自己的技術方向再慢慢花時間去攻克。人工智能的話不建議你現在就去學，因為這不是某個專業就能解決的問題，它是未來前沿技術的核心，你可能一時半刻也想不到這個無底洞有多深，還有現在在搞這個的人是個什么樣的存在水平？碩士？博士？還得是海外學術背景？你去看看吳恩達李飛飛這些人的學歷背景就行了。我的建議就是從最基本的程序員做起，創業的話需要資金和團隊，你如果沒有那些資源還是先找份工作做起，有了這些資源再創業起碼成功機率大得多。

不難，但很貴。

要學Python首先要清楚自己的條件，以前有沒接觸過語言，如果讀的是理工科，應該就有C語言的一點基礎。如果完全沒接觸過，入門相對難以些，但是，仍然可以學會。

語言是一項，英語基礎也很重要，甚至比語言更重要，幾乎所有的計算機語言，基礎全是英語，如果沒有學過英語，對英語單詞無感，建議直接放棄，轉別的行吧，編程不適合。

其次，你學Python的目的是什么，做表格處理？爬取網絡信息？機器學習的開發？不同的學習目標，需要的努力也大不相同。

最后，就是你當前的身份，如果是學生，學習Python后，找工作多了個方向。如果是軟件行業從業者，多門語言，找工作轉行也很好。如果是完全不相干的行業，學完語言，其實沒有實踐項目，有那個公司會要一個沒有專業背景沒有實踐經驗的人來入職呢？

如果鐵了心要轉行。網絡學習和讀書學習的路是不通的，可以去藍翔技校之類的，包分配的學校學習一下，他們包分配，可以讓你入行，然后通過自己的努力，在這個行業做出成績。

回應開篇。如果有英語基礎，學會不難，要中斷職業，回到學校學習，成本很高。如果有養家的負擔，就尤其的難了。困難不能阻斷夢想，加油！

由淺入深，循序漸進 堅持學習。

首先 找兩本比較入門的書 比如：Python編程入門（第三版） 這本，或者廖雪峰 廖老師的網站，也或者菜鳥教程 runoob.com/ 網站，先照著書本上的代碼 進行敲打 自己實現。

第二步 有了一定基礎后 再進行一些刻意練習，獨自實現一些功能模塊 比如：

寫一個簡單的爬蟲，爬取網站數據的（百度的音樂排行榜了，獵聘或者脈脈上的招聘信息了）。一些簡單的數據庫操作代碼，從excel或者某種數據庫里取數據再寫到另外的數據庫。

一些簡單的前端表單輸入，然后提交到后臺數據庫。

Python收發郵件發送短信了，特定的數據分析了等等?？傊痪湓捑褪强桃庹乙恍〇|西來練習（當然這一步當中可以借助谷歌或度娘來搜索一些別人的代碼，好好學習，好好修改）。

第三步 進階的高階的，就是看一些開源的或者別人寫的軟件源代碼，可以去git上或者開源中國 里找一些開源的Python寫的軟件，學習研究。

最后 就是多跟別人交流，可以去泡一些論壇。